發(fā)展經(jīng)濟學by齊良書——6-資料下載頁
2025-01-09 17:57本頁面
【正文】 值的 1/31/4 ? 極低的估計值 – Calorie的收入彈性基本為 0 估計 calorie彈性的方法（ 1） ? 非參數(shù)估計 NonParametric Estimates 適用于分析有可能是非線性的相關關系 ? 回歸函數(shù)： y=m(x) +μ= E(y/x) +μ 其中， x為 log(家庭人均消費 )， y為 log(人均 calorie攝入量 ) ? 平滑回歸技術：在所有 x值的特定范圍上，把 y對 x做加權線性回歸，從而得到 m(x)和 m’ (x) 估計 calorie彈性的方法（ 1） ? 然后用導數(shù)期望估計值 (average derivative estimators)來計算在 x的不同范圍下的斜率，從而得到 calorie彈性的圖形。 ? 看這種關系的形狀，是否隨收入增加而變得平坦。 ? 我們關心的問題： – (1) 隨著收入增加， calorie彈性是否下降？ – (2) calorie彈性的估計值 (特別是貧困家庭 )是否顯著不為 0? 選擇適度間隔進行計算。 估計 calorie彈性的方法（ 2） ? 參數(shù)估計 ? 除了消費， calorie攝入量還受其他因素影響 – 家庭結構 小孩比大人需要的 calorie少，故我們有理由預期在家庭規(guī)模相同的情況下，小孩多的家庭 calorie攝入量較低。 – 職業(yè) 其他條件相同時，家庭成員從事體力勞動（如干農活）比例較大的家庭， calorie攝入量較高。 – 地點 家庭所處的地點 → 物價、飲食習慣、公共政策、氣候 → calorie攝入量 ? 非參數(shù)估計有助于顯示兩維曲線的形狀，但在多元變量情況下就不適用了。 估計 calorie彈性的方法（ 2） ? 回歸方程： ? 其中， y為家庭 calorie攝入量， x為家庭消費 ? 家庭在人口統(tǒng)計方面的特征通過兩個變量進入該方程： – 家庭規(guī)模 (n) – 特定性別、特定年齡（ 04, 514, 1554， 55+）的家庭成員人數(shù)占家庭總人數(shù)的比例 (nj/n) ? z 是一個反映職業(yè)和地點的向量 (如表示村莊的虛變量 ) ? 問題：測量誤差 ? 解決方法：引入工具變量：收入 – 收入與消費相關，但與其度量誤差不相關 – 收入數(shù)據(jù)的收集必須獨立于消費數(shù)據(jù)的收集 ? 也可以用其他的較為粗糙的工具變量，如非食品消費 ?????? ?????????11)()ln()/ln()/ln(Jjjj znnnnxnyEmpirical Evidence ? Deaton A. and Subramanian S. (1996): “ the Demand for Food and Calories” , Journal of Political Economy, 104 (1) ? 研究結果：支持 caloryconsumption彈性的高估計值。 本章參考文獻 演講完畢，謝謝觀看！
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