【正文】 e： Te?2?2Te???或 式中 e 表示分布中心與分散范圍中心偏差 69 ◆ 判斷加工性質(zhì) ? 判斷是否存在明顯變值系統(tǒng)誤差； ? 判斷是否存在常值系統(tǒng)誤差 ， 及常值系統(tǒng)誤差的大小 。 ◆ 確定工序能力 分布圖分析法 分布圖應(yīng)用 ? ?3626PPKCPT U T LCT U T LC????????? ? ???? 工序能力 ? 工序能力系數(shù) 式中 TU, TL—— 公差帶上、下限 ； Δ—— 公差帶中心與誤差分布中心偏移距離； σ—— 誤差分布的標(biāo)準(zhǔn)差。 70 分布圖分析法 y 工藝能力系數(shù)符號(hào)含義 μ x 0 3σ 3σ 公差帶 T Δ TU TL ? ?3626PPKCPT U T LCT U T LC????????? ? ???71 ? 工序能力等級(jí) 工序能力系數(shù) 工序等級(jí) 說(shuō) 明 CP＞ 特級(jí) 工序能力過(guò)高 ≥ CP ＞ 一級(jí) 工序能力足夠 ≥ CP ＞ 二級(jí) 工序能力勉強(qiáng) ≥ CP ＞ 三級(jí) 工序能力不足 ≥ CP 四級(jí) 工序能力很差 工序能力等級(jí) 分布圖分析法 ? CP 表示工藝過(guò)程本身的能力，而工藝能力系數(shù) CPK 則表示過(guò)程滿足技術(shù)要求的能力，實(shí)際上是 “ 過(guò)程能力 ”與 “ 管理能力 ” 的綜合 72 【 例 】 分布圖分析法 無(wú)心磨銷軸外圓，要求直徑 ，抽樣檢查尺寸接近正態(tài)分布， ，試分析其加工質(zhì)量。 φ 12 , ?? sx【 解 】 1）作分布圖 Q 銷軸直徑尺寸分布圖 Δ )( ??? ????? sTC p① 提高工序能量（如改換高精度機(jī)床） ② 重新調(diào)整機(jī)床，使公差帶中心與分布中心盡可能接近 ????? s xxz 查表 25，有： F(z)= 得： Q==% 4）改進(jìn)措施： 3）計(jì)算不合格品率： 2）計(jì)算工藝能力系數(shù)： 73 0 1 2 3 4 5 6 7 樣組序號(hào) b） 工件尺寸 公差帶T 控制限 點(diǎn)圖分析法 單值點(diǎn)圖 工件序號(hào) c） A A′ B′ O′ O B 工件尺寸 工件尺寸 工件序號(hào) a） 14 0 2 4 6 8 10 12 公差帶T 控制限 單值點(diǎn)圖 74 點(diǎn)圖分析法 ? 圖是控制圖和 R控制圖聯(lián)合使用的統(tǒng)稱 xR?1221 kiiSXxxkx x A Rx x A R??? ? ?? ? ??中 線上 控 制 限下 控 制 限R 圖： 1121 kiiSXRRkR D RR D R???????中 線上 控 制 限下 控 制 限A D D2 數(shù)值見教材 79頁(yè)表 28。 圖 ?? 表示樣組平均值 ， R表示樣組極差 x? 圖控制限 圖： x75 點(diǎn)圖分析法 ◆ 工藝過(guò)程穩(wěn)定性 點(diǎn)子正常波動(dòng) →工藝過(guò)程穩(wěn)定；點(diǎn)子異常波動(dòng) →工藝過(guò)程不穩(wěn)定 圖 xR?R 圖 UCL= CL= 0 5 10 樣組序號(hào) 15 20 LCL=0 0 5 10 樣組序號(hào) 15 20 x 圖 LCL= UCL= CL= ◆ 穩(wěn)定性判別 圖分析 xR?? 沒有點(diǎn)子超出控制限 ? 大部分點(diǎn)子在中心線上下波動(dòng) ， 小部分點(diǎn)子靠近控制限 ? 點(diǎn)子變化沒有明顯規(guī)律性 （如上升 、 下降傾向 ， 或周期性波動(dòng) ） 同時(shí)滿足上述 3條為穩(wěn)定 ? 穩(wěn)定性判別統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)質(zhì) —— 檢驗(yàn)瞬時(shí)分布 （ 短時(shí)間小樣本 ） 特 征值的一致性 76 【 例 】 點(diǎn)圖分析法 ????? sTC p【 解 】 1）作分布圖：接近瑞利分布 , ?? sx注：瑞利分布只有一個(gè)特征值，平均值與標(biāo)準(zhǔn)差存在確定關(guān)系： μ＝ 3）計(jì)算工藝能力系數(shù)： 0 10 20 30 40 50 x f 30 20 10 注：瑞利分布的分散范圍按概率％計(jì)為 （分布系數(shù) k＝） 3）繪制 xR圖： 因非正態(tài)分布，上下控制限計(jì)算不同 2）計(jì)算平均值與標(biāo)準(zhǔn)差： 磨削挺桿球面，要求跳動(dòng)不大于 ，分析其工藝過(guò)程穩(wěn)定性。 77 機(jī)床調(diào)整尺寸 式中 Lt —— 調(diào)整尺寸； L M—— 平均尺寸； Tt—— 調(diào)整公差 。 2ttMTLL??由圖示關(guān)系可得： 調(diào)整尺寸關(guān)系 3n?y Tt x T 3σ Lmax Lmin LM （ Lt ） 樣本均值分布 總體分布 總體分布平均值極端位置 161tTT n???? ? ?????樣本平均值分布： 調(diào)整尺寸 調(diào)整公差 ?????? nNx ?? ,～78 調(diào)整尺寸 ? 上式要求過(guò)于苛刻 ， 產(chǎn)生不合格品得概率只有 %。 用 2σ代替 3σ， 得到： 此時(shí)產(chǎn)生不合格品得概率為 %， 完全可以接受 。 141tTT n???? ? ?????調(diào)整尺寸關(guān)系 3n?y Tt x T 3σ Lmax Lmin LM （ Lt ） 樣本均值分布 總體分布 總體分布平均值極端位置 79 機(jī)械制造工藝學(xué) 提高加工精度的途徑 Methods of Improving Machining Precision 第 2章 機(jī)械加工精度及其控制 Analysis and Control of Machining Precision 80 誤差預(yù)防技術(shù) ? 合理采用先進(jìn)工藝和設(shè)備 ? 誤差預(yù)防指減小原始誤差本身或減小原始誤差的影響 ? 減小原始誤差 ? 轉(zhuǎn)移原始誤差 a） b） 轉(zhuǎn)塔車床刀架轉(zhuǎn)位誤差的轉(zhuǎn)移 ? 誤差分組 ? 就地加工 ? 均化原始誤差 ，如研磨加工 、 易位加工 易位法加工時(shí)誤差均化過(guò)程 υ 360176。 工件轉(zhuǎn)角 累積誤差 Δ 1 l1 l2 Δ 2 81 誤差補(bǔ)償技術(shù) ? 在線測(cè)量與在線補(bǔ)償 ? 指人為引入附加誤差因素，以抵消或減小原始誤差的影響 高壓油泵偶件自動(dòng)配磨裝置示意圖 柱塞銷 柱塞 82 絲扛加工誤差補(bǔ)償裝置 1 — 工件 2 — 螺母 3 — 母絲杠 4 — 杠桿 5 — 校正尺 6 — 觸頭 7 — 校正曲線 附加位移 螺母附加轉(zhuǎn)動(dòng) 誤差補(bǔ)償技術(shù) ? 采用校正裝置 83 以彈性變形補(bǔ)償熱變形 ? 以彈性變形補(bǔ)償熱變形 ? 其他補(bǔ)償方法 以熱變形補(bǔ)償熱變形 龍門銑橫梁變形補(bǔ)償 附加夾緊力 ? 以熱變形補(bǔ)償熱變形 ? 以幾何誤差補(bǔ)償受力變形 誤差補(bǔ)償技術(shù) 84 機(jī)械制造工藝學(xué) 加工誤差綜合分析實(shí)例 A Case for Machining Errors Analysis 第 2章 機(jī)械加工精度及其控制 Analysis and Control of Machining Precision 85 【 例 】 實(shí)例分析 【 解 】 精鏜工序示意圖 精鏜車床尾座孔，出現(xiàn)圓柱度誤差（頭大尾小）。 尾座體零件 鏜模支架 鏜桿 對(duì)工藝系統(tǒng)幾何誤差、刀具與工件熱變形、刀具磨損、毛坯誤差等因素進(jìn)行初步分析，做出因果分析圖。 1）調(diào)查：取樣，測(cè)量，作直方圖和xR圖 2）分析：無(wú)異常波動(dòng)，但存在較大常值系統(tǒng)誤差。 86 直方圖和 xR圖 實(shí)例分析 87 實(shí)例分析 3） 論證： ① 刀具熱伸長(zhǎng)－影響較??； ② 誤差復(fù)映－非主要因素； ③ 導(dǎo)套－無(wú)明顯跳動(dòng)； ④ 鏜桿－前端彎曲達(dá) 檢查兩刀刃高低差： 中間位置－ 0μm 尾端－ 5μm 頭端－ 30μm 鏜桿彎曲測(cè)量 4） 驗(yàn)證 88 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH