安全工程學(xué)課件1-2章-資料下載頁
2025-01-01 15:18本頁面
【正文】 （ 3） 特別重大事故 —指一次事故死亡大于等于 30人的事故 。 6 傷亡事故的計算方法 ：表示某時期，平均每千名職工中，因傷亡事故造成死亡的人數(shù)。 ：表示某時期內(nèi) ， 平均每千名職工因工傷事故造成的重傷人數(shù) 。 損失工作日計算表 1．死亡或永久性全失能傷害定 6000日。 2． 永久性部分失能傷害按不同標準計算 。 3． 表中未規(guī)定數(shù)值的暫時失能傷害按歇工天數(shù)計算 。 4． 對于永久性失能傷害不管其歇工天數(shù)多少 ，損失工作日均按表定數(shù)值計算 。 5． 各傷害部位累計數(shù)值超過 6000日者 ， 仍按6000日計算 。 第二節(jié) 傷亡事故統(tǒng)計與數(shù)學(xué)分布 2． 1二項分布 （ Timeindependent distribution， Binomial distribution） 二項分布：當進行一種試驗只有兩種可能的結(jié)果時，叫成敗型試驗。在可靠性工程中，二項分布可用來計算部件相同并行工作冗余系統(tǒng)的成功概率，也適用于計算一次使用系統(tǒng)的成功概率。 二項分布的特點 : ①二項分布的均值為 np，方差為 npq。 ②以事件 A出現(xiàn)的次數(shù)為橫坐標，以概率為縱坐標，畫出二項分布的圖像，可以看出： p=q=，圖像對稱；pq時，呈負偏態(tài)； qp時，呈正偏態(tài)。 ③ n∞ 時，趨近于正態(tài)分布 N(np,npq)，更具體的要求是 n與 p、 q兩個中最小者的乘積大于 5時，也就是說 n至少大于等于 10時。 2． 2 泊松分布 (Poisson distribution) 泊松分布：一個系統(tǒng)，在運行過程中由于負載超出了它所能允許的范圍造成失效，在一段運行時間內(nèi)失效發(fā)生的次數(shù) x是一隨機變量，當這隨機變量有如下特點時， x服從泊松分布。 特點： 當時間間隔取得極短時，只能有 0個或 1個失效發(fā)生； 出現(xiàn)一次失效的概率大小與時間間隔大小成正比，而與從哪個時刻開始算起無關(guān)；特點 3：各段時間出現(xiàn)失效與否，是相互獨立的。 例如：飛機被擊中的炮彈數(shù)，大量螺釘中不合格品出現(xiàn)的次數(shù)，數(shù)字通訊中傳輸數(shù)字中發(fā)生的誤碼個數(shù)等隨機變數(shù)，就相當近似地服從泊松分布。 2． 3 指數(shù)分布 (Exponential distribution) 指數(shù)分布：許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。有的系統(tǒng)的壽命分布也可用指數(shù)分布來近似。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。指數(shù)分布是伽瑪分布和威布爾分布的特殊情況，產(chǎn)品的失效是偶然失效時，其壽命服從指數(shù)分布。 指數(shù)分布可以看作當威布爾分布中的形狀系數(shù)等于 1的特殊分布，指數(shù)分布的失效率是與時間 t無關(guān)的常數(shù)，所以分布函數(shù)簡單。 威布爾分布：在可靠性工程中被廣泛應(yīng)用，尤其適用于機電類產(chǎn)品的磨損累計失效的分布形式。由于它可以利用概率紙很容易地推斷出它的分布參數(shù)，被廣泛應(yīng)用與各種壽命試驗的數(shù)據(jù)處理。 正態(tài)分布 其他分布 演講完畢，謝謝觀看！
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