安全工程學(xué)課件1-2章-資料下載頁
2025-01-01 15:18本頁面
【正文】 （ 3） 特別重大事故 —指一次事故死亡大于等于 30人的事故 。 6 傷亡事故的計(jì)算方法 ：表示某時(shí)期，平均每千名職工中，因傷亡事故造成死亡的人數(shù)。 ：表示某時(shí)期內(nèi) ， 平均每千名職工因工傷事故造成的重傷人數(shù) 。 損失工作日計(jì)算表 1．死亡或永久性全失能傷害定 6000日。 2． 永久性部分失能傷害按不同標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算 。 3． 表中未規(guī)定數(shù)值的暫時(shí)失能傷害按歇工天數(shù)計(jì)算 。 4． 對(duì)于永久性失能傷害不管其歇工天數(shù)多少 ，損失工作日均按表定數(shù)值計(jì)算 。 5． 各傷害部位累計(jì)數(shù)值超過 6000日者 ， 仍按6000日計(jì)算 。 第二節(jié) 傷亡事故統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)分布 2． 1二項(xiàng)分布 （ Timeindependent distribution， Binomial distribution） 二項(xiàng)分布：當(dāng)進(jìn)行一種試驗(yàn)只有兩種可能的結(jié)果時(shí)，叫成敗型試驗(yàn)。在可靠性工程中，二項(xiàng)分布可用來計(jì)算部件相同并行工作冗余系統(tǒng)的成功概率，也適用于計(jì)算一次使用系統(tǒng)的成功概率。 二項(xiàng)分布的特點(diǎn) : ①二項(xiàng)分布的均值為 np，方差為 npq。 ②以事件 A出現(xiàn)的次數(shù)為橫坐標(biāo)，以概率為縱坐標(biāo)，畫出二項(xiàng)分布的圖像，可以看出： p=q=，圖像對(duì)稱；pq時(shí)，呈負(fù)偏態(tài)； qp時(shí)，呈正偏態(tài)。 ③ n∞ 時(shí)，趨近于正態(tài)分布 N(np,npq)，更具體的要求是 n與 p、 q兩個(gè)中最小者的乘積大于 5時(shí)，也就是說 n至少大于等于 10時(shí)。 2． 2 泊松分布 (Poisson distribution) 泊松分布：一個(gè)系統(tǒng)，在運(yùn)行過程中由于負(fù)載超出了它所能允許的范圍造成失效，在一段運(yùn)行時(shí)間內(nèi)失效發(fā)生的次數(shù) x是一隨機(jī)變量，當(dāng)這隨機(jī)變量有如下特點(diǎn)時(shí)， x服從泊松分布。 特點(diǎn)： 當(dāng)時(shí)間間隔取得極短時(shí)，只能有 0個(gè)或 1個(gè)失效發(fā)生； 出現(xiàn)一次失效的概率大小與時(shí)間間隔大小成正比，而與從哪個(gè)時(shí)刻開始算起無關(guān)；特點(diǎn) 3：各段時(shí)間出現(xiàn)失效與否，是相互獨(dú)立的。 例如：飛機(jī)被擊中的炮彈數(shù)，大量螺釘中不合格品出現(xiàn)的次數(shù)，數(shù)字通訊中傳輸數(shù)字中發(fā)生的誤碼個(gè)數(shù)等隨機(jī)變數(shù)，就相當(dāng)近似地服從泊松分布。 2． 3 指數(shù)分布 (Exponential distribution) 指數(shù)分布：許多電子產(chǎn)品的壽命分布一般服從指數(shù)分布。有的系統(tǒng)的壽命分布也可用指數(shù)分布來近似。它在可靠性研究中是最常用的一種分布形式。指數(shù)分布是伽瑪分布和威布爾分布的特殊情況，產(chǎn)品的失效是偶然失效時(shí)，其壽命服從指數(shù)分布。 指數(shù)分布可以看作當(dāng)威布爾分布中的形狀系數(shù)等于 1的特殊分布，指數(shù)分布的失效率是與時(shí)間 t無關(guān)的常數(shù)，所以分布函數(shù)簡單。 威布爾分布：在可靠性工程中被廣泛應(yīng)用，尤其適用于機(jī)電類產(chǎn)品的磨損累計(jì)失效的分布形式。由于它可以利用概率紙很容易地推斷出它的分布參數(shù)，被廣泛應(yīng)用與各種壽命試驗(yàn)的數(shù)據(jù)處理。 正態(tài)分布 其他分布 演講完畢，謝謝觀看！
語文相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1