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農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的概念特征與功能-資料下載頁

2025-01-01 02:52本頁面
  

【正文】 、百(千)粒重( g);品質(zhì)特性:蛋白質(zhì)含量(%)、脂肪含量(%)等;生物學(xué)特征:生育期天數(shù)(從出苗到成熟的天數(shù));生育特性:葉面積系數(shù)( LAI)、光合勢(shì)( LAD)( m2. d /hm2);抗逆性:抗病性、抗倒伏性、抗寒性、抗旱性等;栽培要點(diǎn):如播期、種植密度、施肥量等,生態(tài)適應(yīng)性以及產(chǎn)量水平( kg/hm2)和產(chǎn)量結(jié)構(gòu)等。 管理措施 包括小麥生產(chǎn)中管理措施的種類、時(shí)間、強(qiáng)度等資料,如;播種期、播種量、施肥時(shí)間與施肥量、灌溉日期與灌溉量、成熟及收獲期管理等。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本條件如農(nóng)用動(dòng)力、化肥投入、灌排條件、勞力、播種面積、種植方式、單產(chǎn)水平、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量及費(fèi)用、植保器械等。 圖形、圖象 有時(shí)為了系統(tǒng)運(yùn)行方便,常將一些圖形、圖像數(shù)據(jù),如行政區(qū)域圖、養(yǎng)分含量分布、病蟲草害的圖片等單獨(dú)存放,供系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)隨時(shí)調(diào)用。試驗(yàn)數(shù)據(jù)庫 由于小麥生長(zhǎng)環(huán)境復(fù)雜,一些高產(chǎn)技術(shù)措施、原理還需通過試驗(yàn)不斷探索、改進(jìn)、大量的試驗(yàn)數(shù)據(jù)是對(duì)專家知識(shí)的補(bǔ)充完善,包括田間試驗(yàn)數(shù)據(jù)和人工模擬試驗(yàn)數(shù)據(jù)。 v 數(shù)據(jù)庫的建立 根據(jù)具體農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)應(yīng)用范圍和特點(diǎn),依據(jù)上述數(shù)據(jù)庫框架格式,收集、整理數(shù)據(jù)資料,在此基礎(chǔ)上建立該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫。主要步驟包括:v 制定數(shù)據(jù)收集的方案;設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表;v 選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng), SQL Sever, Access, Foxpro;v 通過實(shí)驗(yàn)、調(diào)查、文獻(xiàn)查閱和購買等多種方式收集有關(guān)數(shù)據(jù);v 進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和分類,并輸入數(shù)據(jù)庫;v 對(duì)入庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)檢驗(yàn)和校對(duì),確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確、無誤;v 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,如數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)范化、數(shù)據(jù)單位一律使用公制等;v 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并,減少數(shù)據(jù)冗余;補(bǔ)充、完善數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)(以小麥專家系統(tǒng)為例)知識(shí)的獲取與條理化系統(tǒng)功能模塊的確定各模塊所遵循的技術(shù)原理及主要工作內(nèi)容 知識(shí)規(guī)則舉例系統(tǒng)知識(shí)的獲取與條理化 在建立系統(tǒng)之前應(yīng)廣泛收集、分析、整理小麥生長(zhǎng)、生產(chǎn)中的大量的科學(xué)試驗(yàn)數(shù)據(jù),研究調(diào)查資料和本領(lǐng)域?qū)<业呢S富知識(shí),包括小麥生長(zhǎng)發(fā)育、生育進(jìn)程、群體動(dòng)態(tài)、植株動(dòng)態(tài)、產(chǎn)量結(jié)構(gòu)、措施綜合效應(yīng)及示范區(qū)的氣象資料,并進(jìn)行系統(tǒng)的分析,找出小麥一生中影響其生長(zhǎng)的主要和次要因子,從而確定系統(tǒng)的功能模塊。 知識(shí)的獲取機(jī)制知識(shí)的獲取機(jī)制 (1) 公開性知識(shí)公開性知識(shí) (( 2)專家經(jīng)驗(yàn))專家經(jīng)驗(yàn) (3)研究者的實(shí)踐)研究者的實(shí)踐 (( 4)與當(dāng)?shù)丶夹g(shù)員座談)與當(dāng)?shù)丶夹g(shù)員座談 知識(shí)規(guī)則的條理化知識(shí)規(guī)則的條理化 確定模塊組成 確定決策項(xiàng)目 確定前提條件 知識(shí)規(guī)則條理化與形式化   系統(tǒng)功能模塊的確定小麥生產(chǎn)智能決策系統(tǒng)播期決策播量決策施肥決策拔節(jié)期決策返青期決策拔節(jié)抽穗期決策后期決策品種選擇決策越冬期決策病蟲害防治決策各模塊所遵循的技術(shù)原理及主要工作內(nèi)容   知識(shí)規(guī)則舉例以播量決策為例以播量決策為例 :: 播種量的多少取決于生態(tài)類型區(qū)、播種期的早晚、地力水平、播種量的多少取決于生態(tài)類型區(qū)、播種期的早晚、地力水平、品種特性和產(chǎn)量水平。土壤類型品種特性和產(chǎn)量水平。土壤類型 v如果如果 生態(tài)類型區(qū)生態(tài)類型區(qū) =許昌(權(quán)重:許昌(權(quán)重: ,可信度:,可信度: )) 品種特性品種特性 =半冬性(權(quán)重:半冬性(權(quán)重: ,可信度:,可信度: )) 土壤類型土壤類型 =壤土壤土 (權(quán)重:(權(quán)重: ,可信度:,可信度: )) 播期播期 =10月月 810號(hào)(權(quán)重:號(hào)(權(quán)重: ,可信度:,可信度: )) 地力水平地力水平 =高(權(quán)重:高(權(quán)重: ,可信度:,可信度: )) 結(jié)論結(jié)論 播種量為:播種量為: 6kg/畝。播前用微量元素或藥劑拌種來提高出畝。播前用微量元素或藥劑拌種來提高出 苗,加快幼苗生長(zhǎng),防治螻蛄等地下害蟲。苗,加快幼苗生長(zhǎng),防治螻蛄等地下害蟲。 9小麥專家系統(tǒng)的操作與使用 使用步驟 主要功能模塊的操作 系統(tǒng)管理 知識(shí)規(guī)則維護(hù) 數(shù)據(jù)錄入 智能決策 系統(tǒng)主界面主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 標(biāo)準(zhǔn)文件編輯執(zhí)行步驟: 系統(tǒng)管理 → 標(biāo)準(zhǔn)文件編輯,點(diǎn)擊后出現(xiàn)下列界面:標(biāo)準(zhǔn)文件編輯在這里建立決策模塊主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)維護(hù) 在這里建立規(guī)則的前提條件。執(zhí)行步驟: 系統(tǒng)管理 → 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)維護(hù),點(diǎn)擊后出現(xiàn)下列界面: 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)維護(hù) 建新表選擇**新建**,輸入字段數(shù)(在 “新增加字段數(shù) ”后輸入),雙擊 “編輯表結(jié)構(gòu) ”,出現(xiàn)如下界面:新建數(shù)據(jù)表 修改已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)表在 “選擇表名 ”下拉框中,選擇已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)表,在 “新增加字段 ”中輸入新字段個(gè)數(shù),點(diǎn)擊 “編輯表結(jié)構(gòu) ”按鈕,出現(xiàn)如下界面: 修改已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)表知識(shí)規(guī)則維護(hù) 知識(shí)規(guī)則定義在這里根據(jù)前條件建立知識(shí)規(guī)則 數(shù)據(jù)錄入 數(shù)據(jù)錄入用來錄入用戶情況 智能決策 智能決策根據(jù)用戶情況進(jìn)行決策五、系統(tǒng)調(diào)試與修改 運(yùn)行調(diào)試和修正是 “農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) ”投入使用前的必不可少的過程。1.菜單和工具按鈕的調(diào)試及修正2.運(yùn)行結(jié)果的調(diào)試與修正( 1)數(shù)據(jù)和知識(shí)的可靠性測(cè)試 通過實(shí)例從不同的角度進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用,檢驗(yàn)數(shù)據(jù)與知識(shí)的可靠性。( 2)計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確性的調(diào)試 通過實(shí)例進(jìn)行調(diào)試。應(yīng)對(duì)一些變量的取值范圍加以限制,并作明確的提示。( 3)推理結(jié)果可靠性的調(diào)試和修正 必須邀請(qǐng)有權(quán)威性的農(nóng)業(yè)專家共同進(jìn)行調(diào)式。按照測(cè)試標(biāo)準(zhǔn),由專家出題目,從知識(shí)的可靠性、實(shí)用性等方面檢驗(yàn) “系統(tǒng) ”推理的結(jié)果,如果運(yùn)行結(jié)果與專家處理問題的思路和結(jié)論不一致,需與專家共同分析原因,通過反復(fù)修改知識(shí)表示、推理過程、模型及其參數(shù),直到專家滿意或基本滿意,調(diào)試才算完畢。3.系統(tǒng)的驗(yàn)證和修改 應(yīng)用專家系統(tǒng)調(diào)試成功后,要進(jìn)行驗(yàn)證和修改,應(yīng)到生產(chǎn)實(shí)際中進(jìn)行驗(yàn)收,檢驗(yàn)推理結(jié)果、咨詢方案、模型預(yù)測(cè)結(jié)果與生產(chǎn)實(shí)際的吻合程度及決策效果。根據(jù)實(shí)際應(yīng)用結(jié)果再補(bǔ)充、修改和完善數(shù)據(jù)庫、知識(shí)庫、模型庫。 六、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的應(yīng)用 v 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域 ( 1)種植業(yè)領(lǐng)域 種植業(yè)是指以氣候、土地、水等自然資源為基礎(chǔ),生產(chǎn)人類所需的植物性產(chǎn)品的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)。按照產(chǎn)品用途及植物學(xué)系統(tǒng),主要包括:糧食作物、油料作物、纖維作物、蔬菜作物、觀賞植物、果林、飼草及其他植物等。( 2)養(yǎng)殖業(yè)領(lǐng)域 養(yǎng)殖業(yè)指以生產(chǎn)動(dòng)物產(chǎn)品為主的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),包括畜禽養(yǎng)殖,水產(chǎn)養(yǎng)殖等。畜禽養(yǎng)殖即以家畜 (豬、牛、羊等 )和家禽 (雞、鴨等 )為飼養(yǎng)對(duì)象的養(yǎng)殖業(yè);水產(chǎn)養(yǎng)殖即以魚類,蝦類、貝類、水生植物類為養(yǎng)殖對(duì)象的養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)。( 3)農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)藏、加工領(lǐng)域 農(nóng)產(chǎn)品儲(chǔ)藏與加工業(yè)指對(duì)種植業(yè)和養(yǎng)殖業(yè)產(chǎn)品為原料進(jìn)行的農(nóng)產(chǎn)品保鮮與貯存加工及深加工等不同深度和層次的加工業(yè)。v 專家系統(tǒng)與其它技術(shù)的集成? 與多媒體技術(shù)結(jié)合 ? 與模型技術(shù)結(jié)合 在作物生長(zhǎng)模型基礎(chǔ)上建立作物生長(zhǎng)管理專家系統(tǒng),可望兼得作物生長(zhǎng)模型與專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和決策功能的有機(jī)結(jié)合與綜合協(xié)調(diào)。 ? 與 3S技術(shù)結(jié)合 v農(nóng)民不出家 專家請(qǐng)到家v啥時(shí)該干啥 電腦告訴咱農(nóng)民對(duì)電腦農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)v當(dāng)今社會(huì)就是好 種地也能用電腦。v不用出門請(qǐng)老師 樣樣技術(shù)都知道。農(nóng)民對(duì)電腦農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)v技術(shù)有疑難 , 快找 863v種地用電腦,莊稼能長(zhǎng)好農(nóng)民對(duì)電腦農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)農(nóng)民對(duì)電腦農(nóng)業(yè)的評(píng)價(jià)過去只知道電腦能指揮衛(wèi)星上天現(xiàn)在電腦能指揮咱種地了農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) =“農(nóng)村不走 ”的高級(jí)專家江總書記稱贊農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)好江總書記稱贊農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)好謝謝觀看 /歡迎下載BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES 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