【正文】 化遺產(chǎn)和傳統(tǒng)中丟棄。第二，我們必須做好去學習人工智能所具有的能力的準備。我們利用機器的地方越多，需要我們的工作就越少。反過來人類所面臨的傷害和壓力也就越少。人類是在嘗試中而學習的，我們必須準備好給人工智能一個視它為福音的機會而不是限制。最后，我們要做好面對人工智能所帶來的負面問題的準備。人工智能所帶來的革命毫無疑問會有很多問題要解決。如果人工智能基于學習，那將總是有諸如“機器學習將帶來的富裕和成功是好事嗎？”“會帶來反對經(jīng)濟權利和名人的經(jīng)濟戰(zhàn)爭嗎？”的恐懼。然而，即便機器所帶來的恐懼存在，它們的能力卻是無限的。無論我們給予人工智能什么，它們都將預示著未來的一個積極的結果將從這而來。人工智能就像小孩一樣，需要教于善良、好的行為和智慧。如果要作出重大決策，他們應該是明智的。我們作為公民，需要確保人工智能的程序員他們在此基礎上繼續(xù)工作。我們必須確定它們在做正確的工作，沒有潛在的危險發(fā)生。自上而下的方法：專家系統(tǒng)在謀求建立的智能機器的過程中，人工智能領域已根據(jù)對最有前途的方法和理論的觀點不同分成了幾種不同的派別。這些互相具有爭議的理論導致了研究者在這個領域產(chǎn)生了兩個基本研究方法：自下而上和自上而下。堅持自下而上的專家們認為獲得人工智能的最好的方法是建立電子的人腦神經(jīng)網(wǎng)絡，而堅持自上而下的專家們試圖用電腦程序模仿人類大腦的行為。由于計算機具有大的儲存能力，專家系統(tǒng)是可以理解的統(tǒng)計數(shù)字，以便制定規(guī)則。它的工作過程很像是一名偵探來解決一個謎。專家系統(tǒng)通過使用信息、邏輯或規(guī)則來解決問題。例如專家系統(tǒng)根據(jù)設計分辨鳥類可能有下列過程：這些圖像代表專家系統(tǒng)的邏輯。使用類似的規(guī)則設定，專家們可以有各種應用。隨著接口的改進，計算機可能能在社會中找到一個更大的地方。如上所說，專家系統(tǒng)是能很專業(yè)的做這些工作的。此外，計算機系統(tǒng)可以很快的得到訓練，并且?guī)缀鯖]有任何營運成本，從來不會忘記要學什么，從來不會要求請病假、退休或者去度假。除了以上所說的，智能計算機還可以考慮大量的人類考慮不到的信息。但是，這些系統(tǒng)能代替人類的專家到什么程度呢？或者說它們可以完全代替嗎？例如，有些人曾經(jīng)認為，一種智能電腦可能代替人控制核武器，并以計算機可以更快地對威脅作出反應為例。并且很多的人工智能的開發(fā)者害怕類似于伊莉莎、精神病醫(yī)生以及人類債券的程序被人類用計算機開發(fā)并成為現(xiàn)實。然而，我們不能忽略擁有計算機專家系統(tǒng)所帶來的益處。例如，天氣預報依賴于許多變量，而電腦專家可以更準確的采集所有這些信息。總之，在某些方面，如預測天氣或發(fā)現(xiàn)計算機軟件漏洞，專家系統(tǒng)的東西有時比人更精確。但人類的醫(yī)生不應取代。專家系統(tǒng)有權力和援助方面獲益，在某些情況下取代人、電腦專家，如果使用其好的判斷力，將有益于人類。人工智能一直處在計算機科學的尖端。計算機高級語言以及計算機接口和文字處理器的存在歸因于對人工智能的研究。通過人工智能的研究而帶來的理論和洞察力將成為今后計算方面的趨勢。如今可用的智能產(chǎn)品與以后將有的相比只是九牛一毛，但是他們是今后人工智能發(fā)展的動向。在探求人工智能發(fā)展過程中的改進將影響我們的工作、學業(yè)和生活。組件連接 微型計算機和主機我們知道計算機有一個處理器、主存儲器、幾個寄存器，很多數(shù)據(jù)輸入、輸出，并可附加一些輔助存儲設備，但你可能會視這些組件作為獨立的元件?，F(xiàn)在我們就來學習連接這些部分。在這一章，我們將研究很多裝配電腦元件的方法。（1） 總線和電纜計算機是一個系統(tǒng)。在這些元件間的數(shù)據(jù)流用來執(zhí)行處理器發(fā)出的指令。有時，某些字節(jié)并行發(fā)送，其他一些元件的數(shù)據(jù)串行發(fā)送。畫一個單車道的橋，上面的汽車要排成一行通過?，F(xiàn)在，畫一個四車道的橋，每一個車道上都有車通過。顯然，四車道的橋在相同時間可以通過更多的車。一些常用的串行并行規(guī)則就得出了。并行線路由許多線路組成，因此可以在一定時間傳送很多字節(jié)。串行線路只有一條線，所以在同樣的時間只能傳送一個字節(jié)，所以并行比串行發(fā)送數(shù)據(jù)速度要快?？偩€，正如帶裝傳輸線組成的并行線路，連接了計算機的內(nèi)部部件并且用于連接系統(tǒng)中的輔助存儲設備。他們并行傳輸數(shù)據(jù)。輸入輸出設備通過電纜與系統(tǒng)連接。并行電纜由許多條線路組成，而串行電纜只有一條線，用于連接較慢的外設。(2)字長如果元件的電子特性相似，那么他們之間的連接傳輸將被大大的簡化。因此，在大多數(shù)系統(tǒng)，處理器、內(nèi)存、總線、接口、和通道都設計成相同的字長。例如，在32位計算機中，處理處理32位數(shù)據(jù)，內(nèi)存和寄存器里存儲32位數(shù)據(jù)，元件間的指令就通過32位總線傳輸。幾乎所有字長都是這，4位、8位、16位和32位的最常見。計算機字長影響的處理速度，內(nèi)存容量，精度和成本。讓我們首先考慮速度。32位的總線里有32條線，所以能同時傳輸32位。16位的總線里只有16條并行的線，所以只能同時傳輸16位。由于更寬的總線可以在同樣的時間里傳輸2倍多的數(shù)據(jù)，32位的總線很明顯速度快?？傊?，字長越大，計算機處理速度就越快。內(nèi)存容量也是字長的一項功能。訪問主存儲器的大小，處理器必須通過總線發(fā)送所需要的指令和數(shù)據(jù)的地址。在32位機上，可以傳輸32位的地址。最大的32位二進制數(shù)相當于十進制的40億；因此，處理器可以方位多達40億的存儲空間。另一方面，一個16位機可以傳送16位地址，大概64000的存儲空間。一般來說，字長越大，計算機可訪問的內(nèi)存空間也就越大。16位的微機的使用大大超過64KB字節(jié)的存儲器。那怎么可能呢? 如果把地址分為2個或更多部分在機器的循環(huán)周期內(nèi)傳輸，16位機比64K的訪問空間要多。然而，每個周期需要使用一段時間，所以存儲器容量大是以削弱處理速度為代價的。接下來，考慮每個機器可以操作的數(shù)據(jù)字長。16位的計算機處理16位的數(shù)據(jù)，32位的計算機處理32位的數(shù)據(jù)。數(shù)位越多意味著處理結果越精確。許多16位計算機可以傳輸并且處理32位數(shù)據(jù)，但是需要兩個機器周期從存儲器里取數(shù)據(jù)和2倍多的時間去處理。在更小的計算機里，精度就像存儲容量一樣，是以犧牲處理速度為代價的。低成本的4位微處理器用于大量的消費品，包括汽車、家用電器，甚至是小孩的玩具。許多低價的微處理器都是設計成8位，小的字長限制了他們的存儲能力、處理速度和精度。大多數(shù)昂貴的微型計算機和小型計算機使用16位字長，使它們具有了高速、大內(nèi)存和高精度的特點。大型機是典型的一個32位的字結構，因此，具有甚至更大，更快和更精確的特點。一些昂貴的專用的巨型計算機甚至擁有60或64位字長。字長也會影響系統(tǒng)的成本。大多數(shù)八位機是在一千美元以下的，但更強大的16位微型機賣2000美元或者更多。一個典型的小型機要花大約一萬美元，而一個大型機售價為10萬美元，一個巨型機可以輕易地超過100萬美元。隨著較便宜的16位小型機和有驚人處理能力的32位超級微型計算機的競爭以及超級小型計算機運轉了傳統(tǒng)大型機的任務，各個計算機之間的功能就有了大量重疊現(xiàn)象，微型、小型和大型機的界定準則也就不是那么絕對了。8