【正文】 。v 組合調(diào)度問題：如最短旅行路線。 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) 是一個擁有大量權(quán)威農(nóng)業(yè)專家的經(jīng)驗、資料、數(shù)據(jù)與成果構(gòu)成的知識庫，并能利用其知識，模擬農(nóng)業(yè)專家解決問題的思維方法進行判斷、推理，以求得解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題結(jié)論的智能程序系統(tǒng)。（ 5）常規(guī)程序一般不具有解釋功能，而專家系統(tǒng)一般具有解釋機構(gòu)，可對自己的行為作出解釋。中國的 ES 目前開發(fā)的 5個技術(shù)先進、 具有 “ 863” 品牌和各具特色農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)工具。 (二 )多功能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) 20世紀 80年代中期，計算機的處理性能有所提高，關(guān)系數(shù)據(jù)也有很大發(fā)展，農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)理論有所發(fā)展，此時專家系統(tǒng)在功能上已從解決單項問題的病蟲害診斷等轉(zhuǎn)向解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理、經(jīng)濟分析、輔助決策、環(huán)境控制等綜合問題的多個方向發(fā)展，該階段專家系統(tǒng)能實現(xiàn)多功能，相當于多領(lǐng)域?qū)＜业慕Y(jié)合，解決多個領(lǐng)域的復雜問題。具有解釋能力強、應(yīng)用面寬、考慮的因子多和易控制等優(yōu)點，其功能主要是提供目標、動態(tài)、定量與優(yōu)化決策。五、專家系統(tǒng)的基本特征 （ 1）具有專家水平的專門知識 （ 2）能進行有效的推理 （ 3）具有獲取知識的能力 （ 4）具有靈活性 （ 5）具有透明性 （ 6）具有交互性 （ 7）具有實用性 （ 8）具有一定的復雜性及難度 （ 1） 具有專家水平的專門知識可分為三個層次，即數(shù)據(jù)級、知識庫級和控制級。例如醫(yī)學常識、醫(yī)生診治疾病的經(jīng)驗等。問題的求解過程是一個思維過程，即推理過程。 遺憾的是目前專家系統(tǒng)在這方面的能力還比較弱，當前應(yīng)用較多的是建立知識編輯器，知識工程師或領(lǐng)域?qū)＜彝ㄟ^知識編輯器把領(lǐng)域知識 “傳授 ”給專家系統(tǒng)，以便建立起知識庫。 （ 5） 具有透明性 所謂透明性是指系統(tǒng)自身及其行為能被用戶所理解。另外，由于專家系統(tǒng)具有解釋功能，系統(tǒng)設(shè)計者及領(lǐng)域?qū)＜揖涂煞奖愕卣页鱿到y(tǒng)隱含的錯誤，便于對系統(tǒng)進行維護。（ 7） 具有實用性 專家系統(tǒng)是根據(jù)領(lǐng)域問題的實際需求開發(fā)的，這一特點就決定了它具有堅實的應(yīng)用背景。在建造一個專家系統(tǒng)時，會遇到多種需要解決的困難問題，如不確定性知識的表示、不確定性的傳遞算法、匹配算法等。醫(yī)療、電子、機械等。調(diào)試與故障排除： 對程序錯誤或機電設(shè)備故障提出處理意見。 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的類型252。 專家數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) (Expert Database)252。 植物保護專家系統(tǒng)252。 水利灌溉專家系統(tǒng)252。 3．推理機 推理機用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序 ，使整個農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作。 知識獲取過程包括在知識庫創(chuàng)建時識別出必要的知識并將其形式化，建成的知識庫經(jīng)常會發(fā)現(xiàn)有錯誤或不完整，所以 知識獲取過程還包括對知識庫的修改和擴充。第二節(jié) 農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的研制與應(yīng)用一、開發(fā)過程 包括知識獲取 ，即從農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜夷抢锸占須w納有關(guān)的專業(yè)知識和經(jīng)驗、數(shù)據(jù)，并經(jīng)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)人員消化、整理、歸納寫成一條條符號表示的形式； 確定知識表示和推理方法 ； 建立知識庫 ； 編寫推理程序 ，然后 調(diào)試、運行和修改 等步驟。 知識獲取的任務(wù) 知識獲取的 基本任務(wù)是為專家系統(tǒng)獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，已滿足求解領(lǐng)域問題的需要 。 人類專家或科技文獻中的知識通常是用自然語言、圖形、表格等形式表示的，而知識庫中的知識是用計算機能夠識別、運用的形式表示的，兩者之間有較大的差別。 v 知識輸入 知識輸入是把用適當?shù)闹R表示模式表示的知識經(jīng)過編輯、編譯送入知識庫的過程。v 知識整理 包括知識的歸類集中、知識的聯(lián)網(wǎng)和知識的補充配齊等三方面的內(nèi)容。 知識獲取的方式 按知識獲取的自動化程度劃分，知識獲取可分為 非自動知識獲取和自動知識獲取 兩種方式。 知識編輯器是一種用于知識輸入的軟件，通常是在建造專家系統(tǒng)時根據(jù)實際需要編制的。錯判是指對給定的不應(yīng)產(chǎn)生某一結(jié)論的條件，經(jīng)系統(tǒng)運行卻得出了這一結(jié)論。知識表示方法研究各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計，以把一個問題領(lǐng)域的各種知識通過這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)結(jié)合到計算機系統(tǒng)的程序設(shè)計中來，這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計一般是針對一個具體問題領(lǐng)域，在假設(shè)所要表示的知識已經(jīng)知道或基本知道的前提下進行的。語義網(wǎng)絡(luò)是奎廉（ ）于1968年最先提出的。 語義主要是指語言結(jié)構(gòu)（如詞，短語、句子、段落等）及其意義上的聯(lián)系。上層概念，箭尾節(jié)點表示下層概念或者一個屬于該類的具體事物。 A B 糧食作物 玉米 v 用語義網(wǎng)絡(luò)表示事實 “玉米是一種糧食作物 ”這一簡單事實的語義網(wǎng)絡(luò)如圖 4所示。 圖 6 聚集關(guān)系示例 圖 7 推論關(guān)系示例 教 學 學生 教師 課程 饑餓 需進食 v 語義網(wǎng)絡(luò)的推理 用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的問題求解系統(tǒng)稱為語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。在搜尋過程中，經(jīng)常需要使用節(jié)點間的繼承關(guān)系進行必要的繼承推理；也常常需要利用節(jié)點間的推理關(guān)系來確定不同網(wǎng)絡(luò)片斷之間的語義等價關(guān)系，稱之為網(wǎng)絡(luò)演繹。v 自然性 語義網(wǎng)絡(luò)實際上是一個帶有標識的有向圖，可直觀地把事物的屬性及事物間的語義聯(lián)系表示出來，便于理解。件形式保存。 農(nóng)田水分管理知識 小麥需水規(guī)律和實際耗水量；不同時期、不同土壤深度水分動態(tài)對小麥生長發(fā)育的影響及臨界含水量；根據(jù)天氣、墑情和苗情掌握關(guān)鍵灌溉時間和灌水量的科學依據(jù)。 病蟲草害鼠害與防治知識 包括病蟲草鼠的主要種類及其識別；發(fā)生規(guī)律、預(yù)測技術(shù)、綜合防治措施等。 ④ 校對改錯；對收集到的數(shù)據(jù)、知識進行仔細查對，確保數(shù)據(jù)源與知識源的準確、無誤。 知識庫建立：根據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)推理需要，將經(jīng)過分類、歸納和修改完善后的知識，按規(guī)則分成相關(guān)因素、中間因素、結(jié)果因素、可信度和語言規(guī)則設(shè)計成計算機語言所能實現(xiàn)的形式（如文本、文件、規(guī)則庫等），供編程人員編程。 土壤資料數(shù)據(jù) 主要包括土壤類型，土層深度（ CM）、土壤質(zhì)地名稱、土壤容重、總孔隙度、酸堿度、土壤含水量、田間持水量、土壤萎蔫含水量以及地形地勢；土壤養(yǎng)分含量：有機質(zhì)（ %）、全氮（ %） 、 C/N （ %） 、全磷（ %） 、全鉀（ %） 、速效氮（ mg/kg）、速效磷（ mg/kg） 、速效鉀（ mg/kg）及其它主要營養(yǎng)元素的含量 。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本條件如農(nóng)用動力、化肥投入、灌排條件、勞力、播種面積、種植方式、單產(chǎn)水平、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量及費用、植保器械等。主要步驟包括：v 制定數(shù)據(jù)收集的方案；設(shè)計數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表；v 選擇適當?shù)臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)， SQL Sever, Access, Foxpro；v 通過實驗、調(diào)查、文獻查閱和購買等多種方式收集有關(guān)數(shù)據(jù)；v 進行數(shù)據(jù)篩選和分類，并輸入數(shù)據(jù)庫；v 對入庫的數(shù)據(jù)進行仔細檢驗和校對，確保數(shù)據(jù)源的準確、無誤；v 對數(shù)據(jù)進行標準化處理，如數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)范化、數(shù)據(jù)單位一律使用公制等；v 對數(shù)據(jù)進行歸并，減少數(shù)據(jù)冗余；補充、完善數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。土壤類型 v如果如果 生態(tài)類型區(qū)生態(tài)類型區(qū) =許昌（權(quán)重：許昌（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 品種特性品種特性 =半冬性（權(quán)重：半冬性（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 土壤類型土壤類型 =壤土壤土 （權(quán)重：（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 播期播期 =10月月 810號（權(quán)重：號（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 地力水平地力水平 =高（權(quán)重：高（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 結(jié)論結(jié)論 播種量為：播種量為： 6kg/畝。 9小麥專家系統(tǒng)的操作與使用 使用步驟 主要功能模塊的操作 系統(tǒng)管理 知識規(guī)則維護 數(shù)據(jù)錄入 智能決策 系統(tǒng)主界面主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 標準文件編輯執(zhí)行步驟： 系統(tǒng)管理 → 標準文件編輯，點擊后出現(xiàn)下列界面：標準文件編輯在這里建立決策模塊主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)維護 在這里建立規(guī)則的前提條件。應(yīng)對一些變量的取值范圍加以限制，并作明確的提示。根據(jù)實際應(yīng)用結(jié)果再補充、修改和完善數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫。畜禽養(yǎng)殖即以家畜 (豬、牛、羊等 )和家禽 (雞、鴨等 )為飼養(yǎng)對象的養(yǎng)殖業(yè)；水產(chǎn)養(yǎng)殖即以魚類，蝦類、貝類、水生植物類為養(yǎng)殖對象的養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)。v不用出門請老師 樣樣技術(shù)都知道。v 專家系統(tǒng)與其它技術(shù)的集成? 與多媒體技術(shù)結(jié)合 ? 與模型技術(shù)結(jié)合 在作物生長模型基礎(chǔ)上建立作物生長管理專家系統(tǒng)，可望兼得作物生長模型與專家系統(tǒng)的優(yōu)點，實現(xiàn)預(yù)測和決策功能的有機結(jié)合與綜合協(xié)調(diào)。按照產(chǎn)品用途及植