【正文】 v不用出門請老師 樣樣技術(shù)都知道。v 專家系統(tǒng)與其它技術(shù)的集成? 與多媒體技術(shù)結(jié)合 ? 與模型技術(shù)結(jié)合 在作物生長模型基礎(chǔ)上建立作物生長管理專家系統(tǒng)，可望兼得作物生長模型與專家系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)，實現(xiàn)預(yù)測和決策功能的有機(jī)結(jié)合與綜合協(xié)調(diào)。畜禽養(yǎng)殖即以家畜 (豬、牛、羊等 )和家禽 (雞、鴨等 )為飼養(yǎng)對象的養(yǎng)殖業(yè)；水產(chǎn)養(yǎng)殖即以魚類，蝦類、貝類、水生植物類為養(yǎng)殖對象的養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)。按照產(chǎn)品用途及植物學(xué)系統(tǒng)，主要包括：糧食作物、油料作物、纖維作物、蔬菜作物、觀賞植物、果林、飼草及其他植物等。根據(jù)實際應(yīng)用結(jié)果再補(bǔ)充、修改和完善數(shù)據(jù)庫、知識庫、模型庫。按照測試標(biāo)準(zhǔn)，由專家出題目，從知識的可靠性、實用性等方面檢驗 “系統(tǒng) ”推理的結(jié)果，如果運(yùn)行結(jié)果與專家處理問題的思路和結(jié)論不一致，需與專家共同分析原因，通過反復(fù)修改知識表示、推理過程、模型及其參數(shù)，直到專家滿意或基本滿意，調(diào)試才算完畢。應(yīng)對一些變量的取值范圍加以限制，并作明確的提示。1．菜單和工具按鈕的調(diào)試及修正2．運(yùn)行結(jié)果的調(diào)試與修正（ 1）數(shù)據(jù)和知識的可靠性測試 通過實例從不同的角度進(jìn)行系統(tǒng)調(diào)用，檢驗數(shù)據(jù)與知識的可靠性。 9小麥專家系統(tǒng)的操作與使用 使用步驟 主要功能模塊的操作 系統(tǒng)管理 知識規(guī)則維護(hù) 數(shù)據(jù)錄入 智能決策 系統(tǒng)主界面主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 標(biāo)準(zhǔn)文件編輯執(zhí)行步驟： 系統(tǒng)管理 → 標(biāo)準(zhǔn)文件編輯，點(diǎn)擊后出現(xiàn)下列界面：標(biāo)準(zhǔn)文件編輯在這里建立決策模塊主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)維護(hù) 在這里建立規(guī)則的前提條件。播前用微量元素或藥劑拌種來提高出 苗，加快幼苗生長，防治螻蛄等地下害蟲。土壤類型 v如果如果 生態(tài)類型區(qū)生態(tài)類型區(qū) =許昌（權(quán)重：許昌（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 品種特性品種特性 =半冬性（權(quán)重：半冬性（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 土壤類型土壤類型 =壤土壤土 （權(quán)重：（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 播期播期 =10月月 810號（權(quán)重：號（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 地力水平地力水平 =高（權(quán)重：高（權(quán)重： ，可信度：，可信度： ）） 結(jié)論結(jié)論 播種量為：播種量為： 6kg/畝。 知識的獲取機(jī)制知識的獲取機(jī)制 (1) 公開性知識公開性知識 （（ 2）專家經(jīng)驗）專家經(jīng)驗 (3）研究者的實踐）研究者的實踐 （（ 4）與當(dāng)?shù)丶夹g(shù)員座談）與當(dāng)?shù)丶夹g(shù)員座談 知識規(guī)則的條理化知識規(guī)則的條理化 確定模塊組成 確定決策項目 確定前提條件 知識規(guī)則條理化與形式化　　　系統(tǒng)功能模塊的確定小麥生產(chǎn)智能決策系統(tǒng)播期決策播量決策施肥決策拔節(jié)期決策返青期決策拔節(jié)抽穗期決策后期決策品種選擇決策越冬期決策病蟲害防治決策各模塊所遵循的技術(shù)原理及主要工作內(nèi)容 　　知識規(guī)則舉例以播量決策為例以播量決策為例 ：： 播種量的多少取決于生態(tài)類型區(qū)、播種期的早晚、地力水平、播種量的多少取決于生態(tài)類型區(qū)、播種期的早晚、地力水平、品種特性和產(chǎn)量水平。主要步驟包括：v 制定數(shù)據(jù)收集的方案；設(shè)計數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表；v 選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)庫系統(tǒng)， SQL Sever, Access, Foxpro；v 通過實驗、調(diào)查、文獻(xiàn)查閱和購買等多種方式收集有關(guān)數(shù)據(jù)；v 進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選和分類，并輸入數(shù)據(jù)庫；v 對入庫的數(shù)據(jù)進(jìn)行仔細(xì)檢驗和校對，確保數(shù)據(jù)源的準(zhǔn)確、無誤；v 對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，如數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)范化、數(shù)據(jù)單位一律使用公制等；v 對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸并，減少數(shù)據(jù)冗余；補(bǔ)充、完善數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)。試驗數(shù)據(jù)庫 由于小麥生長環(huán)境復(fù)雜，一些高產(chǎn)技術(shù)措施、原理還需通過試驗不斷探索、改進(jìn)、大量的試驗數(shù)據(jù)是對專家知識的補(bǔ)充完善，包括田間試驗數(shù)據(jù)和人工模擬試驗數(shù)據(jù)。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基本條件如農(nóng)用動力、化肥投入、灌排條件、勞力、播種面積、種植方式、單產(chǎn)水平、農(nóng)藥和農(nóng)膜使用量及費(fèi)用、植保器械等。 品種資料 主要包括品種來源，植物學(xué)特征：株高（ cm）、葉片數(shù)、株型、百（千）粒重（ g）；品質(zhì)特性：蛋白質(zhì)含量（％）、脂肪含量（％）等；生物學(xué)特征：生育期天數(shù)（從出苗到成熟的天數(shù)）；生育特性：葉面積系數(shù)（ LAI）、光合勢（ LAD）（ m2． d /hm2）；抗逆性：抗病性、抗倒伏性、抗寒性、抗旱性等；栽培要點(diǎn)：如播期、種植密度、施肥量等，生態(tài)適應(yīng)性以及產(chǎn)量水平（ kg/hm2）和產(chǎn)量結(jié)構(gòu)等。 土壤資料數(shù)據(jù) 主要包括土壤類型，土層深度（ CM）、土壤質(zhì)地名稱、土壤容重、總孔隙度、酸堿度、土壤含水量、田間持水量、土壤萎蔫含水量以及地形地勢；土壤養(yǎng)分含量：有機(jī)質(zhì)（ %）、全氮（ %） 、 C/N （ %） 、全磷（ %） 、全鉀（ %） 、速效氮（ mg/kg）、速效磷（ mg/kg） 、速效鉀（ mg/kg）及其它主要營養(yǎng)元素的含量 。主要包括：　描述等。 知識庫建立：根據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)推理需要，將經(jīng)過分類、歸納和修改完善后的知識，按規(guī)則分成相關(guān)因素、中間因素、結(jié)果因素、可信度和語言規(guī)則設(shè)計成計算機(jī)語言所能實現(xiàn)的形式（如文本、文件、規(guī)則庫等），供編程人員編程。 ⑥ 篩選精練：對經(jīng)過統(tǒng)計的數(shù)據(jù)和經(jīng)過分類、歸納的知識進(jìn)行篩選精練，從中找出規(guī)律和結(jié)論。 ④ 校對改錯；對收集到的數(shù)據(jù)、知識進(jìn)行仔細(xì)查對，確保數(shù)據(jù)源與知識源的準(zhǔn)確、無誤。 ② 設(shè)計表格；根據(jù)所確定的方案設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)與知識調(diào)查表格。 病蟲草害鼠害與防治知識 包括病蟲草鼠的主要種類及其識別；發(fā)生規(guī)律、預(yù)測技術(shù)、綜合防治措施等。 例如：小麥葉片與植株各器官之間的 “同伸 ”或?qū)?yīng)關(guān)系；生長速度與生育進(jìn)度，群體發(fā)展與個體發(fā)育，營養(yǎng)生長與生殖生長，根系與地上部分物質(zhì)消耗與積累，分蘗消長與成穗，壯稈與大穗，灌漿持續(xù)時間、強(qiáng)度與粒重等一系列互作關(guān)系合理調(diào)控原理以及不同生育期的關(guān)鍵生理指標(biāo)。 農(nóng)田水分管理知識 小麥需水規(guī)律和實際耗水量；不同時期、不同土壤深度水分動態(tài)對小麥生長發(fā)育的影響及臨界含水量；根據(jù)天氣、墑情和苗情掌握關(guān)鍵灌溉時間和灌水量的科學(xué)依據(jù)。 播期、密度知識 根據(jù)不同品種特性、環(huán)境條件、茬口及產(chǎn)量水平， 確定適宜的播期及合理的播種與密度。件形式保存。v 局限性 語義網(wǎng)絡(luò)沒有公認(rèn)的形式表示體系。v 自然性 語義網(wǎng)絡(luò)實際上是一個帶有標(biāo)識的有向圖，可直觀地把事物的屬性及事物間的語義聯(lián)系表示出來，便于理解。 v 語義網(wǎng)絡(luò)表示法的特點(diǎn) v 結(jié)構(gòu)性 語義網(wǎng)絡(luò)表示法和框架表示法都是結(jié)構(gòu)化的知識表示方法。在搜尋過程中，經(jīng)常需要使用節(jié)點(diǎn)間的繼承關(guān)系進(jìn)行必要的繼承推理；也常常需要利用節(jié)點(diǎn)間的推理關(guān)系來確定不同網(wǎng)絡(luò)片斷之間的語義等價關(guān)系，稱之為網(wǎng)絡(luò)演繹。 大多數(shù)語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用的推理機(jī)制都是以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的匹配為基礎(chǔ)的。 圖 6 聚集關(guān)系示例 圖 7 推論關(guān)系示例 教 學(xué) 學(xué)生 教師 課程 饑餓 需進(jìn)食 v 語義網(wǎng)絡(luò)的推理 用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的問題求解系統(tǒng)稱為語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。圖 5中用短線與相應(yīng)節(jié)點(diǎn)相連的部分是該節(jié)點(diǎn)所描述的對象的屬性。 A B 糧食作物 玉米 v 用語義網(wǎng)絡(luò)表示事實 “玉米是一種糧食作物 ”這一簡單事實的語義網(wǎng)絡(luò)如圖 4所示。 任何一種知識表示模式都應(yīng)具有兩種功能，一是能表達(dá)事實性的知識，二是能表達(dá)有關(guān)事物之間的聯(lián)系， 從而使得能夠從給定的已知事實找到另一些有關(guān)的事實。上層概念，箭尾節(jié)點(diǎn)表示下層概念或者一個屬于該類的具體事物。 一個最簡單的語義網(wǎng)絡(luò)是如下一個三元組：（節(jié)點(diǎn) 1，弧，節(jié)點(diǎn) 2） ，它可以用一個有向圖表示，如圖 3所示，稱為一個基本網(wǎng)元。 語義主要是指語言結(jié)構(gòu)（如詞，短語、句子、段落等）及其意義上的聯(lián)系。語義網(wǎng)絡(luò)表示法是一種表達(dá)能力強(qiáng)而且靈活的知識表示方法。語義網(wǎng)絡(luò)是奎廉（ ）于1968年最先提出的。當(dāng)對某一個問題或一種知識選用知識表示方法時，必須用以前提及的知識方法的標(biāo)準(zhǔn)來衡量，以使得問題的知識表示最合適，對所要解決的問題最為有利，以下將介紹幾種常用的知識表示方法。知識表示方法研究各種數(shù)據(jù)