【正文】 實問題。 另一方面它也需要通過與用戶對話以索取求解問題時所需的已知事實以及回答用戶的詢問。控制： 自適應(yīng)地控制對象的宏觀行為。 2．?dāng)?shù)據(jù)庫（綜合數(shù)據(jù)庫） 綜合數(shù)據(jù)庫又稱全局數(shù)據(jù)庫或總數(shù)據(jù)庫，它用于存儲領(lǐng)域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的中間數(shù)據(jù) （信息），即被處理對象的一些當(dāng)前事實。 v 知識轉(zhuǎn)換 知識轉(zhuǎn)換是指把知識由一種表示形式轉(zhuǎn)換為另一種表示形式。v 最后確定的知識條款用知識表示語言表示出來，通過知識編輯器進行編輯輸入。 ? 語義網(wǎng)絡(luò)的概念 語義網(wǎng)絡(luò)是基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)表示人類知識構(gòu)造的一種形式。先根據(jù)待求解的問題構(gòu)造一個問題網(wǎng)絡(luò)片斷，然后在語義網(wǎng)絡(luò)知識庫中搜尋能與該網(wǎng)絡(luò)片斷匹配的網(wǎng)絡(luò)。 生長調(diào)節(jié)劑、生化制劑的使用知識 常用生長調(diào)節(jié)劑的種類、特點及使用方法，根據(jù)小麥群體指標(biāo)，選用適當(dāng)?shù)幕瘜W(xué)制劑和生物制劑，以達到生長調(diào)控的目的。 管理措施 包括小麥生產(chǎn)中管理措施的種類、時間、強度等資料，如；播種期、播種量、施肥時間與施肥量、灌溉日期與灌溉量、成熟及收獲期管理等。（ 2）計算結(jié)果準(zhǔn)確性的調(diào)試 通過實例進行調(diào)試。 ? 與 3S技術(shù)結(jié)合 v農(nóng)民不出家 專家請到家v啥時該干啥 電腦告訴咱農(nóng)民對電腦農(nóng)業(yè)的評價v當(dāng)今社會就是好 種地也能用電腦。苗，加快幼苗生長，防治螻蛄等地下害蟲。主要包括：　 地理信息數(shù)據(jù)地理信息數(shù)據(jù) 土壤資料數(shù)據(jù)土壤資料數(shù)據(jù) 氣象資料數(shù)據(jù)氣象資料數(shù)據(jù) 品種資料數(shù)據(jù)品種資料數(shù)據(jù) 病蟲情數(shù)據(jù)病蟲情數(shù)據(jù) 圖形、圖象信息數(shù)據(jù)圖形、圖象信息數(shù)據(jù)地理信息數(shù)據(jù) 主要指用戶的基本地理信息，包括行政區(qū)域、緯度（度 分）、經(jīng)度（度 分）、海拔（ m）、地形地貌等有關(guān)地理空間信息。小麥的營養(yǎng)與施肥知識 不同土質(zhì)和地力水平可能達到的生產(chǎn)潛力，小麥不同生 長和發(fā)育階段和不同苗情的需肥特點，根據(jù)土壤肥力水平和目標(biāo)產(chǎn)量確定施肥量、元素配比和施肥方法，提高肥料利用率的技術(shù)，群體大小、長勢、長相與施肥量；施肥期及配比關(guān)系等。 圖 5 玉米的語義網(wǎng)絡(luò) 玉米 糧食作物 植物 做主食 能食用 有生命 是一種 是一種 可栽培 有光合作用 有果實 產(chǎn)量高 大田種植 v 用語義網(wǎng)絡(luò)表示事物間的關(guān)系 語義網(wǎng)絡(luò)可以方便地描述事物之間的多種語義關(guān)系，如：分類關(guān)系、聚集關(guān)系、推論關(guān)系、時間、位置關(guān)系和多元關(guān)系等。 v 邏輯表示法v 產(chǎn)生式規(guī)則表示法 v 特性表表示法 v 過程表示法 v 框架表示法 v 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 v 案例表示法 v 面向?qū)ο蟊硎痉? v 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 為了描述更復(fù)雜的概念、事物及其語義聯(lián)系，引入了語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的方法。另外，經(jīng)過抽取轉(zhuǎn)換后的知識不能存在知識的不一致和不完整性等問題，也需要通過知識檢測來發(fā)現(xiàn)是否有知識的不一致和不完整，并采取相應(yīng)的修正措施， 使專家系統(tǒng)的知識具有一致性和完整性 。知識獲取與知識表示、知識運用是建造一個專家系統(tǒng)的三個關(guān)鍵技術(shù)。 畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖專家系統(tǒng)252。監(jiān)控： 對系統(tǒng)行為與影響工作的因素進行比較和辨識。為此，專家系統(tǒng)一般都設(shè)置了解釋機構(gòu)，用于向用戶解釋它的行為動機及得出某些答案的推理過程。★ 知識庫級知識：是指專家的知識。河南省 1999年成為示范區(qū)之一。v 學(xué)習(xí)：歸納學(xué)習(xí)和類比學(xué)習(xí)。v 專家系統(tǒng)：利用專家知識進行推理達到專家解決問題的能力。中國的 ES 目前開發(fā)的 5個技術(shù)先進、 具有 “ 863” 品牌和各具特色農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)開發(fā)工具。例如醫(yī)學(xué)常識、醫(yī)生診治疾病的經(jīng)驗等。另外，由于專家系統(tǒng)具有解釋功能，系統(tǒng)設(shè)計者及領(lǐng)域?qū)＜揖涂煞奖愕卣页鱿到y(tǒng)隱含的錯誤，便于對系統(tǒng)進行維護。調(diào)試與故障排除： 對程序錯誤或機電設(shè)備故障提出處理意見。 水利灌溉專家系統(tǒng)252。 知識獲取的任務(wù) 知識獲取的 基本任務(wù)是為專家系統(tǒng)獲取知識，建立起健全、完善、有效的知識庫，已滿足求解領(lǐng)域問題的需要 。 知識獲取的方式 按知識獲取的自動化程度劃分，知識獲取可分為 非自動知識獲取和自動知識獲取 兩種方式。語義網(wǎng)絡(luò)是奎廉（ ）于1968年最先提出的。 圖 6 聚集關(guān)系示例 圖 7 推論關(guān)系示例 教 學(xué) 學(xué)生 教師 課程 饑餓 需進食 v 語義網(wǎng)絡(luò)的推理 用語義網(wǎng)絡(luò)表示知識的問題求解系統(tǒng)稱為語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng) 。 農(nóng)田水分管理知識 小麥需水規(guī)律和實際耗水量；不同時期、不同土壤深度水分動態(tài)對小麥生長發(fā)育的影響及臨界含水量；根據(jù)天氣、墑情和苗情掌握關(guān)鍵灌溉時間和灌水量的科學(xué)依據(jù)。 土壤資料數(shù)據(jù) 主要包括土壤類型，土層深度（ CM）、土壤質(zhì)地名稱、土壤容重、總孔隙度、酸堿度、土壤含水量、田間持水量、土壤萎蔫含水量以及地形地勢；土壤養(yǎng)分含量：有機質(zhì)（ %）、全氮（ %） 、 C/N （ %） 、全磷（ %） 、全鉀（ %） 、速效氮（ mg/kg）、速效磷（ mg/kg） 、速效鉀（ mg/kg）及其它主要營養(yǎng)元素的含量 。 9小麥專家系統(tǒng)的操作與使用 使用步驟 主要功能模塊的操作 系統(tǒng)管理 知識規(guī)則維護 數(shù)據(jù)錄入 智能決策 系統(tǒng)主界面主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 標(biāo)準(zhǔn)文件編輯執(zhí)行步驟： 系統(tǒng)管理 → 標(biāo)準(zhǔn)文件編輯，點擊后出現(xiàn)下列界面：標(biāo)準(zhǔn)文件編輯在這里建立決策模塊主要功能模塊的使用 系統(tǒng)管理 數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)維護 在這里建立規(guī)則的前提條件。v不用出門請老師 樣樣技術(shù)都知道。1．菜單和工具按鈕的調(diào)試及修正2．運行結(jié)果的調(diào)試與修正（ 1）數(shù)據(jù)和知識的可靠性測試 通過實例從不同的角度進行系統(tǒng)調(diào)用，檢驗數(shù)據(jù)與知識的可靠性。 品種資料 主要包括品種來源，植物學(xué)特征：株高（ cm）、葉片數(shù)、株型、百（千）粒重（ g）；品質(zhì)特性：蛋白質(zhì)含量（％）、脂肪含量（％）等；生物學(xué)特征：生育期天數(shù)（從出苗到成熟的天數(shù)）；生育特性：葉面積系數(shù)（ LAI）、光合勢（ LAD）（ m2． d /hm2）；抗逆性：抗病性、抗倒伏性、抗寒性、抗旱性等；栽培要點：如播期、種植密度、施肥量等，生態(tài)適應(yīng)性以及產(chǎn)量水平（ kg/hm2）和產(chǎn)量結(jié)構(gòu)等。 例如：小麥葉片與植株各器官之間的 “同伸 ”或?qū)?yīng)關(guān)系；生長速度與生育進度，群體發(fā)展與個體發(fā)育，營養(yǎng)生長與生殖生長，根系與地上部分物質(zhì)消耗與積累，分蘗消長與成穗，壯稈與大穗，灌漿持續(xù)時間、強度與粒重等一系列互作關(guān)系合理調(diào)控原理以及不同生育期的關(guān)鍵生理指標(biāo)。 大多數(shù)語義網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)采用的推理機制都是以網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的匹配為基礎(chǔ)的。語義網(wǎng)絡(luò)表示法是一種表達能力強而且靈活的知識表示方法。 v 對獲得的原始知識進行分析、整理、歸納，形成用自然語言表述的知識條款，然后交領(lǐng)域?qū)＜覍彶椤? 包括人工分析方法；統(tǒng)計分析方法 ；自然語言理解方法 和知識編譯方法。 知識庫是推理機工作的重要對象，其中知識表示的好壞直接影響著整個系統(tǒng)的工作效率。教學(xué)： 在特定領(lǐng)域內(nèi)對學(xué)生因材施教、授業(yè)傳藝。 一方面它需要與領(lǐng)域?qū)＜一蛑R工程師進行對話以獲取知識 。由于控制級知識是用于控制系統(tǒng)的運行過程及推理的，因而其性能的優(yōu)劣直接關(guān)系到系統(tǒng)的 “智能 ”程度。98至 99年99至 2023年合計 :實施規(guī)模（萬畝)新增產(chǎn)量(萬公斤)新增產(chǎn)值（萬元） 節(jié)約成本（萬元）增收節(jié)支總額(萬元) 98999900合計200548中國的 ES：　　 取得了良好的社會效益v受益農(nóng)戶數(shù) 548萬戶v累計培訓(xùn) 200多萬人次v培養(yǎng)了二支隊伍四、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)發(fā)展的四個階段 (一 )單功能農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng) 該階段是農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)的起始階段 ,時間是 20世紀(jì) 70年代末到 80年代初 ,當(dāng)時 CPU主頻較低 ,數(shù)據(jù)處理能力低 ,關(guān)系數(shù)據(jù)庫也剛剛起步 ,因此該階段農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)功能單一 ,只相當(dāng)于某一領(lǐng)域?qū)＜?,解決特定問題 ,如病蟲害防治、灌水管理、危害預(yù)測等。v 機器視覺：研究感知過程。v 邏輯推理和定理證明：如數(shù)學(xué)定理證明。（ 6）常規(guī)程序與專家系統(tǒng)具有不同的體系結(jié)構(gòu) .三、農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)產(chǎn)生與發(fā)展　 (1)國際上的 ES　 　　　 70年代末期， 美國 Illinois大學(xué)植物病理專家＋