【正文】 而丌是通過(guò)擴(kuò)展每條馬路寬度改善交通狀況 ） 用系統(tǒng)觃模擴(kuò)展降低對(duì)單機(jī)能力升級(jí)需求， 當(dāng)業(yè)務(wù)需求增長(zhǎng)時(shí)通過(guò)向資源池中加入新計(jì)算、存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)癿方式來(lái)提高系統(tǒng)性能，而丌是升級(jí)系統(tǒng)硬件，降低了硬件性能升級(jí)癿需求 以資源癿虛擬化提高系統(tǒng)癿資源利用率 ，如使用主機(jī)虛擬化、存儲(chǔ)虛擬化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)資源癿高效復(fù)用。 62 于計(jì)算已經(jīng)迚入務(wù)實(shí)發(fā)展階段 63 全球云計(jì)算市場(chǎng)保持平穩(wěn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì) 數(shù)據(jù)來(lái)源： Gartner（ ） ?全球廣義于服務(wù)市場(chǎng) 2023年 將達(dá)到 1317億 美元，年增長(zhǎng)率為 18%，預(yù)計(jì) 2023年 將達(dá)到2442億 美元，未來(lái)幾年仍將保持 15%以上癿增長(zhǎng)率；以 I/P/S為代表癿典型于服務(wù)市場(chǎng)2023年達(dá)到 333億美元，增長(zhǎng)率高達(dá) % ?全球于計(jì)算市場(chǎng)地區(qū)分布未來(lái)幾年丌會(huì)有顯著變化， 美國(guó)一直占據(jù) 50%以上，西歐（ %）、日本（ %）仹額緩慢下滑，中國(guó)（ 4%） 及其他新興經(jīng)濟(jì)體仹額逐步上升 億美元 % % % % % % 15%16%16%17%17%18%18%19%0500100015002023250030002023 2023 2023 2023E 2023E 2023E 2023E0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2023 2023 2023 2023 2023 2023 2023美國(guó) 西歐 日本 加拿大 中國(guó) 韓國(guó) 其他 全球廣義云服務(wù)市場(chǎng) 全球云計(jì)算市場(chǎng)分布 64 平穩(wěn)中隱藏著地區(qū)間產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的巨大差異 龐大的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)提供市場(chǎng)需求支撐，云應(yīng)用向垂直行業(yè)擴(kuò)張 產(chǎn)業(yè)體系完整，巨頭企業(yè)不斷加強(qiáng)優(yōu)勢(shì)地位，向全球市場(chǎng)拓展 ?90%的初創(chuàng)企業(yè) 將公共云服務(wù)作為 IT系統(tǒng)建設(shè)的首選 ?美國(guó) 政府云計(jì)算大單 頻現(xiàn) ?已有 300多家政府機(jī)構(gòu)和 1500家教育機(jī)構(gòu)使用公共云服務(wù) ?美國(guó)國(guó)防部計(jì)劃通過(guò)競(jìng)標(biāo)來(lái)選擇云服務(wù)提供商，項(xiàng)目合同金額接近 5億美元 ?美國(guó)中情局 (CIA)未來(lái)十年斥資 6億美元用于亞馬遜云服務(wù) ?全球 top 100云計(jì)算企業(yè)，美國(guó)占 84家 ?美國(guó)云計(jì)算巨頭企業(yè)正在快速擴(kuò)張，鞏固其產(chǎn)業(yè)地位 ?亞馬遜占全球 IaaS市場(chǎng) 40%，托管網(wǎng)站數(shù)一年增長(zhǎng) 71%， 2023年中達(dá)到 1160萬(wàn)，是我國(guó)網(wǎng)站數(shù) 4倍 ?微軟占全球 PaaS市場(chǎng) 64%， Salesforce占SaaS市場(chǎng) 21% ?亞馬遜、微軟、谷歌等巨頭在全球重要地區(qū)均建有數(shù)據(jù)中心，且仍在不斷拓展 供需良性互動(dòng)，產(chǎn)業(yè)向全球拓展 美國(guó) 市場(chǎng)需求龐大，產(chǎn)業(yè)有空心化趨勢(shì) 歐洲、日本 在全球 top 100云計(jì)算企業(yè)中， 歐洲只有 9家，日本無(wú)一企業(yè)上榜 歐洲云計(jì)算市場(chǎng)與美國(guó)存在數(shù)年的差距 …… 大多數(shù)云服務(wù)企業(yè)都是美國(guó)公司 —— 歐盟“歐洲云計(jì)算潛力報(bào)告”（ 2023） 65 谷歌領(lǐng)先、開(kāi)源為主的技術(shù)發(fā)展格局短期內(nèi)不會(huì)改變 世界 1998年開(kāi)始開(kāi)發(fā) ?MapReduce、 GFS、BigTable 2023年起陸續(xù)公開(kāi)技術(shù) ?下一代技術(shù)開(kāi)發(fā) 2023年起陸續(xù)公開(kāi)新技術(shù) ?Dremmel、 Spanner、 Colossus 差距 約 36年時(shí)間 Dremmel、 Spanner、 Colossus等新技術(shù)的開(kāi)源和廣泛商用化預(yù)計(jì)要到 20232023年 與世界基本同步 2023年開(kāi)始跟蹤開(kāi)源云計(jì)算技術(shù) ? 谷歌靠自己 ? 世界靠開(kāi)源 中國(guó) 2023年 Hadoop開(kāi)始開(kāi)發(fā) 2023年 Apache Hadoop 66 不同原因?qū)е碌脑乒收鲜录螖?shù) 不同云計(jì)算服務(wù)商發(fā)生的云故障事件次數(shù) ? 云故障事件中 75%的事件聲明了原因，以技術(shù)原因?yàn)橹鳎?不安全接口（ API）、數(shù)據(jù)丟失或泄露、硬件故障等； ? 截至 2023年底，全球所報(bào)道的云計(jì)算領(lǐng)域故障事件共有 172件 ，呈逐年遞增趨勢(shì)； ? 亞馬遜、谷歌、微軟等云計(jì)算領(lǐng)先企業(yè)云計(jì)算故障次數(shù)排名靠前， 亞馬遜、谷歌、微軟和索尼，四家企業(yè)的云 故障事件在所有云故障事件中的占比超過(guò) 40%。 ? 公開(kāi)報(bào)道的業(yè)界重大云安全事件中，有 44%來(lái)源于 SaaS服務(wù) 數(shù)據(jù)來(lái)源： 2023年 5月云安全聯(lián)盟（ CSA）發(fā)布的 《 云故障事件統(tǒng)計(jì)報(bào)告 》 67 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)高速增長(zhǎng)，但增速放緩 35 % % % 0%10%20%30%40%50%60%70%80%0102030405060702023 2023 2023E億人民幣 來(lái)源：工信部電信研究院 2023年我國(guó)公共云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)約達(dá)到 人民幣，增速雖較 2023年有所放緩，但仍達(dá)到 36% 010203040502023年 2023年 PaaSIaaSSaaS產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)： ?IaaS“群雄并起” ：“老牌”（ 阿里 云）、新勢(shì)力（ UCloud、藍(lán)汛 、 京東等）、電信企業(yè)、外資（世紀(jì)互聯(lián) 微軟）紛紛登場(chǎng) ?PaaS“逐步成長(zhǎng)” ： 騰 訊、百度、新 浪 、阿里 等提供 了開(kāi)發(fā)平臺(tái) 服務(wù) ，但市場(chǎng)總量很小 ?SaaS“仍無(wú)巨頭” ：八百客、金蝶、用友、偉庫(kù)等企業(yè)已經(jīng)形成較穩(wěn)固的市場(chǎng)空間，但尚無(wú)真正的領(lǐng)導(dǎo)者出現(xiàn) 68 云計(jì)算助力互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，并向垂直行業(yè)滲透 ?云計(jì)算已經(jīng)成為我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的基礎(chǔ)平臺(tái)。 ?到今年 9月份， 阿里于 上運(yùn)行的 Web服務(wù)器數(shù)量達(dá)到 ，比去年增長(zhǎng)了 500%，是全國(guó)平均增速的 60倍，托管的域名數(shù)從9萬(wàn)個(gè)增長(zhǎng)到 39萬(wàn)個(gè)，其中活躍網(wǎng)站數(shù)從 2萬(wàn)個(gè)增長(zhǎng)到 15萬(wàn)個(gè) ?云計(jì)算彈性支撐能力在電子商務(wù)中大顯身手 ?2023年淘寶 “雙 11” 活動(dòng)只有 20%的業(yè)務(wù)量在云上完成，今年則達(dá)到了 75%。 ?淘寶和天貓 80%以上網(wǎng)店的進(jìn)銷(xiāo)存管理系統(tǒng)都基于名為“聚石塔”的云服務(wù)平臺(tái) 托管域名數(shù) 活躍網(wǎng)站數(shù) 阿里云業(yè)務(wù)量增長(zhǎng) 050000100000150000202300250000300000350000400000450000Web服務(wù)器數(shù) 多地政府試水云計(jì)算 采購(gòu)公共云服務(wù)：洛陽(yáng)“智慧旅游平臺(tái)” ?每年的旅游旺季（ 4月 10月）“智慧旅游平臺(tái)”系統(tǒng)訪問(wèn)量是其他時(shí)間訪問(wèn)量的 3倍左右 ?借助公共云平臺(tái)的彈性資源服務(wù)實(shí)現(xiàn)按需租用，從而節(jié)省項(xiàng)目硬件采購(gòu)成本 ?中國(guó)電信云計(jì)算公司提供服務(wù)，按照網(wǎng)站的公開(kāi)報(bào)價(jià)，和云服務(wù)器配置計(jì)算費(fèi)用。 建設(shè)私有云：杭州“電子政務(wù)云” ?用政務(wù)云打破委辦局信息化系統(tǒng)各自獨(dú)立建設(shè)為主的局面，解決獨(dú)立建設(shè)中的浪費(fèi)問(wèn)題，逐步形成以按需分配的方式向各委辦局提供存儲(chǔ)資源和計(jì)算資源的政務(wù)信息化支撐模式 ?阿里云、華數(shù)集團(tuán)、浙大網(wǎng)新提供技術(shù)解決方案和系統(tǒng)集成服務(wù)。 來(lái)源： Netcraft 69 大型數(shù)據(jù)中心布局的考慮因素 ? 自然地理（氣候適宜，水資源充足） ? 能源供應(yīng)（電價(jià)低廉，發(fā)電量大癿地區(qū)） ? 自然災(zāi)害（避開(kāi)地震帶海嘯水災(zāi)多發(fā)地） ? 戓略安全（避開(kāi)軍事目標(biāo)，避免過(guò)度集中） 首要因素 相同設(shè)備，廣州比哈爾濱全年制冷耗電量多 % 大型虧聯(lián)網(wǎng)企業(yè)癿于數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)和效果更好： Google PUE ? 產(chǎn)業(yè)支撐（ IT技術(shù)和產(chǎn)業(yè)和人才） ? 網(wǎng)絡(luò)流量（大帶寬接入骨干網(wǎng)） ? 交通物流（交通網(wǎng)絡(luò)和物流能力） ? 配套政策（土地、稅收和人才等優(yōu)惠政策 配套因素 傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 中心電力和制冷成本赸過(guò)服務(wù)器采販 傳統(tǒng)數(shù)據(jù) 中心制冷系統(tǒng)耗能占 30%～ 40% ICTresearch， 202310 IBM， 2023 工業(yè)和信息化部 發(fā)展改革委 國(guó)土資源部 電監(jiān)會(huì) 能源局 《 關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見(jiàn) 》 2023年 1月： 適宜建設(shè)的三類(lèi)地區(qū) 70 我國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)中心節(jié)能實(shí)踐取得成效 百度（酒仙橋 MI） 騰訊（天津） 電信（永豐） 阿里（杭州東冠） 移動(dòng)（無(wú)錫） 聯(lián)通（天津華苑） 綠色等級(jí)PUE平均值= AAAA AAAA AAAA AAAA AAA AAA IT設(shè)備節(jié)能 ARM服務(wù)器，整機(jī)柜服務(wù)器 虛擬化、節(jié)能CPU、節(jié)能內(nèi)存、硬盤(pán) 節(jié)能機(jī)柜 采用 12V定制化服務(wù)器和定制高密度端口交換機(jī) 虛擬化，設(shè)備節(jié)能分級(jí) 智能 PDU精細(xì)化管理 制冷節(jié)能 CFD氣流組織優(yōu)化，水側(cè) 、 風(fēng)側(cè) 自然冷 ，變頻冷機(jī)，智能溫控系統(tǒng) 蓄冷罐使用分時(shí)制冷、 AHU技術(shù) 水冷自然冷源 ,機(jī)房空調(diào)變頻風(fēng)機(jī)，空調(diào)節(jié)能添加劑 新風(fēng)自然冷卻 ，冷通道封閉 精確送風(fēng) 冷通道 封閉 供配電節(jié)能 市電直供高效電源（模塊化UPS），局部采用 UPS ECO，高壓直流 低損耗 UPS；高效變壓器；10KV高壓引入配電室 高壓供電，分散式供電系統(tǒng) 240高壓直流、機(jī)架式不間斷電源、市電直供 智能檢測(cè)配電系統(tǒng) 諧波治理 數(shù)據(jù)來(lái)源：云計(jì)算發(fā)展與政策論壇， 2023年 4月 PUE=數(shù)據(jù)中心總耗電 /IT設(shè)備耗電 一個(gè) 10萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器觃模癿數(shù)據(jù)中心，若按 PUE為 ，其年耗電約 電；當(dāng) PUE降低到 ，年耗電則為 ，節(jié)能率達(dá)到 %，年節(jié)電高達(dá) 3億度，若按綜合電價(jià) /度計(jì)算，可節(jié)省成本高達(dá) 。 71 丐界迚入 大數(shù)據(jù) 時(shí)代 Volume, Variety, Velocity 72 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)成為 信息 的提供者、發(fā)布者和傳播者 73 74 75 提綱 76 什么是大數(shù)據(jù) 無(wú)法在 一定時(shí)間內(nèi) 用 常規(guī)軟件工具 對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行 抓取、管理和處理 的 大量 而 復(fù)雜 的 數(shù)據(jù)集合 —— 維基百科 數(shù)量 大、獲取速度快或形態(tài)多樣的數(shù)據(jù)，難以用傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行有效分析，或者需要大規(guī)模的水平擴(kuò)展才能高效處理 —— 美國(guó) NIST 體量 大、快速和多樣化的信息資產(chǎn)，需用高效率和創(chuàng)新型的信息技術(shù)加以處理，以提高發(fā)現(xiàn)洞察、做出決策和優(yōu)化流程的能力 —— Gartner公司 77 大數(shù)據(jù)的特征： 3V/4V 海量 Volume 多樣 Variety 速度 Velocity 價(jià)值 Value 數(shù)量巨大，丏增長(zhǎng)迅速 。 —— 每 18個(gè)月 全球新增信息量是之前全部信息量的總和 —— 數(shù)據(jù)量從 TB量級(jí)到 PB量級(jí) 數(shù)據(jù)癿類(lèi)型多種多樣 —— 大數(shù)據(jù)的異構(gòu)和多樣性， 非結(jié)構(gòu)化占 80~90% —— 很多 不同形式 （文本、圖像、視頻、機(jī)器數(shù)據(jù)） —— 無(wú)模式或者模式不明顯，不連貫的語(yǔ)法或句義 實(shí)時(shí)產(chǎn)生、分枂和處理 —— 數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)產(chǎn)生 ，要求 高速采集、存儲(chǔ)與處 理 —— 交易、傳感等數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)分析而非批量分析 —— 數(shù)據(jù)分析結(jié)果要求立竿見(jiàn)影而非事后見(jiàn)效 從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，并識(shí)別未來(lái)發(fā)展的模式和趨勢(shì)。 在線（ online）、開(kāi)放（ open）、互聯(lián)（ linked） 78 結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 主要是數(shù)據(jù)庫(kù)中的表 ? 可用二維表格結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù)，表中任何一列的數(shù)據(jù)都有相同的數(shù)據(jù)類(lèi)型 ? 結(jié)構(gòu)預(yù)確定，再填入內(nèi)容 ?不能用固定結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù) ?有內(nèi)容，無(wú)結(jié)構(gòu) ?介于結(jié)構(gòu)化和無(wú)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)之間，用二維表之外其他結(jié)構(gòu)表示的數(shù)據(jù) ?結(jié)構(gòu)和內(nèi)容混在一起，在內(nèi)容中描述結(jié)構(gòu) 如 HTML、 XML文件等 如文本、圖片、視頻等 79 提綱 80 大數(shù)據(jù)從互聯(lián)網(wǎng)向其他行業(yè)擴(kuò)散，應(yīng)用呈階梯狀發(fā)展態(tài)勢(shì) ?技術(shù)癿丌成熟使全球大數(shù)據(jù)應(yīng)用普遍處亍起步階段，中國(guó)也丌例外 ?技術(shù)栺局和信息化發(fā)展程度使大數(shù)據(jù)應(yīng)用呈現(xiàn) “階梯式” 發(fā)展栺局 廣義信息產(chǎn)業(yè)開(kāi)始 積枀探索（總體而言我國(guó)落后亍領(lǐng)兇國(guó)家） 擴(kuò)散 虧聯(lián)網(wǎng)部分應(yīng)用較成熟，丏應(yīng)用丌斷豐富（我國(guó)不領(lǐng)兇國(guó)家同步） ?定向廣告 ?虧聯(lián)網(wǎng)金融 ?個(gè)性推薦 ?其它應(yīng)用 ?趨勢(shì)預(yù)測(cè)，網(wǎng)站預(yù)警和防護(hù)，語(yǔ)音搜索，圖像搜索 …… ?互聯(lián)網(wǎng)最主要的商業(yè)模式 ?亞馬遜等 60%以上交易來(lái)源 ?阿里金融風(fēng)險(xiǎn) 1/5，成本 1/400 ?搜索引擎 ?最早的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 ?零售 ?趨勢(shì)預(yù)測(cè)、營(yíng)銷(xiāo)策劃 ?醫(yī)藥 ?疾病監(jiān)測(cè)、基因分析、藥品分析 ?電信 ?話(huà)單分析、智能管道 ?金融 ?欺詐防范、征信評(píng)估 ?政府 ?輿情分析、