工程資料分析edappt課件-資料下載頁
2024-09-20 18:34本頁面
【正文】 =μ3=μ4=μ5 H1:μBj不全等 (j=1~r) α= A因子之假設(shè) H0:μA=μB=μC H1:μAi不全等 (i=1~k) α= 交互作用之假設(shè) H0:(αβ)ij=0 (i=1~k) H1:(αβ)ij不全為 0 (j=1~r) α= 二因子變異數(shù)分析重復(fù)試驗(yàn) 變動(dòng)來源 SS DF MS F PValue A因子 SSA k1 MSA=SSA/(k1) F=MSA/MSE 查表 軟件計(jì)算 B因子 SSB r1 MSB=SSB/(r1) F=MSB/MSE 交互作用 SSI (k1)(r1) MSI=SSI/(k1)(r1) F=MSI/MSE 誤差 SSE kr(n1) MSE=SSE/(k1)(r1) 總和 SST krn1 47 A因子之假設(shè)H0:μA1=μA2=…=μ Ak=μ H1:μAi不全等 (i=1~k)α= B因子之假設(shè)H0:μB1=μB2=…=μ Br=μ H1:μBj不全等 (j=1~r)α= 交互作用之假設(shè) H0:(αβ)ij=0 (i=1~k) H1:(αβ)ij不全為 0 (j=1~r) α= 變異數(shù)分析注意事項(xiàng) ANOVA 變?cè)? SS 自由度 MS F P值 機(jī)臺(tái) 人員 誤差 總和 48 誤差項(xiàng)變異過大 PValueα 無任何因子顯著 ，需考慮交互作用之影響。 ，誤差項(xiàng)變異會(huì)過大，表示影響實(shí)驗(yàn)結(jié)果之主要原因未被考慮到，需重新檢討。 變異數(shù)分析注意事項(xiàng) （續(xù)） Allen Ben Cindy Dora Eddie A機(jī)臺(tái) 87 84 81 75 76 B機(jī)臺(tái) 85 87 83 201 73 C機(jī)臺(tái) 80 82 88 78 72 49 異常值需挑出 。 。 α之選擇，建議采 5% 或 1%，統(tǒng)計(jì)上的含意代表顯著與非常顯著。 課程大綱 50 ? 基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué) ? 假設(shè)檢定 ? 變異數(shù)分析 （ ANOVA） ? 簡單回歸分析 QC7?□ □ 圖 □ □ 圖：溫度 V . S .落塵量40424446485052545658800 810 820 830 840 850 860 870 880 890溫度落塵量51 可看出溫度與落塵量的相關(guān)性 舉手搶答加 5分 QC7－散布圖 (相關(guān)系數(shù) ) 52 ? ? ? ?? ?? ????????????22**yySxxSyyxxSSSSriyyixxiixyyyxxxyxy（一）相關(guān)系數(shù)公式nyyxxrni yixixy?????1*??( 二)相關(guān)系數(shù)公式可得上述案例之相關(guān)系數(shù)為 ? r = QC7－散布圖 (相關(guān)性 ) 53 r 1 r r r 1 r r = ? 其呈現(xiàn)之關(guān)系為正相關(guān) 負(fù) 相關(guān) 請(qǐng)列舉出身邊你認(rèn)為相關(guān)的例子。 如：地勢越高，氣壓越低。 54 散布圖與回歸分析 散布圖：溫度 V . S . 落塵量4045505560800 820 840 860 880溫度落塵量55 散布圖可觀察其相關(guān)性?；貧w分析可藉由計(jì)算兩變量之線性關(guān)系 求出回歸方程式，并據(jù)此方程式「推估」未進(jìn)行實(shí)驗(yàn)之值。 回歸方程式 xySSxyxxxy?????????? X Y No. 溫度 落塵量 1 820 44 2 830 49 3 870 55 4 860 55 5 820 48 6 820 46 7 830 45 8 830 51 9 870 53 10 840 52 11 810 44 12 880 57 13 840 50 14 880 54 15 840 49 16 860 50 17 860 52 18 830 46 19 880 54 20 850 53 回歸統(tǒng)計(jì) R 的倍數(shù) R 平方 觀察值個(gè)數(shù) 56 由 Excel報(bào)表可得回歸方程式： y = βx+α= 依據(jù)此方程式可進(jìn)行最佳解的預(yù)測。 ?代入 X（溫度）可預(yù)測 Y（落塵量） 相關(guān)系數(shù) 回歸方程式 (回歸線檢定 ) ANOVA 自由度 SS MS F 顯 著 值 回歸 殘差 總和 系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)誤 t 統(tǒng)計(jì) P值 截距 X 57 α β Pvalue α ?拒絕 H0 ?溫度可以解釋落塵量 用于檢定此模型是否顯著。 H0:溫度無法解釋落塵量 H1:溫度可以解釋落塵量 用于檢定 α、 β是否為零。 H0:α= 0 H1:α≠ 0 H0:β= 0 H1:β≠ 0 Pvalue α ?拒絕 H0 ?α不為零 Pvalue α ?拒絕 H0 ?β不為零
外語相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1