圖像檢測-5噪聲抑制-資料下載頁
2025-08-11 15:59本頁面
【正文】 8 9 9 84 5 6 8 8 6 7g???????????????對于 f(4,4)=18點 補充 :代數(shù)運算 (圖像間運算 : + ? ?) 迭加 : 相減： DSA、 運動物體檢測 。 相乘：提取或刪掉圖 像 某部分 。 相除：遙感多光譜圖 像 相除抵消入射分量 i(x,y)。 CT原理示意圖 相加 M=1 M=2 M=4 M=16 順便提 : 多幅圖像的均值濾波應用 照相 B門的運用，（長時間曝光可以看成多幅圖迭加），生成特效照片： 千手觀音表演（中國殘疾人藝術團） CT原理圖 ：淡入淡出 相加 相減 相減：檢測運動物體 打造影劑前成一幅圖像，打造影劑后成一幅圖像，因造影劑只隨血流在血管中擴散。兩幅圖相減得到血管的增強圖像。 相乘 相除 遙感多光譜圖像相除抵消入射分量 i(x,y)。 作 業(yè) （共 2題） 1. P100 第 2題 2. P101 第 3（ 2）題 均值濾波器的效果（椒鹽噪聲） 均值濾波器的效果（高斯噪聲） 加權均值濾波器的效果 h0 h1 h2 h3 h4 加權均值濾波器的效果 (H0) 加權均值濾波器的效果（ H1） 加權均值濾波器的效果 (H2) 加權均值濾波器的效果 (H3) 加權均值濾波器的效果 (H4) 中值濾波器的效果（椒鹽噪聲） 中值濾波器的效果（高斯噪聲） 中值濾波與均值濾波效果比較 （椒鹽噪聲） 中值濾波 均值濾波 中值濾波與均值濾波效果比較 （高斯噪聲） 中值濾波 均值濾波 KNN均值濾波器的效果（椒鹽噪聲） 均值濾波 中值濾波 KNN均值濾波 KNN均值濾波器的效果（高斯噪聲） 均值濾波 中值濾波 KNN均值濾波 KNN中值濾波器的效果（椒鹽噪聲） 注：這種情況用 KNN效果不明顯 KNN中值濾波器的效果（高斯噪聲） 注：這種情況用 KNN效果不明顯 圖像的噪聲示意圖 (a) 椒鹽噪聲 (b)高斯噪聲 椒鹽噪聲的幅值近似相等，但發(fā)生的位置是隨機的； 高斯噪聲存在于每一點像素，但幅值是隨機分布的。
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