圖像分割與邊緣檢測(1)-資料下載頁
2025-05-11 06:42本頁面
【正文】 tblk函數(shù)的語法格式如下： J= qtsetblk(I, S, dim, vals) （ 3） qtsetblk函數(shù) 用平均灰度分割 基于相似統(tǒng)計特性的分割法 運動分割 背景差值法 圖像差分法 基于光流的分割法 基于塊的分割法 背景差值法 圖像差分法 緩慢運動物體在圖像中的變化量是很小的，它在兩個相鄰的圖像幀之間表現(xiàn)出來的差別是一個很小的量，尺度濾波器可能會將這些微小量當成噪聲濾掉。 另一方面，在實際情況中，由于隨機噪聲的影響，沒有目標運動的地方也會出現(xiàn)圖像差分值不為零的情況。 解決這一問題的一種方法是把這些差分值累積起來，真正的目標運動區(qū)域必須對應(yīng)較大的累積差分值，這就是累積差分圖像方法（ Accumulative Difference Picture，ADP）。 在差分圖像中，不等于零的像素并不一定都屬于運動物體，也可能是上一幀中被目標覆蓋而在當前幀中顯露出來的背景區(qū)域。 差分圖像中目標和顯露的背景同時存在，必須去除顯露的背景，才能得到實際的運動對象。 利用相鄰 3幀圖像兩兩差分，做二值化處理，然后將兩差分圖像做相 “ 與 ” 運算，可確定物體在中間那幀圖像的位置，消除顯露的背景，這種運算叫做對稱差分運算。 基于光流的分割法 1．光流約束方程 2．光流分割 基于 Hough變換的光流分割可分為 3個步驟。 （ 1）根據(jù)仿射變換將光流矢量編組。 （ 2）將步驟 1得到的組按某種準則合并成塊，這些塊與某個運動目標相對應(yīng)。 （ 3）將未合并的光流矢量歸并到它們鄰近的塊中，直到?jīng)]有新的光流矢量需要合并為止。 基于塊的分割法 1．平移運動 如果運動中包含了平移和旋轉(zhuǎn)，則需要將平移變換推廣到仿射變換 （ 974） 上式稱為 6參數(shù)仿射變換，它不僅可以描述塊的平移、旋轉(zhuǎn)運動，還表示塊的變形運動。仿射變換一個重要的性質(zhì)就是平面上兩條平行直線，經(jīng)仿射變換后，仍然保持平行。 2．仿射運動 11i i ii i ix a x b y cy d x e y f??? ? ?? ? ? 二維系列圖像是三維物體運動在圖像平面投影形成的，因此通常要考慮透視投影變換。 （ 975） 3．透視投影變換 0 1 21340 1 213411iiiiiiiiiia x a y axa x a yb x b y byb x b y???????????? 導(dǎo)致圖像動態(tài)變化的原因是多方面的，它可能由物體運動引起，也有可能由物體結(jié)構(gòu)、大小或形狀變化引起，為了能夠描述更復(fù)雜的塊運動，有時需要使用雙線性變換。 （ 976） 4．雙線性變換 1 0 1 2 31 0 1 2 3i i i i ii i i i ix a x a y a x y ay b x b y b x y b??? ? ? ?? ? ? ?
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