醫(yī)學(xué)圖像分割介紹-資料下載頁(yè)
2024-10-17 18:51本頁(yè)面
【導(dǎo)讀】它也是三維可視化的基礎(chǔ)。醫(yī)學(xué)圖像分割是一項(xiàng)十分困難的任務(wù)，至今仍然沒有獲得圓滿的解決。標(biāo)和背景則對(duì)應(yīng)不同的峰。不適用于特征值相差不大的圖像。不適用于各物體灰度值有較大重疊的圖。對(duì)噪聲和灰度不均勻敏感。利用像素鄰域的局部信息：基于過渡區(qū)的方法。利用像素點(diǎn)空間位置：變化閾值法?；谧畲箪卦瓌t的閾值選擇方法。到種子像素所在的區(qū)域中。的結(jié)構(gòu)如腫瘤和傷疤。設(shè)當(dāng)前隊(duì)列頂端元素的灰度值為gc，種子點(diǎn)的灰度值為gs，nv、cv為用戶設(shè)定的值，噪聲，使得提取到的特征點(diǎn)位臵存在一定的誤差，確定它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系較難；
【正文】 為 gc， 當(dāng)前鄰點(diǎn)灰度值為 gn， 種子點(diǎn)的灰度值為 gs， nv、 cv為用戶設(shè)定的值， 當(dāng) |gc gn|nv且 |gs gn|cv時(shí)，滿足相似度條件。 區(qū)域生長(zhǎng)分割 區(qū)域生長(zhǎng)分割 分割和特征提取方法中存在的問題 在圖像的獲取和特征提取過程中會(huì)產(chǎn)生不同程度的噪聲，使得提取到的特征點(diǎn)位臵存在一定的誤差，要使一幅圖像中的特征點(diǎn)精確匹配另一幅圖像中的特征點(diǎn)是很困難的； 從兩幅圖像中提取到的圖像特征點(diǎn)集數(shù)目是不等的，確定它們之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系較難； 一幅圖像中的某些特征點(diǎn)在另一幅圖像中沒有相對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)，即存在著出界點(diǎn)； 特征點(diǎn)集之間的變換可能是剛性的，也可能是非剛性的。
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