醫(yī)學(xué)圖像分割介紹(編輯修改稿)
2024-11-22 18:51 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 分割 區(qū)域生長(zhǎng)和分裂合并 分類器和聚類 基于隨機(jī)場(chǎng)的方法 其它基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法 醫(yī)學(xué)圖像分割 基于邊緣 利用區(qū)域之間差異性 并行微分算子 曲面擬合法 基于邊界曲線擬合的方法 串行邊界查找 閾值分割 閾值分割是最常見的一種分 割方法。它基于對(duì)灰度圖像 的一種假設(shè)：目標(biāo)或背景內(nèi) 的相鄰象素間的灰度值是相 似的，但不同目標(biāo)或背景的 象素在灰度上有差異，反映 在圖像的直方圖上，不同目 標(biāo)和背景則對(duì)應(yīng)不同的峰。 選取的閾值應(yīng)位于兩個(gè)峰之 間的谷，從而將各個(gè)峰分開 CT圖像中皮膚骨骼的分割 閾值分割 閾值分割的優(yōu)點(diǎn) 簡(jiǎn)單，常作為
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