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正文內(nèi)容

醫(yī)學圖像分割介紹(參考版)

2025-10-13 18:51本頁面
  

【正文】 。 一種簡單的相似度條件定義方法: 設(shè)當前隊列頂端元素的灰度值為 gc, 當前鄰點灰度值為 gn, 種子點的灰度值為 gs, nv、 cv為用戶設(shè)定的值, 當 |gc gn|nv且 |gs gn|cv時,滿足相似度條件。 該方法需要先選取一個種子點,然后依次將種子像素周圍的相似像素合并到種子像素所在的區(qū)域中。它基于對灰度圖像 的一種假設(shè):目標或背景內(nèi) 的相鄰象素間的灰度值是相 似的,但不同目標或背景的 象素在灰度上有差異,反映 在圖像的直方圖上,不同目 標和背景則對應(yīng)不同的峰。 醫(yī)學圖像特點 糊特、點不:均勻、個體差異、復(fù)雜多樣 灰度不均勻 : 不
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