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醫(yī)學(xué)圖像分割介紹(參考版)

2024-10-21 18:51本頁面

　　

【正文】。一種簡單的相似度條件定義方法：設(shè)當(dāng)前隊(duì)列頂端元素的灰度值為 gc，當(dāng)前鄰點(diǎn)灰度值為 gn，種子點(diǎn)的灰度值為 gs， nv、 cv為用戶設(shè)定的值，當(dāng) |gc gn|nv且 |gs gn|cv時(shí)，滿足相似度條件。該方法需要先選取一個(gè)種子點(diǎn)，然后依次將種子像素周圍的相似像素合并到種子像素所在的區(qū)域中。它基于對灰度圖像的一種假設(shè)：目標(biāo)或背景內(nèi) 的相鄰象素間的灰度值是相似的，但不同目標(biāo)或背景的象素在灰度上有差異，反映在圖像的直方圖上，不同目標(biāo)和背景則對應(yīng)不同的峰。醫(yī)學(xué)圖像特點(diǎn) 糊特、點(diǎn)不：均勻、個(gè)體差異、復(fù)雜多樣灰度不均勻 : 不

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2024-10-21 18:51

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