基于區(qū)域生長的圖像分割方法--南郵--車少帥(編輯修改稿)
2025-09-11 21:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 所以可各選一個(gè)具有聚類中心灰度值的象素作為種子。 灰度圖 lena 直方圖 區(qū)域生長結(jié)果 三次均方值計(jì)算 直方圖 區(qū)域生長結(jié)果 ? 由于 lena 細(xì)節(jié)性較強(qiáng) ( 比如姑娘的發(fā)絲 ) , 對(duì)它進(jìn)行區(qū)域生長的結(jié)果還會(huì)有一些區(qū)域無法連在一起 , 所以對(duì)它進(jìn)行了三次均值運(yùn)算 ( 取象素及周圍共九個(gè)點(diǎn)的平均灰度作為新的灰度值 ) 。區(qū)域生長以后小的區(qū)域就較好地連成了一片。 ? 生長準(zhǔn)則的選取不僅依賴于具體問題本身 , 也和所用圖像數(shù)據(jù)種類有關(guān) , 如彩色圖和灰度圖。一般的生長過程在進(jìn)行到再?zèng)]有滿足生長條件的象素時(shí)停止 , 為增加區(qū)域生長的能力常需考慮一些與尺寸、形狀等圖像和目標(biāo)的全局性質(zhì)有關(guān)的準(zhǔn)則。 ? 區(qū)域生長的關(guān)鍵是選擇合適的生長或相似準(zhǔn)則 , 大部分區(qū)域生長準(zhǔn)則會(huì)使用圖像的局部性質(zhì)生長準(zhǔn)則可以根據(jù)不同原理制定 , 而使用不同的生長準(zhǔn)則會(huì)影響區(qū)域生長的過程。常用的生長準(zhǔn)則和方法有兩種 , 即基于區(qū)域灰度差的、基于區(qū)域內(nèi)灰度分布統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的。 灰度差判別式： 采用相鄰像素與當(dāng)前像素灰度值 （或當(dāng)前區(qū)域像素平均灰度）的 差 來判別其是否應(yīng)當(dāng)合并到當(dāng)前區(qū)域。 若 CT，說明 (i,j)與 (m,n)相似， (i,j)應(yīng)與 當(dāng)前區(qū)域 合并， 若 C≥T，說明兩者不相似， (i,j) 仍為不屬于任何區(qū)域 |),(),(| nmfjifC ??基于區(qū)域灰度差的生長準(zhǔn)則 【 例 】 一個(gè)簡單的區(qū)域生長的例子 生長準(zhǔn)則： 鄰近點(diǎn)的灰度級(jí) 與 當(dāng)前區(qū)域 平均灰度 的差小于 2。 種子像素 平均灰度 平均灰度8 基于區(qū)域內(nèi)灰度分布統(tǒng)計(jì)性質(zhì)的生長準(zhǔn)則 考慮以灰度分布相似性作為生長準(zhǔn)則來決定區(qū)域的合并 , 具體步驟為 : 。 , 根據(jù)灰度分布的相似性進(jìn)行區(qū)域合并 。 , 通過反復(fù)進(jìn)行步驟 2中的操作將各個(gè)區(qū)域依
教學(xué)教案相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1