【導讀】圖像分割是從圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟,可以說,圖像分割結(jié)。果的好壞直接影響對圖像的理解。可直接應(yīng)用于任何圖像,而另一些只能適用于特殊類別的圖像。常見的分割方法有閾值分割、邊緣檢測、邊緣跟蹤、區(qū)域分。常被稱為目標或?qū)ο?。圖像處理的重要任務(wù)就是對圖像中的對象進行。在圖像分析中,輸出結(jié)果是對圖像的描述、分類或其他結(jié)論,而不。圖像分割是將數(shù)字圖像分成互不重疊的區(qū)域并提取出感興趣目標的技術(shù)。圖像分割算法一般是基于灰度的兩個性質(zhì)之一:不連。性質(zhì)的主要應(yīng)用是根據(jù)事先制定的準則將圖像分割為相似的區(qū)域。有各自的優(yōu)點和缺點。分裂與合并等,如圖1-1所示。閾值法有多種類型,主要有:全局閾值,自適應(yīng)閾值等。圖2-1給出了利用全局閾值分割圖像的實例。素在子圖像中的位置,這類門限處理是自適應(yīng)的。的定位和整體的尺寸有很大的影響。兩個峰尖對應(yīng)于物體內(nèi)。部和外部較多數(shù)目的點。兩峰之間的谷對應(yīng)于物體邊緣附近相對較少數(shù)目的點。