基于pcnn的圖像分割的matlab實現(xiàn)-資料下載頁
2025-06-03 08:59本頁面
【正文】 amp。j~=1amp。j~=n+2 13. Y(i,j)=X(m,j1)。 14. elseif i==1amp。j==1 15. Y(i,j)=X(i,j)。 16. elseif i==1amp。amp。j==n+2 17. Y(i,j)=X(1,n)。 18. elseif i==(m+2)amp。j==1 19. Y(i,j)=X(m,1)。 20. elseif i==m+2amp。j==n+2 21. Y(i,j)=X(m,n)。 22. else 23. Y(i,j)=X(i1,j1)。 24. end 25. end 26. end 27. 28. 變換： 1. function Y=Bianhuan(X) 2. [m,n]=size(X)。 3. Y=zeros(m+2,n+2)。 4. for i=1:m+2 5. for j=1:n+2 6. if i==1|j==1|i==m+2|j==n+2 7. Y(i,j)=0。 8. else 9. Y(i,j)=X(i1,j1)。 10. end 11. end 12. end 變換和擴(kuò)充幾乎在每一個圖像處理程序中都會用到，擴(kuò)充也叫加邊，另外還有去邊的步驟。 處理效果： 本程序為最基本的 PCNN圖像分割， 可從以下兩個方面進(jìn)行拓展 ， PCNN的參數(shù)比較多，而且一般根據(jù)實驗后的經(jīng)驗決定，參數(shù)確實非常難，可以通過一些智能算法對其參數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練 PCNN，使用改進(jìn)的 PCNN效果會更好
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