數(shù)字圖像灰度閾值的圖像分割技術(shù)matlab-資料下載頁
2025-07-25 21:40本頁面
【正文】 到噪聲影響，從而使圖像的直方圖存在多個(gè)且不明顯的谷值, 在這種情況下要得到合理的圖像分割閾值是十分困難的；另外，常用的確定谷值的方法是先做直方圖，然后人工找谷點(diǎn)，因?yàn)橹狈綀D往往參差不齊，很難找出理想的谷值。本文提出的最大熵閾值分割算法要優(yōu)于常用的直方圖閾值選取算法，并且分割結(jié)果要好于采用數(shù)學(xué)期望法得到的結(jié)果，這主要是由于數(shù)字圖像處理是離散數(shù)值操作，在離散域里求取數(shù)學(xué)期望本質(zhì)上就是求取了圖像的灰度平均值，因此該方法本身具有自身的不足。但與經(jīng)典的OSTU分割算法相比，本文算法又有所不及，但本文所提的方法運(yùn)算復(fù)雜度稍低，且運(yùn)算時(shí)間較短。7．課程總結(jié)閾值法分為全局閾值法和局部閾值法兩種。全局閾值法指利用全局信息(例如整幅圖像的灰度直方圖)對(duì)整幅圖像求出最優(yōu)分割閾值 ,可以是單閾值 ,也可以是多閾值。局部閾值法是把原始的整幅圖像分為幾個(gè)小的子圖像 ,再對(duì)每個(gè)子圖像應(yīng)用全局閾值法分別求出最優(yōu)分割閾值。其中全局閾值法又可分為基于點(diǎn)的閾值法和基于區(qū)域的閾值法。閾值分割法的結(jié)果很大程度上依賴于對(duì)閾值的選擇 ,因此該方法的關(guān)鍵是如何選擇合適的閾值。圖像分割是圖像處理中的重要問題 ,也是計(jì)算機(jī)視覺研究中的一個(gè)經(jīng)典難題。閾值法是一種簡(jiǎn)單有效的圖像分割方法 ,它用一個(gè)或幾個(gè)閾值將圖像的灰度級(jí)分為幾個(gè)部分 ,認(rèn)為屬于同一個(gè)部分的像素是同一個(gè)物體。閾值法的最大特點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單 ,在重視運(yùn)算效率的應(yīng)用場(chǎng)合,它得到了廣泛的應(yīng)用。通過這次的課程報(bào)告，我對(duì)數(shù)字圖象處理有了更深層次的認(rèn)識(shí)，對(duì)數(shù)字圖象處理這門課程也越來越感興趣了，在做報(bào)告的過程中我也遇到了很多困難，但是在同學(xué)和老師的幫助下一一解決，對(duì)我今后學(xué)習(xí)數(shù)字圖象處理肯定會(huì)有很大的幫助作業(yè)。其次，數(shù)字圖像處理在現(xiàn)實(shí)生活中有著非常廣泛的應(yīng)用，在心理學(xué)、生理學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等諸多領(lǐng)域內(nèi)都發(fā)揮著作用。同時(shí)，圖像處理在軍事、遙感、氣象等大型應(yīng)用中有不斷增長(zhǎng)的需求。我想，經(jīng)過這次課程設(shè)計(jì)我不但對(duì)數(shù)字圖像處理有了更深入的了解，對(duì)MATLAB編程變得更加熟練，更重要的是激發(fā)了我在數(shù)字圖像處理方面的興趣。相信這份興趣會(huì)成為以后繼續(xù)深入學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理方面知識(shí)的動(dòng)力。參考文獻(xiàn)[1] 張強(qiáng)．精通MATLAB數(shù)字圖像處理．北京：電子工業(yè)出版社，[2] ：科學(xué)出版社， [3] 余成波. 數(shù)字圖像處理及MATLAB實(shí)現(xiàn). 重慶大學(xué)出版社, 2003[4] 謝鳳英，趙丹培. Visual C++：電子工業(yè)出版社，2008.[5] [M].清華大學(xué)出版社，2008: 6689.[6] [M].電子工業(yè)出版社，2008: 28.[7] 張圣勤. [M].機(jī)器工業(yè)出版社，2006: 90118.[8] 樊昌信，[M].國(guó)防工業(yè)出版社，2008：132158.[9] [M].電子工業(yè)出版社，2005：3040.14
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