matlab數(shù)字圖像處理(3)-資料下載頁
2025-05-07 18:10本頁面
【正文】 原理及其在 MATLAB的實現(xiàn)方法。 ? 對一幅灰度圖像進(jìn)行 N層的小波分解，形成 3N+1個不同頻帶的數(shù)據(jù)，其中有 3N個包含細(xì)節(jié)信息的高頻帶和一個包含近似分量的低頻帶。分解層數(shù)越多，越高層的數(shù)據(jù)尺寸越小，形成塔狀結(jié)構(gòu)，用小波對圖像進(jìn)行多尺度分解的過程，可以看作是對圖像的多尺度邊緣提取過程。小波變換具有空間和頻域局部性，它可將圖像分解到一系列頻率通道中，這與人眼視網(wǎng)膜對圖像理解的過程相當(dāng)，因此基于小波分解的圖像融合可能取得良好的視覺效果；圖像的小波分解又具有方向性和塔狀結(jié)構(gòu)，那么在融合處理時，根據(jù)需要針對不同頻率分量、不同方向、不同分解層或針對同一分解層的不同頻率分量采用不同的融合規(guī)則進(jìn)行融合處理，這樣就可能充分利用圖像的互補和冗余信息來達(dá)到良好的融合效果。 ? MATLAB中并沒有提供專門的圖像融合函數(shù)，都是基于小波分解和重構(gòu)函數(shù)、以及其他函數(shù)實現(xiàn)圖像融合，具體實現(xiàn)圖像融合的方法有三種： ? 1．利用圖像小波分解和重構(gòu)函數(shù)進(jìn)行圖像融合。 ? 2．利用 MATLAB中提供了實現(xiàn)圖像融合的函數(shù) wfusing( )，實現(xiàn)簡單圖像融合 ? 3．另外一種參數(shù)獨立法，需要兩個步驟實現(xiàn)圖像融合 ? 本章詳細(xì)地講解了小波變換在圖像處理中的應(yīng)用及其 MATLAB實現(xiàn)。首先介紹了小波變換理論基礎(chǔ)；然后介紹了在 MATLAB中與圖像處理相關(guān)的小波工具箱函數(shù)，最后針對小波在圖像處理中的去噪、壓縮及融合方面的應(yīng)用。每種應(yīng)用都是以函數(shù)和實例方式展開，討論小波參數(shù)對圖像處理的影響，以及同一種應(yīng)用的不同的 MATLAB實現(xiàn)方法。同時通過技巧說明總結(jié)各個實例的差異，從而幫助用戶掌握在 MATLAB中開展小波變換在圖像處理中的方法。 習(xí) 題 ? MATLAB程序，利用函數(shù) wavedec2對灰度圖像進(jìn)行變換分解，然后針對分解的結(jié)果對圖像進(jìn)行灰度調(diào)整。 ? MATLAB程序，觀察母小波 coif4的尺度函數(shù)、小波函數(shù)及濾波器。 ? 編寫 MATLAB程序，利用函數(shù) ddendmp、 wdenemp對二維圖像 detfingr進(jìn)行小波去噪。
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