基于matlab線性分組碼實驗設計-資料下載頁
2025-08-10 18:44本頁面
【正文】 G(i,:)=C(i,:)+E(11,:)。 case 11 disp(39。注意：第7位出現(xiàn)一個錯誤！已糾錯！39。)。 G(i,:)=C(i,:)+E(12,:)。 case 12 disp(39。注意：第7位出現(xiàn)一個錯誤！已糾錯！39。)。 G(i,:)=C(i,:)+E(13,:)。 case 13 disp(39。注意：第7位出現(xiàn)一個錯誤！已糾錯！39。)。 G(i,:)=C(i,:)+E(14,:)。 case 14 disp(39。注意：第7位出現(xiàn)一個錯誤！已糾錯！39。)。 G(i,:)=C(i,:)+E(15,:)。 case 15 disp(39。注意：第7位出現(xiàn)一個錯誤！已糾錯！39。)。 G(i,:)=C(i,:)+E(16,:)。 endendG=rem(G,2)。 %求出正確的編碼disp(39。檢錯并糾錯后的碼組:39。)。disp(G)。 %顯示正確的編碼j=1。while j=11 %提取信息位 I(:,j)=G(:,j)。 j=j+1。end[m1,n1]=size(I)。I=I39。I=reshape(I,1,m1*n1)。for i=1:n C1(i)=I(i)。enddisp(39。譯出的序列：39。)。disp(C1)。 %顯示原信息碼六、 測試結果及說明：1. 信噪比為1時，結果如圖：2. 信噪比為5時，結果如圖：3. 信噪比為10時，結果如圖：4. 譯碼時，當檢測到誤碼時，結果如圖：實驗結果分析：由以上實驗結果可知，該程序基本完成了線性分組碼的編碼、調制、加噪、解調、譯碼（包括檢錯糾錯）等一系列操作。隨著信噪比的降低解調信號錯誤率越高，由于（15,11）線性分組只能糾正一位錯誤，對于大于等于2位的錯誤不能糾正，所以信噪比低低的情況下，會出現(xiàn)教的誤碼。需要采取糾錯能力更強的信道編碼方法進行編碼。七、 實驗體會：該實驗是綜合了matlab編程，信息論與編碼的知識，實驗中涉及到編碼與譯碼、調制與解調、檢錯與糾錯等內容，對初學者難度較大。對于實驗中的難點，要經(jīng)過仔細分析思考，反復實驗，最終才可能取得理想的效果。該程序中編碼采用生成矩陣才獲得碼字，所以具有一定的局限性，解調中用到的濾波器由自己設計，由于濾波器的參數(shù)對實驗結果影響較大，所以濾波器的設計也是非常重要的。通過實驗，讓我明白一個道理，理論的學習遠遠不能滿足實際需要，即使課本上的知識掌握了，那也只能通過考試而已，而通過實驗設計，自己深入研究以后，才會真正掌握其中的原理，而且重點難點才能理解清楚，也不會輕易忘記。
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