數(shù)理統(tǒng)計(jì)-數(shù)學(xué)建模-資料下載頁(yè)
2025-08-07 15:25本頁(yè)面
【正文】 的結(jié)果分析與評(píng)價(jià)模型的結(jié)果分析：第一主成分中、的系數(shù)相比之下都比較大，只有的系數(shù)比較小。它反映除燃料消費(fèi)低外，其它消費(fèi)基本也都較高。%，表達(dá)出的信息量很大。第二主成分中的系數(shù)絕對(duì)值較大，它指的是反映了燃料消費(fèi)的情況。%，表達(dá)的信息較大。%。第三主成分中的系數(shù)的絕對(duì)值較大，它指的是農(nóng)民文化生活服務(wù)消費(fèi)的情況，%，它表達(dá)的信息已經(jīng)較小。此時(shí)第一、二、%。第四、五、六主成分的累積貢獻(xiàn)率所占的比例非常的小，所表達(dá)的信息很小。因此對(duì)反映農(nóng)民生活水平?jīng)]有太大的意義，因此完全可以用第一、二主成分表達(dá)各地區(qū)的消費(fèi)情況來(lái)反映農(nóng)民的生活水平，%，所表達(dá)的信息量很大。則利用第一主成分和第二主成分的值作出二維散點(diǎn)（如下圖所示）：未標(biāo)準(zhǔn)化前的散點(diǎn)圖:標(biāo)準(zhǔn)化后的散點(diǎn)圖：從圖中可以看出，這些地區(qū)大體上可分為大致可以四類第一類包括：上海、北京。這些地區(qū)的農(nóng)民燃料消費(fèi)相對(duì)于總消費(fèi)的比率比較趨中，但總體消費(fèi)最高，農(nóng)民生活水平較高。第二類包括：浙江、江蘇、遼寧、黑龍江。這些地區(qū)燃料消費(fèi)相對(duì)于總消費(fèi)的比率相對(duì)趨中?？傁M(fèi)普遍低于北京、上海，但明顯高于后兩類地區(qū)。第三類包括：天津、山東、內(nèi)蒙古、河南、河北、山西。這些地區(qū)燃料消費(fèi)相對(duì)于總消費(fèi)的比率較高，農(nóng)民的總體生活水平較低，其中天津、山東的農(nóng)民消費(fèi)水平相對(duì)較高。第四類包括：吉林、安徽、福建、江西。這些地區(qū)燃料消費(fèi)相對(duì)于總消費(fèi)的比率很低。農(nóng)民的生活水平比較低。模型的評(píng)價(jià)：現(xiàn)在農(nóng)民生活水平依據(jù)的6個(gè)指標(biāo)存在著相關(guān)性，主成分分析很適合解決這些問(wèn)題。但它畢竟不能最完整地反映原來(lái)的信息。本論文取前兩個(gè)主成分進(jìn)行分析，%，%包含在其它四個(gè)指標(biāo)中。所以還是比較粗糙的。如果取到第三個(gè)主成分，評(píng)價(jià)的難度勢(shì)必又會(huì)大大增加，分類就會(huì)比較困難。6 參考文獻(xiàn)王敏生 王庚, 現(xiàn)代數(shù)學(xué)建模方法, 北京,科學(xué)出版社 2006馮杰 黃力偉等，數(shù)學(xué)建模原理與案例，北京，科學(xué)出版社，2007周品 趙新芬， MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，北京，國(guó)防工業(yè)出版社，2009范正森 謝兆鴻等，數(shù)學(xué)建模技術(shù)，北京，中國(guó)水利水電出版社，2003
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