生存分析及cox比例風(fēng)險模型-資料下載頁
2025-08-05 09:54本頁面
【正文】 8 0 0 23 1 700 1 0 12 0 365 0 0 24 1 18 1 1 25 1 1990 0 0 例 Cox比例風(fēng)險模型 (1) 估計 Cox比例風(fēng)險模型的命令格式為 ? stcox [協(xié)變量 ] [,nohr 選擇項(xiàng) ] ? nohr /* 指定輸出回歸系數(shù) b而不是危險 比 exp(b) ? level() /* 可信區(qū)間的可信度 例 Stset stime,failure(censor) Stcox group kidney,nolog nohr failure _d: censor analysis time _t: stime Cox regression Breslow method for ties No. of subjects = 25 Number of obs = 25 No. of failures = 17 Time at risk = 15334 LR chi2(2) = Log likelihood = Prob chi2 = _t | _d | Coef. Std. Err. z P|z| [95% Conf. Interval] + group | .5993177 .0684365 kidney | ? Cox比例風(fēng)險函數(shù) : ? ?(t)= ?0(t)exp(+) ? 腎功能正常者接受 B治療方案比接受 A治療方案在某時刻的相對危險度為： RR=?(t|group=1,kidney=0)/ ?(t|group=0,kidney=0) = ?0(t)exp(*1+*0)/ ?0(t)exp(*0+*1)= ? 腎功能不正常者接受 B治療方案比接受 A治療方案在某時刻的相對危險度為 ? 腎功能不正常者接受 B治療方案比腎功能正常者接受A治療方案在某時刻的相對危險度為 Weibull回歸和指數(shù)回歸 ? streg [協(xié)變量 ]， [選項(xiàng) ] ? dist（分布類型） /*擬合模型的分布類型。exponential（指數(shù)分布） weibull（ weibull分布） ? nohr /* 指定輸出回歸系數(shù) b而不是危險 比 exp(b) ? level() /* 可信區(qū)間的可信度
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