醫(yī)學(xué)生存分析ppt課件-資料下載頁(yè)
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【正文】 0 0 0 6 0 . 6 7 0 6 . 1 9 0 5 9 4 . 6 0 5G R O U PK I D N E YB SE W a ld df S ig . E x p (B ) L o w e r U p p e r9 5 . 0 % C I f o r E x p (B )2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 84 λ( t)=λ 0(t) e( + ) =λ 0(t) exp(+) group、 kidney的 P值分別為 、 ，均＜ ，說(shuō)明不同治療方案及腎功能對(duì)病人的生存有影響。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 85 group、 kidney的 OR值分別為 、 ，均大于 1，說(shuō)明接受 B治療方案的病人死亡的風(fēng)險(xiǎn)是接受 A治療方案者的 、腎功能不正常的病人死亡的風(fēng)險(xiǎn)是腎功能正常者的 60. 670倍。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 86 第二步、由模型可求出不同狀態(tài)下的相對(duì)危險(xiǎn)度 RR值 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 87 腎功能正常者 接受 B治療方案比接受 A治療方案在某時(shí)刻死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度為： RR= [λ0(t)] ? e(*1+*0) [λ0(t)] ? e(*0+*0) = 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 88 腎功能不正常者 接受 B治療方案比接受 A治療方案 在某時(shí)刻死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度為： RR = [λ 0(t)] ? e(*1+*1) [λ 0(t)] ? e (*0+*1) = 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 89 腎功能不正常者接受 B治療方案 ，比 腎功能正常者接受 A治療方案 在某時(shí)刻死亡的相對(duì)危險(xiǎn)度為： RR = [λ 0(t)] ? e(*1+*1) [λ 0(t)] ? e(*0+*0) = 可見(jiàn)在 Cox模型的建立中沒(méi)有估計(jì)基線風(fēng)險(xiǎn) λ 0(t) ； 在危險(xiǎn)因素的 RR分析中也沒(méi)有涉及基線風(fēng)險(xiǎn)。 所估計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)比與時(shí)間無(wú)關(guān)。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 90 第三步、畫(huà)出風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)曲線 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 91 H az ar d F u n c t i o n fo r p at t er n s 1 2生存時(shí)間1400120220008006004002022 2 0 0Cum Hazard5432101G R O U P102022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 92 第四步、畫(huà)出 二次對(duì)數(shù)生存率圖 （ Log minus Log， LML） 從 LML圖中，目測(cè)判斷 PH假設(shè)是否成立。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 93 L M L F u n c t i o n fo r p at t er n s 1 2生存時(shí)間1400120220008006004002022 2 0 0Log minus log21012345G R O U P102022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 94 目的 :探討影響胃癌患者長(zhǎng)期生存的預(yù)后因素。 方法 :采用 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型 對(duì)可能影響胃癌患者預(yù)后的 11項(xiàng)臨床病理參數(shù)進(jìn)行單因素和多因素回歸分析。 結(jié)果 :Cox單因素回歸分析表明胃癌的分化程度、浸潤(rùn)深度、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)、脈管內(nèi)是否有癌栓、臨床分期、腫瘤直徑、淋巴細(xì)胞浸潤(rùn)量與胃癌的預(yù)后有關(guān) (P ) ,而性別、年齡、病理類型、 cerbB2表達(dá)等與預(yù)后無(wú)關(guān) ( P ) 。但經(jīng) Cox多因素回歸分析 ,只有腫瘤的直徑、脈管內(nèi)是否有癌栓、淋巴細(xì)胞浸潤(rùn)量具有獨(dú)立的預(yù)后意義 ( P ) 。 結(jié)論 :腫塊大小、脈管內(nèi)是否有癌栓及局部淋巴細(xì)胞浸潤(rùn)量可以作為評(píng)估胃癌患者預(yù)后的獨(dú)立指標(biāo) ,從而指導(dǎo)胃癌的治療。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 95 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 96 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 97 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 98 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 99 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 100 三、應(yīng)用 cox回歸模型的注意事項(xiàng) 1. 對(duì)應(yīng)變量的要求（前已闡述）； 2. 自變量的編碼； 3. Cox回歸必須滿足 PH假設(shè)； 4. 建模策略。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 101 cox非比例風(fēng)險(xiǎn) 模型 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 102 即為 含時(shí)依協(xié)變量的 模型 。 時(shí)依協(xié)變量：效應(yīng)大小隨時(shí)間而變化的協(xié)變量。 模型為： λ( t) = [λ 0(t)] ? exp[β*x+ ? x (t)] 若 ? 無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，則該協(xié)變量不是 時(shí)依協(xié)變量，轉(zhuǎn)做前面的比例風(fēng)險(xiǎn) cox模型；反之，則必須引入該時(shí)依協(xié)變量。（ 提示：此模型可用來(lái)考察實(shí)際資料是否滿足比例風(fēng)險(xiǎn)模型 ） 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 103 生存分析中的參數(shù)法 : 分別指定風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)的形式。 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 104 指數(shù)回歸模型中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) h(t)分布形式： h(t)與時(shí)間 t無(wú)關(guān) 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 105 Weibull回歸模型中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) h(t)分布形式 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 106 對(duì)數(shù)正態(tài)分布回歸模型中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) h(t)分布形式 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 107 Loglogistic分布回歸模型中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) h(t)分布形式 2022/2/16 安徽醫(yī)科大學(xué)流統(tǒng)系王靜制作 108 Gompertz分布回歸模型中的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù) h(t)分布形式
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