freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

正文內(nèi)容

svm-支持向量機基本原理及應用-資料下載頁

2025-08-04 09:41本頁面
  

【正文】 ? ② 支持向量樣本集具有一定的魯棒性 。 ? ③ 有些成功的應用中 ,SVM 方法對核的選取不敏感。 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 Outline ?SVM的理論基礎 ?線性判別函數(shù)和判別面 ?最優(yōu)分類面 ?支持向量機 ? SVM的研究與應用 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 SVM 應用 ?近年來 SVM 方法已經(jīng)在圖像識別、信號處理和基因圖譜識別等方面得到了成功的應用 ,顯示了它的優(yōu)勢。 ?SVM 通過核函數(shù)實現(xiàn)到高維空間的非線性映射 ,所以適合于解決本質(zhì)上非線性的分類、回歸和密度函數(shù)估計等問題。 ?支持向量方法也為樣本分析、因子篩選、信息壓縮、知識挖掘和數(shù)據(jù)修復等提供了新工具。 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 支持向量機的研究 ? 對支持向量機的研究主要集中在對 SVM本身性質(zhì)的研究以及加大支持向量機應用研究的深度和廣度兩方面。 ? SVM訓練算法 ? 傳統(tǒng)的利用標準二次型優(yōu)化技術解決對偶問題的方法 ,是 SVM訓練算法慢及受到訓練樣本集規(guī)模制約的主要原因。 ? 目前已提出了許多解決方法和改進算法 ,主要是從如何處理大規(guī)模樣本集的訓練問題、提高訓練算法收斂速度等方面改進。 ? 主要有:分解方法、修改優(yōu)化問題法、增量學習法、幾何方法等分別討論。 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 SVM分類算法 ? SVM分類算法 ? 訓練好 SVM分類器后 ,得到的支持向量被用來構(gòu)成決策分類面。對于大規(guī)模樣本集問題 ,SVM訓練得到的支持向量數(shù)目很大 ,則進行分類決策時的計算代價就是一個值得考慮的問題。 ? 解決方法如:縮減集 (Reduced Set) SVM方法,采用縮減集代替支持向量集 ,縮減集中的向量不是支持向量 ,數(shù)目比支持向量少 ,但它們在分類決策函數(shù)中的形式與支持向量相同。 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 多類 SVM算法 ? SVM本質(zhì)上是兩類分類器 . ? 常用的 SVM多值分類器構(gòu)造方法有 : 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 SVM package 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 Outline ?SVM的理論基礎 ?線性判別函數(shù)和判別面 ?最優(yōu)分類面 ?支持向量機 ? SVM的研究與應用 信息科學技術學院 網(wǎng)絡研究所 Thank you!
點擊復制文檔內(nèi)容
環(huán)評公示相關推薦
文庫吧 www.dybbs8.com
備案圖鄂ICP備17016276號-1