數(shù)字圖像處理-實(shí)驗(yàn)報(bào)告-資料下載頁(yè)
2025-08-03 23:50本頁(yè)面
【正文】 盤、U盤等）；4記錄用的筆、紙。三、實(shí)驗(yàn)步驟1打開計(jì)算機(jī)，啟動(dòng)MATLAB程序；2調(diào)入“實(shí)驗(yàn)一”中獲取的兩幅數(shù)字圖像，并進(jìn)行三種方法的圖像融合；3顯示并保存圖像融合的結(jié)果。4記錄和整理實(shí)驗(yàn)報(bào)告。四、實(shí)驗(yàn)過(guò)程圖像融合的目的把來(lái)自多傳感器的數(shù)據(jù)互補(bǔ)信息合并成一幅新的圖像,以改善圖像的質(zhì)量。圖像融合最簡(jiǎn)單的理解就是兩個(gè)（或多個(gè)）圖像間的相加運(yùn)算。這一技術(shù)廣泛應(yīng)用于多頻譜圖像理解和醫(yī)學(xué)圖像處理等領(lǐng)域。主要分為空域和頻域相加。本實(shí)驗(yàn)主要應(yīng)用MATLAB軟件進(jìn)行兩幅圖像的融合。方法有：1圖像直接融合；2圖像傅立葉變換融合；3圖像小波變換融合。圖像融合的MATLAB程序如下：1）調(diào)入、顯示兩幅圖像的程序語(yǔ)句load tartan。X1=X。map1=map。Load sinsin。X2=X。map2=map。 %打開圖像Subplot(1 2 1)Image(X1),colormap(map1)。Title(‘圖像map1’)Subplot(1 2 2)Image(X2),colormap(map2)。Title(‘圖像map2’) %顯示兩幅圖像2）兩幅圖像直接融合的程序語(yǔ)句figure,subplot(1 3 1)image((X1+X2)/2),colormap(map2)。 %在空域內(nèi)直接融合title(‘兩圖像直接相加融合’) %顯示融合后的圖像，并命名為“兩圖像直接相加融合”3）兩幅圖像傅立葉變換融合的程序語(yǔ)句F1=fft2(X1)。F2=fft2(X2)。 %分別計(jì)算兩幅圖像的快速傅立葉變換X=abs(ifft2(F1+F2)/2)。 %兩幅圖像在頻域內(nèi)相加后的傅立葉逆變換Subplot(1 3 2)Image(X),colormap(map2)。 %顯示融合后的圖像Title(‘兩幅圖像傅立葉變換融合’) %給融合后的圖像命名并顯示在圖上4）兩幅圖像小波變換融合的程序語(yǔ)句[C1,L1]=wavedec2(X1,2, ‘sym4’)。[C2,L2]=wavedec2(X2,2, ‘sym4’)。 %分別對(duì)兩幅原圖像進(jìn)行小波分解C=C1+C2。 %對(duì)分解系數(shù)進(jìn)行融合X=waverec2(C,L1, ‘sym4’)。 %對(duì)融合后的信號(hào)進(jìn)行圖像重構(gòu)Subplot(1 3 3)Image(X/2),colormap(map2)。 %顯示經(jīng)過(guò)小波變換融合后的圖像Title(‘兩圖像小波變換融合’) %給融合后的圖像命名并顯示在圖上5）圖像水印function main()F1 = imread(39。39。)。F2 = imread(39。39。)。F3 = imread(39。39。)。F4 = imread(39。39。)。F1 = uint8(F1)。figure,imshow(F1),title(39。F139。)。figure,imhist(F1),title(39。F1的直方圖39。)。image1 = uint8(F1)。figure,imshow(image1),title(39。image139。)。figure,imhist(image1),title(39。image1的直方圖39。)。F2 = uint8(F2)。figure,imshow(F2),title(39。F239。)。figure,imhist(F2),title(39。F2的直方圖39。)。image2 = uint8(F2)。figure,imshow(image2),title(39。image239。)。figure,imhist(image2),title(39。image2的直方圖39。)。F3 = uint8(F3)。figure,imshow(F3),title(39。F339。)。figure,imhist(F3),title(39。F3的直方圖39。)。image3 = uint8(F3)。figure,imshow(image3),title(39。image339。)。figure,imhist(image3),title(39。image3的直方圖39。)。F4 = uint8(F4)。figure,imshow(F4),title(39。F439。)。figure,imhist(F4),title(39。F4的直方圖39。)。image4 = uint8(F4)。figure,imshow(image4),title(39。image439。)。figure,imhist(image4),title(39。image4的直方圖39。)。五、實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析第1題結(jié)果如下：第4題結(jié)果如下：第5題結(jié)果如下：六、討論、思考題1簡(jiǎn)述圖像小波變換的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。答：2小波變換的分解層數(shù)對(duì)融合圖像的光譜質(zhì)量和空間質(zhì)量有什么影響?答：隨著小波分解尺度的增大，有小波變換方法得到的融合圖像會(huì)出現(xiàn)明顯的方塊效應(yīng)。同時(shí)，融合圖像的光譜信息也會(huì)出現(xiàn)損失。當(dāng)小波分解尺度達(dá)到最大時(shí)，雖然方塊效應(yīng)消失，但融合圖像的光譜信息的損失亦達(dá)到最大。七、實(shí)驗(yàn)心得這次實(shí)驗(yàn)我熟悉了圖像融合的意義和用途，理解圖像融合的原理，掌握了圖像融合的一般方法，學(xué)會(huì)了運(yùn)用MATLAB軟件進(jìn)行圖像融合的操作，掌握了數(shù)字圖像水印的原理，理解了數(shù)字圖像水印嵌入和檢測(cè)過(guò)程，進(jìn)一步掌握了Matlab在圖像處理中的仿真功能。
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