第四章采購計劃管理-資料下載頁
2025-08-03 06:27本頁面
【正文】 約，事物的存在和變化都有161。170。定的模式。 特性相近的事物，在其變化發(fā)展過程中，常常有相似之處。于是可以假設(shè)在有些情況下、事物之間的發(fā)展變化具有類似的地方，依此進行類比，可以由先發(fā)事物的變化進程與狀況，推測后發(fā)類似事物的發(fā)展變化。例題：某物資企業(yè)統(tǒng)計了某年度1月至11月的鋼材實際銷售量，統(tǒng)計結(jié)果見表，請用移動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。從計算結(jié)果可以看出：（1）用移動平均法計算出的新數(shù)列的變化趨勢與實際變化情況基本一致；（2）新數(shù)列數(shù)據(jù)波動的范圍變小了，并且隨參與平均值計算的n值的增加，平均值的波動范圍越小。(修勻能力、抗干擾能力)（3）當n值增大，移動平均值對時間序列變化的敏感性降低。二次移動平均預(yù)測法 二次移動平均預(yù)測法是在求得一次移動平均數(shù)、二次移動平均數(shù)的基礎(chǔ)上，對有線性趨勢的時間序列所作的預(yù)測。步驟如下：（1）計算一次移動平均值（2）計算二次移動平均值 （3）對有線性趨勢的時間序列做預(yù)測例題：某物資企業(yè)某年度1月至11月的鋼材實際銷售量，用二次移動平均預(yù)測法預(yù)測其12月的鋼材銷售量。移動平均預(yù)測小結(jié)： （1）在外界環(huán)境變化較少的情況下，移動平均法是一種有效的預(yù)測方法； （2）短期預(yù)測效果很好。適用于需求、銷售預(yù)測、庫存管理預(yù)測等； （3）需要較多的歷史數(shù)據(jù)，并且計算量較大。 回歸預(yù)測法 回歸分析是一種對于變量間非確定性關(guān)系的統(tǒng)計分析法。預(yù)測步驟如下：252。 確定預(yù)測變量可能的相關(guān)因素，并收集這些因素的統(tǒng)計資料；252。 分析這些因素間是否存在相關(guān)關(guān)系；252。 根據(jù)統(tǒng)計資料建立回歸模型，求出回歸方程；252。 用回歸方程進行預(yù)測；252。 對回歸方程進行統(tǒng)計檢驗，并給出預(yù)測精度估計值。分類252。 一元線性回歸預(yù)測法252。 多元線性回歸預(yù)測法252。 非線性回歸預(yù)測法（一）一元線性回歸分析預(yù)測法例：預(yù)測鋼板的消耗量與當年產(chǎn)量之間的關(guān)系。最小二乘法求得回歸系數(shù)第四節(jié) ABC分析法一、ABC分析法概述 ABC分類法又稱帕雷托分析法，也叫主次因素分析法，是項目管理中，特別是在價值工程、質(zhì)量分析中常用的一種方法。它是根據(jù)事物在技術(shù)或經(jīng)濟方面的主要特征，進行分類排隊，分清重點和一般，從而有區(qū)別地確定管理方式的一種分析方法。由于它把被分析的對象分成A、B、C三類，所以又稱為ABC分析法。二、ABC分類步驟三、ABC分析法的應(yīng)用（一）一個單位買多個品種252。 采購資金不夠；252。 運力不夠；252。 采購地區(qū)不同；252。 采購資源不夠等（二）多個單位購買同一種產(chǎn)品（三）多個單位多個品種采購12 / 12
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1