量化研究的研究設(shè)計-資料下載頁
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【正文】 standard of living or should it let each person get ahead on his own?” (Welfare) 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 48 （６）回歸（極端值）所造成 A B C D E 平均 前測 0 50 55 70 75 50 後測 50 50 55 70 75 60 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 49 （７）選樣誤差 電視電話語音民調(diào) 叩應(yīng)觀眾意見 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 50 （８）樣本流失 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 51 （ ９）選樣誤差與成熟交互作用 年齡與城鄉(xiāng)差距 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 52 肆、測量 （略） 以 數(shù)字 代表 特性 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 53 一、測量的程度 ：僅提供分類，如性別與省籍 ：可以 排序 、排名，當然，也具有分類的特性 。如，對各縣市首長的施政滿意度。 ：每一個刻度之間的 距離是相同 的 。如，溫度。 ：具有 絕對零度 。例如，資產(chǎn)。 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 54 二、 測量誤差 systematic error 測量的結(jié)果，與 實際分布 出現(xiàn) 同時偏高 或是 同時偏低 的情況。使我們會 高估 或是 低估 真正的分布。 random error 測量的結(jié)果，出現(xiàn) 有的偏高 而 有的偏低 的情況。正負相消去后，讓我們還得以推估真正的分布。 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 55 三、測量的效度（以下略） /預(yù)測效度 （ 1） 內(nèi)在 /一致 效度 （ 2） 外在 效度 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 56 /預(yù)測效度 看我們使用的測量在實際上預(yù)測行為的效果如何。 酒測值與反應(yīng)速度 颱風路線預(yù)測 民間俗諺：「八月十五雲(yún)遮月、正月元宵雨打燈」 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 57 土撥鼠日（ Groundhog Day） 每年的２月２號，成百上千的人會聚集到賓西法尼亞州的小鎮(zhèn) Punxsutawney來慶祝這個節(jié)日。Groundhog Day 起源於德國的一個民間傳說，人們相信在每年的２月２號，土撥鼠走出它的土洞， 如果天氣晴朗，土撥鼠能能看到自己的影子 ，則預(yù)示著 冬天還將持續(xù)６個星期 ，如果 天氣烏雲(yún)密佈 ，土撥鼠 無法 看到自己的影子， 那麼 春天很快就會來到。 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 58 土撥鼠日（ Groundhog Day） 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 59 （ 1）內(nèi)在 /一致效度 一個概念用不同的測量來評估 成績、經(jīng)濟表現(xiàn) （ 2）外在效度 理論上對於各種概念的預(yù)期 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 60 一個測量工具只測量一個概念 GRE 政治信任與人際信任 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 61 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 62 四、測量的信度（略） 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 63 同一組人、 相同 題目，作兩次以上測量 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 64 同一組人、 類似 題目，作兩次以上測量 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 65 將受訪者與問卷隨機拆成兩份，各自施測，比較結(jié)果 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 66 測量工具間的平均相關(guān)程度 測量工具 的數(shù)目 .0 .2 .4 .6 .8 2 .000 .333 .572 .750 .889 4 .000 .500 .727 .857 .941 6 .000 .600 .800 .900 .960 8 .000 .666 .842 .924 .970 10 .000 .714 .870 .938 .976 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 67 可以用不同的專家，針對相同的現(xiàn)象，以相同的測量工具來做測量。 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 68 常用資料分析策略 單 一 依 變數(shù) 類別1 數(shù) 字 多個 依 變數(shù) 類別 交 叉 列 聯(lián) 表 變 異 數(shù) 分 析 單 一 獨 立 變數(shù) 數(shù) 字 成 長 曲 線 模 型 （ l og i s t i c m o d e l ） 積 差 相 關(guān) / 回 歸 多 變 量 分 析 皆 為 類別 勝 算 對 數(shù) 模 型 （ l og i t m o d e l ） 多 因子變 異 數(shù) 分 析 因素 分 析 典 型 相 關(guān) 都 是 數(shù) 字 l og i s t i c m o d e l 復(fù) 回 歸 分 析 集 群 分 析 多個 獨 立 變數(shù) 兩 者 皆 有 l og i s t i c m o d e l 復(fù) 回 歸 分 析 區(qū) 辨 函 數(shù) 多 元 尺 度 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 69 量化研究論文內(nèi)容 研究題目 （中英）摘要（關(guān)鍵詞） 壹、研究問題 貳、理論背景與文獻檢閱 參、研究架構(gòu)、研究假設(shè)、研究資料與方法 肆、資料分析與討論 伍、結(jié)論 參考文獻 2022/8/19 公共管理與政治學研究方法研討班 70 該起床了 以及 提出問題與心得分享 p（ *O*） q
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