第四章旅游需求預(yù)測-資料下載頁
2025-08-01 13:40本頁面
【正文】 6 為旅行時(shí)間 30 實(shí)例分析：預(yù)測北京的國內(nèi)旅游者人數(shù) 步驟 1：分析影響北京的國內(nèi)旅游者人數(shù)的空間因素 ? 距離、客源地經(jīng)濟(jì)收入水平、客源地人口 步驟 2：模型操作化 Operationalization 31 步驟 3：選取指標(biāo) （ 統(tǒng)計(jì)量 ） ? T ij 各地到京旅游者人數(shù) ， 以 6月旅游者人數(shù)為統(tǒng)計(jì)量 ? x 1 旅游者平均收入 ， 以各地職工平均工資為統(tǒng)計(jì)量 ? x 2 人口 ， 以大學(xué)畢業(yè)生為統(tǒng)計(jì)量 ? d ij 距離 ， 以省會城市到北京的火車運(yùn)行時(shí)間為統(tǒng)計(jì)量 步驟 4：求得回歸方程 32 步驟 5：應(yīng)用分析 ? 根據(jù)上面得到的北京的國內(nèi)旅游者人數(shù)預(yù)測模型 ， 回答以 下實(shí)際問題： – 在人口和收入水平相當(dāng)?shù)那闆r下 ， 赴北京旅游的四川旅游者多還是河南旅游者多 ？ – 如果提高火車票價(jià) ， 北京的國內(nèi)旅游者總?cè)藬?shù)將如何變化 ？ – 如果某地的平均工資增長 ， 該地赴北京旅游的人數(shù)將如何變化 ？ 33 第六節(jié) 特爾菲法 一、概述 ? 特爾菲法是預(yù)測模型中最著名的也是最有爭議的方法之一。當(dāng)歷史資料或數(shù)據(jù)不夠充分，或者當(dāng)模型中需要相當(dāng)程度的主觀判斷時(shí)，趨勢外推模型和結(jié)構(gòu)模型都無能為力，這時(shí)就得憑借特爾菲法預(yù)測事件的發(fā)展。 ? 特爾菲法最先由美國蘭德公司 (RAND Corporation)在 20世紀(jì) 50年代初創(chuàng)立在軟科學(xué)領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，取得了大量令人滿意的成果。 ? 以問卷形式，通過特定的幾輪征詢步驟，對一組專 家進(jìn)行征詢，直到專家的意見趨向一致 34 二、特爾菲法的工作步驟 ，選擇專家組 、分發(fā)第一輪問卷，專家 “ 背對背 ” 獨(dú)立填寫 ，整理結(jié)果 ，再次 “ 背對背 ” 填寫 ，整理結(jié)果。結(jié)果趨向一致，則停止征 詢；結(jié)果不一致，重復(fù)第 5步 ， 對無法一致的結(jié)果進(jìn)行說明 35 三、實(shí)例分析 ? 謝弗 、 莫勒和格蒂 (Shafer E L、 Moeller G H R E)1974年應(yīng)用特爾菲法預(yù)測未來有哪些發(fā)展將會影響美國的公園和游憩管理 。 36 旅游地理學(xué)第一次作業(yè) ， 如果以旅游資源分類來看 ， 有很多類型 。 結(jié)合深圳實(shí)際 ， 請分別描述和說明城市生態(tài)旅游 、 校園旅游 、 鄉(xiāng)村旅游和文化旅游之具體內(nèi)涵 。 ， 結(jié)合 Google Earth的深圳市影像圖 ， 分析城市化進(jìn)程對深圳市形成環(huán)城游憩帶的積極影響 。
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1