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小麥腥黑穗病鑒定的svm方法畢業(yè)論文-資料下載頁

2025-07-27 11:19本頁面
  

【正文】 tor networks [ J ] . MachineLearning , 1995 ,20 (3) :273 297.李毅, 阮秋琦. 應(yīng)用支持向量機(jī)的紋理分類[ J ] . 通信學(xué)報(bào),2005, 26( 1) :14119.薄華, 馬縛龍, 焦李成. 圖像紋理的灰度共生矩陣計(jì)算問題的分析[ J] . 電子學(xué)報(bào), 2006, 34( 1) : 55159.高士忠. 基于灰度共生矩陣的織物紋理分析[J]. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì),2008,29( 16) : 4385 - 4388.許漫坤,平西建. 基于譜直方圖和SOFM 網(wǎng)絡(luò)的紋理分類[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2004 - 2: 90 - 93.MATLAB ,蘇彥華,張宏林編著.—2版(修訂本).—北京:人民郵電出版社,()ISBN 9787115226365鐘樺, 張小華, 焦李成. 數(shù)字水印與圖像認(rèn)證——算法及應(yīng)用[ M] . 西安: 西安電子科技大學(xué)出版社, 2006.王艷輝, 王相海. 用于圖像認(rèn)證的數(shù)字水印技術(shù)綜述[ J] . 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用, 2007, 43( 2) : 3336.郭德軍, 宋蟄存, 基于灰度共生矩陣的紋理影像分類研究. 林業(yè)機(jī)械與木工設(shè)備, 明冬萍,駱劍乘,沈占鋒. 基于GMRF_SVM 的高分辨率遙感影像目標(biāo)區(qū)域劃分方法[J]. 測繪科學(xué),2009, 34( 2) : 33 37.李強(qiáng)麗. 用遺傳算法解決建筑中日照采光設(shè)計(jì)問題[D]. 北京: 北京工業(yè)大學(xué), 2006.附 錄提取紋理特征的主要代碼/*灰度共生矩陣*/ void glcmFun(){ int i,j。 char x1,x2。 float PixelValueX1,PixelValueX2。 double DistGLCM[8][8],SumDist。 for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { DistGLCM[i][j] = 1。 } IPI_GetImageInfo (DestImage, amp。ImageInfo)。 for(i = 0。i 。i++) for(j= 0。j 1。j++) { IPI_GetPixelValue (DestImage, i, j, amp。PixelValueX1)。 IPI_GetPixelValue (DestImage, i, j + 1, amp。PixelValueX2)。 x1 = PixelValueX1/32。 x2 = PixelValueX2/32。 DistGLCM[x1][x2]++。 }/*歸一化*/ SumDist = 0。 for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { SumDist = SumDist + DistGLCM[i][j]。 } for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { DistGLCM_one[i][j] = DistGLCM[i][j]/SumDist。 }獲取這8個(gè)紋理特征的主要代碼如下:/*均值 Mean */ *MeanValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { *MeanValue = *MeanValue + i * DistGLCM_one[i][j]。 }/* 方差 Vari */ *VariValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) {*VariValue = *VariValue + pow((i *MeanValue),2)*DistGLCM_one[i][j]。 }/*逆差矩 Defi*/ *DefiValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { *DefiValue = *DefiValue + DistGLCM_one[i][j]/(1 + pow((i j),2))。 }/* 相似度 Simi **/ *SimiValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { *SimiValue = *SimiValue + abs(i j)*DistGLCM_one[i][j]。 }/*一致性ASM */*ASMValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { *ASMValue = *ASMValue + DistGLCM_one[i][j]*DistGLCM_one[i][j]。 }/* 對比度 CON */*CONValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { *CONValue = *CONValue + (i j)*(i j)*DistGLCM_one[i][j]。 }/*相關(guān)性 COR */*CORValue = 0。for(i = 0。i 8。i++){ GLCM_one_i[i] = 0。 for(j = 0。j 8。j++) { GLCM_one_i[i] = GLCM_one_i[i] + DistGLCM_one[i][j]。 }}for(j = 0。j 8。j++){ GLCM_one_j[j] = 0。 for(i = 0。i 8。i++) { GLCM_one_j[j] = GLCM_one_j[j] + DistGLCM_one[i][j]。 }}mr = 0。for(i = 0。i 8。i++){ mr = mr + i*GLCM_one_i[i]。}mc = 0。for(j = 0。j 8。j++){ mc = mc + j*GLCM_one_j[j]。}or2 = 0。for(i = 0。i 8。i++){ or2 = or2 + (i mr)*(i mr)*GLCM_one_i[i]。}or = sqrt(or2)。oc2 = 0。for(j = 0。j 8。j++){ oc2 = oc2 + (j mc)*(j mc)*GLCM_one_j[j]。}oc = sqrt(oc2)。 if((or != 0)amp。amp。(oc != 0)){for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { *CORValue = *CORValue + ((i mr)*(j mc)*DistGLCM_one[i][j])/(or*oc)。 }}else *CORValue = 1。/* 熵 ENT */ *ENTValue = 0。for(i = 0。i 8。i++) for(j = 0。j 8。j++) { if(DistGLCM_one[i][j])*ENTValue = *ENTValue DistGLCM_one[i][j]*log10(DistGLCM_one[i][j])。 else *ENTValue = *ENTValue + 0。 }svm分類的主要代碼load matlabdata=[meas(:,1),meas(:,2)]。groups= ismember(species,’setoas’)。 [train, test] = crossvalind(39。holdOut39。,groups,20/100)。cp = classperf(groups)。svmStruct = svmtrain(data(train,:),groups(train),39。showplot39。,true)。classes = svmclassify(svmStruct,data(test,:),39。showplot39。,true)。classperf(cp,classes,test)。實(shí)現(xiàn)CVI與MATLAB混合編程的主要代碼/* 打開MATLAB窗口的函數(shù),其中hMatlab是MATLAB應(yīng)用對象的句柄。*/ int LaunchMatlab (CAObjHandle *hMatlab)。 /* MATLAB窗口最大最小化函數(shù),其minmaxFlag是最大最小化標(biāo)志。*/ int MinMaxMatlab(CAObjHandle hMatlab, int minmaxFlag)。/* 關(guān)閉MATLAB窗口函數(shù)。*/int CloseMatlab(CAObjHandle *hMatlab)。 /* 運(yùn)行MATLAB命令函數(shù),其中變量“mand”為要運(yùn)行的MATLAB函數(shù)名。*/ int RunMatlabCommand(CAObjHandle hMatlab, char *mand)。/* 運(yùn)行MATLAB中的*.m(M腳本文件),也就是用戶在MATLAB編寫的工程文件。其中變量mFilePath是M腳本文件的路徑。*/int RunMatlabScript(CAObjHandle hMatlab, char *mFilePath)。/*向MATLAB發(fā)送字符串函數(shù)。其中,CVIstring為要發(fā)送的字符串的變量名,matStringName為 MATLAB中存儲(chǔ)該字符串的變量名。*/int SendString(CAObjHandle hMatlab, char *matStringName, char *CVIString)。/*從MATLAB接收字符串函數(shù)。其中,cString為存儲(chǔ)收到的字符串變量,matStringName為發(fā)送的字符串變量 */int GetString(CAObjHandle hMatlab, char *matStringName, char **cString)。/*向MATLAB發(fā)送矩陣函數(shù)。其中,matrixReal, matrixImag 為要發(fā)送的矩陣的實(shí)部和虛部,MATLABName為MATLAB中存儲(chǔ)該矩陣的變量名,dim1,dim2矩陣的行列數(shù)。*/int SendMatrix(CAObjHandle hMatlab, char *matlabName, double *matrixReal, double *matrixImag, unsigned dim1, unsigned dim2)。/*從MATLAB接收矩陣函數(shù)。其中,MATLABName為MATLAB中存儲(chǔ)該矩陣的變量名。matrixReal, matrixImag 為要CVI中接收到的矩陣的實(shí)部和虛部, */int GetMatrix(CAObjHandle hMatlab, char *matlabName, double **matrixReal, double **matrixImag, unsigned *dim1, unsigned *dim2)。致 謝謝謝爸爸媽媽!我大學(xué)畢業(yè)啦!我可以工作啦!
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