神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)
2025-07-21 23:39本頁(yè)面
【正文】 數(shù)非線性程度與BP網(wǎng)絡(luò)隱藏層神經(jīng)元數(shù)目的關(guān)系，以及訓(xùn)練時(shí)間和誤差等的變化 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 – 構(gòu)建待模擬函數(shù)（頻率可調(diào)） – 構(gòu)建 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（隱藏神經(jīng)元個(gè)數(shù)可調(diào)） – 對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練（采用 lm方法） 36 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行函數(shù)逼近 ? 討論：誤差量、訓(xùn)練速度 – 提高待模擬函數(shù)頻率，隱藏層神經(jīng)元數(shù)量不變 – 待模擬函數(shù)頻率不變，減少隱藏層神經(jīng)元數(shù)量 – 同步提高待模擬函數(shù)頻率和神經(jīng)元個(gè)數(shù) 37 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí) ? 例十四：已知大量輸入輸出樣本，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)描述輸入輸出之間的關(guān)系。多輸入對(duì)多輸出 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 – 導(dǎo)入輸入輸出樣本 – 分別選取用于訓(xùn)練、測(cè)試和驗(yàn)證的樣本集 – 訓(xùn)練（防止過適應(yīng)） 38 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí) ? 討論 – 對(duì)三路輸出分別進(jìn)行線性回歸分析 – 根據(jù)結(jié)果評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)擬合效果 ? 可能的修正方法 – 修改訓(xùn)練算法 – 修改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) – 修改隱藏神經(jīng)元個(gè)數(shù) 39 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別 例十五：印刷體字母識(shí)別 ? 輸入信號(hào)：特征向量 網(wǎng)格圖像－－－－－－－特征向量（ 35個(gè)元素） 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 40 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別 ? 輸出信號(hào)：識(shí)別向量 – 維數(shù)： 26（只考慮大寫） – 表示方法：相應(yīng)位為“ 1” ，其余為“ 0” ? 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)： 35維輸入， 26維輸出 – 隱藏層神經(jīng)元個(gè)數(shù)隨意（ 10） – 為了使輸出在 0－ 1之間，輸出層也采用 S函數(shù) 41 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別 ? 無(wú)噪聲訓(xùn)練 – 用理想輸入信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練 – 對(duì)于有噪聲信號(hào)的效果不好 ? 有噪聲訓(xùn)練 – 用有噪聲的信號(hào)進(jìn)行訓(xùn)練 – 對(duì)于理想信號(hào)的識(shí)別也采用有噪聲方法，浪費(fèi) ? 綜合訓(xùn)練 – 無(wú)噪聲－有噪聲－無(wú)噪聲 42 應(yīng)用 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式識(shí)別 ? 網(wǎng)絡(luò)效果評(píng)價(jià) – 分別評(píng)價(jià)添加噪聲信號(hào)訓(xùn)練前后 – 分別針對(duì)不同噪聲水平評(píng)價(jià) – 對(duì)比識(shí)別的誤差率 ? 討論（課后實(shí)驗(yàn)） – 修改訓(xùn)練方法 – 修改隱藏層神經(jīng)元個(gè)數(shù) – 修改表現(xiàn)函數(shù) – 修改特征向量提取方法 43 小結(jié) ? 什么是 BP網(wǎng)絡(luò) – 能解決非線性問題 – 神經(jīng)元 – 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) ? 學(xué)習(xí)算法 ? 改進(jìn)算法：幾種常用的改進(jìn) BP學(xué)習(xí)算法（特別是 LM） ? 應(yīng)用： – 函數(shù)擬合 – 系統(tǒng)辨識(shí) – 模式識(shí)別 ? BP網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)
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