正文內(nèi)容

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料-資料下載頁(yè)

2025-06-29 08:32本頁(yè)面

　　

【正文】 2009/02/132009/03/132009/02/162009/03/162009/02/172009/03/172009/02/182009/03/182009/02/192009/03/192009/02/202009/03/202009/02/232009/03/232009/02/242009/03/242009/02/252009/03/252009/02/262009/03/262009/02/272009/03/27load 。[m,n]=size( data3_1)。 tsx = data3_1(1:m1,1)。tsx=tsx39。ts = data3_1(2:m,1)。ts=ts39。[TSX,TSXps]=mapminmax(tsx,1,2)。[TS,TSps]=mapminmax(ts,1,2)。TSX=TSX39。 figure。plot(ts,39。LineWidth39。,2)。title(39。到杭旅游總?cè)藬?shù)()39。,39。FontSize39。,12)。xlabel(39。統(tǒng)計(jì)年份()39。,39。FontSize39。,12)。ylabel(39。歸一化后的總游客數(shù)/萬(wàn)人39。,39。FontSize39。,12)。grid on。 % 生成BP網(wǎng)絡(luò)、利用minmax函數(shù)求輸入樣本范圍net_1=newff(minmax(TS),[10,1],{39。tansig39。,39。purelin39。},39。traincgf39。) % 設(shè)置訓(xùn)練參數(shù) = 50。 %顯示訓(xùn)練迭代過(guò)程（NaN表示不顯示，缺省25） = 。 %學(xué)習(xí)率（） = 。 %動(dòng)量因子（） = 10000。 %最大訓(xùn)練次數(shù) = 。 %訓(xùn)練要求精度 inputWeights={1,1} %輸入層權(quán)值inputbias={1} %輸入層閾值 layerWeights={2,1} %輸出層權(quán)值layerbias={2} %輸出層閾值 TS39。,TSX% 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練 [net_1,tr]=train(net_1,TS,TSX)。

點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容

醫(yī)療健康相關(guān)推薦

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】智能中國(guó)網(wǎng)提供學(xué)習(xí)支持BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來(lái)估計(jì)輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差，再用這個(gè)誤差估計(jì)更前一層的誤差，如此一層一層的反

2025-05-25 22:33

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型教案-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN（artificialneuralwork)是20世紀(jì)80年代才日益受到人們重視的一種新的人工智能計(jì)算方法。由于它模擬了人腦的思維模式，即具有一定的智能，且的確能解決許多用傳統(tǒng)方法不能或難于解決的復(fù)雜問(wèn)題，使之更加精確化，如更精確的分類、非線性規(guī)劃的求解、著名的“旅行員推銷問(wèn)題”的解決等（注：在近年來(lái)的實(shí)際應(yīng)用

2025-05-25 22:33

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用11月16日2第六章BP網(wǎng)絡(luò)3BP網(wǎng)基本概念?目前實(shí)際應(yīng)用中最常用?采用（BackPropagation－BP）學(xué)習(xí)算法?多層前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?隱藏層神經(jīng)元傳遞函數(shù)為S型函數(shù)?可以解決非線性問(wèn)題?用于函數(shù)逼近、模式識(shí)別和數(shù)據(jù)壓縮等4BP神經(jīng)元

2025-07-21 23:39

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1例2-4-1M構(gòu)建線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2線性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)Matlab用符號(hào)書(shū)用符號(hào)3線性神經(jīng)元結(jié)構(gòu)模型Matlab用符號(hào)書(shū)用符號(hào))()(1.1npurelinnfabpw

2025-01-05 03:15

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別基于MATLABBP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別【摘要】隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，信息的形式和數(shù)量正在迅猛增長(zhǎng)。其中很大一部分是圖像，圖像可以把事物生動(dòng)的呈現(xiàn)在我們面前，讓我們更直觀地接

2025-06-23 22:47

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系，華中科技大學(xué)2020年2月28日2020/11/232一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2020/11/233一、內(nèi)容回顧

2024-10-17 20:05

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)何建華電信系，華中科技大學(xué)2022年2月28日2022/2/12一、內(nèi)容回顧二、BP網(wǎng)絡(luò)三、網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)四、改進(jìn)BP網(wǎng)絡(luò)五、內(nèi)容小結(jié)內(nèi)容安排2022/2/13一、內(nèi)容回顧

2025-01-08 01:10

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期終論文基于遺傳-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1研究生課程期終論文課程名稱：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)任課教師：彭洪論文題目：基于遺傳-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別姓名：

2025-06-05 07:07

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及實(shí)驗(yàn)要求神經(jīng)元模型NeuronModel：多輸入，單輸出，帶偏置?輸入:R維列向量1[,]TRpp?p?權(quán)值:R維行向量111[,]Rww?wb閾值:標(biāo)量?求和單元11Riiinpwb?????傳遞函數(shù)f?輸出(

2025-05-25 22:54

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法概述?Rumelhart，McClelland于1985年提出了BP網(wǎng)絡(luò)的誤差反向后傳BP(BackPropagation)學(xué)習(xí)算法?BP算法基本原理?利用輸出后的誤差來(lái)估計(jì)輸出層的直接前導(dǎo)層的誤差，再用這個(gè)誤差估計(jì)更前一層的誤差，如此一層一層的反傳下去，就獲得了所有其他各層的

2025-01-05 03:16

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展概況人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificialNeuralNetworks，ANN)：簡(jiǎn)稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。模擬人腦神經(jīng)細(xì)胞的工作特點(diǎn)：與目前按串行安排程序指令的計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)截然不同。*單元間的廣泛連接；*并行分布式的信息存貯與處理；*自適應(yīng)的學(xué)習(xí)能力等。優(yōu)點(diǎn)：(1)較強(qiáng)的容錯(cuò)性;

2025-01-05 03:16

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件(2)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】2022/2/21BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Back-propagationArtificialNeuralNetworks2022/2/22張凌數(shù)計(jì)學(xué)院聯(lián)系電話：13605935915Email：2022/2/23主要參考書(shū)目1、PhilipD.Wasserman，NeuralComputing:

2025-01-08 03:59

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法ppt課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第7章典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP?反向傳播網(wǎng)絡(luò)Back—PropagationNetwork，由于其權(quán)值的調(diào)整采用反向傳播（Backpropagation）的學(xué)習(xí)算法，因此被稱為BP網(wǎng)絡(luò)。BP網(wǎng)絡(luò)?是一種單向傳播的多層前向網(wǎng)絡(luò)?其神經(jīng)元的變換函數(shù)是S型函數(shù)，因此輸出量為0到1之

2025-01-05 15:31

有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的智能控制神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)：1）非線性2）分布處理3）學(xué)習(xí)并行和自適應(yīng)4）數(shù)據(jù)融合5）適用于多變量系統(tǒng)6）便于硬件實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史?始于19世紀(jì)末20世紀(jì)初，源于物理學(xué)、心理學(xué)和神經(jīng)生理學(xué)的跨學(xué)科研究。?現(xiàn)代研究：20世紀(jì)40年代。從原理上證明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以計(jì)算任何算術(shù)相邏

2025-01-06 05:21

freepeople性欧美熟妇, 色戒完整版无删减158分钟hd, 无码精品国产vα在线观看DVD, 丰满少妇伦精品无码专区在线观看,艾栗栗与纹身男宾馆3p50分钟,国产AV片在线观看,黑人与美女高潮,18岁女RAPPERDISSSUBS,国产手机在机看影片

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法原理-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型教案-資料下載頁(yè)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁(yè)

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像識(shí)別-資料下載頁(yè)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用第4講bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)期終論文基于遺傳-bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別-資料下載頁(yè)

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型ppt課件-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法ppt課件-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件(2)-資料下載頁(yè)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp算法ppt課件-資料下載頁(yè)

有監(jiān)督和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

畢業(yè)設(shè)計(jì)論文基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿真與實(shí)現(xiàn)-資料下載頁(yè)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料-免費(fèi)閱讀

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料(存儲(chǔ)版)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料-文庫(kù)吧在線文庫(kù)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料(完整版)

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab實(shí)例簡(jiǎn)單而經(jīng)典資料(更新版)