函數(shù)逼近基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用-資料下載頁

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論 1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究背景和意義 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與研究現(xiàn)狀 2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究內(nèi)容和目前存在的問題 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用 42神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及BP神經(jīng)網(wǎng)

2025-06-22 03:11

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷-資料下載頁

【總結(jié)】I基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電路故障診斷摘要電路的故障診斷和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是當(dāng)今學(xué)術(shù)界的兩大熱點(diǎn)問題。本文主要是以模擬電路的故障診斷為例進(jìn)行研究。目的在于將模擬電路故障診斷與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的最新成果相結(jié)合，探索解決模擬電路故障診斷的一條新的途徑。在簡要介紹標(biāo)準(zhǔn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)說明了基于改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的模擬電路故障診斷方法

2025-11-25 09:30

基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪峰預(yù)測-資料下載頁

【總結(jié)】摘要洪峰流量的預(yù)測可以基本定型洪水的規(guī)模，可以提前制定合理的防洪預(yù)案，及時(shí)減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失，因而預(yù)報(bào)洪峰流量具有重要意義。河道水情預(yù)報(bào)十分復(fù)雜，由于受各種因素的影響表現(xiàn)為非線性動(dòng)力學(xué)過程，而且因素之間的變化及相互影響關(guān)系也難以確定。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有很強(qiáng)的處理大規(guī)模非線性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的能力，本文緊緊圍繞人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，改進(jìn)了BP網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)模型。具體工作如下：針對

2025-06-18 15:58

基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測模型設(shè)計(jì)畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測模型設(shè)計(jì)畢業(yè)論文1緒論選題的目的和意義電力工業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，在整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著舉足輕重的作用。多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)告訴我們，如果電力工業(yè)的發(fā)展速度能夠滿足國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)的需要，就會(huì)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展；否則，就會(huì)產(chǎn)生嚴(yán)重的供需矛盾，阻礙國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。隨著現(xiàn)代工業(yè)和農(nóng)業(yè)的不斷發(fā)展及人民生活水平

2025-06-27 20:29

基于matlab實(shí)現(xiàn)bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型仿真-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及改進(jìn)模型對全國歷年車禍次數(shù)預(yù)測一、背景我國今年來隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，汽車需求量不斷地增加，所以全國每年的車禍次數(shù)也被越來越被關(guān)注，本文首先搜集全國歷年車禍次數(shù)，接著通過這些數(shù)據(jù)利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和改進(jìn)的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測，最后根據(jù)預(yù)測結(jié)果，分析模型的優(yōu)劣，從而達(dá)到深刻理解BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的原理及應(yīng)用。文中所用到的數(shù)據(jù)即全國歷年車禍次數(shù)來自中國

2025-06-27 18:16

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正pid控制研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正PID控制研究摘要:基于反向傳播BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,適應(yīng)能力.本文詳細(xì)敘述了BP算法的原理,并將改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用在傳統(tǒng)的PID控制中,克服了PID控制在參數(shù)的調(diào)整過程中對于系統(tǒng)模型過分依賴的缺點(diǎn).利用MATLAB仿真的結(jié)果表明基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自校正控制能夠使傳

2025-10-27 23:02

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的pid控制器設(shè)計(jì)-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PID控制器設(shè)計(jì)中文摘要經(jīng)典PID控制算法作為一般工業(yè)過程控制方法應(yīng)用范圍相當(dāng)廣泛，原則上講它并不依賴于被控對象的具體數(shù)學(xué)模型，但算法參數(shù)的整定卻是一件很困難的工作，更為重要的是即使參數(shù)整定完成，由于參數(shù)不具有自適應(yīng)能力，因環(huán)境的變化，PID控制對系統(tǒng)偏差的響應(yīng)變差，參數(shù)需重新整定。針對上述問題，人們一直采用模糊、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等各種調(diào)整PID參數(shù)的自適應(yīng)方法，力圖克服這一難

2025-06-20 12:28

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)rbf神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁

【總結(jié)】第五章自組織競爭型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)???（ART）?BP網(wǎng)絡(luò)雖已得到廣泛應(yīng)用，然而，它在構(gòu)成網(wǎng)絡(luò)時(shí)未能充分借鑒人腦工作的特點(diǎn)，因而其功能有許多不足之處：?對比之下，人腦的優(yōu)越性就極其明顯了。人的大腦是一個(gè)龐大、復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，它不僅可以記憶來自外界的各種信息，即具有可塑性，而且還可以將新、舊信息保存下來，即具有穩(wěn)定性。人的腦神經(jīng)系統(tǒng)

2025-02-08 21:14

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡單等特點(diǎn)，近年來得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測、分類等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對經(jīng)典的函數(shù)擬合問題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛制動(dòng)預(yù)測研究-資料下載頁

【總結(jié)】基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車輛制動(dòng)預(yù)測研究[摘要]本文對汽車制動(dòng)過程中，影響汽車制動(dòng)距離的主要因素：路面附著系數(shù)和初始速度等進(jìn)行分析，提出了用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對汽車制動(dòng)距離進(jìn)行預(yù)測分析并闡述了對汽車制動(dòng)距離預(yù)測的必要性和可行性。我們以干瀝青與混凝土路面狀況下汽車制動(dòng)距離的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，并利用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合檢驗(yàn)，結(jié)果表明我們的方法能有效地預(yù)測

2025-06-27 20:44

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南北生豬價(jià)格周期性預(yù)測畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】-1-基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的南北生豬價(jià)格周期性預(yù)測摘要：近年來，由于豬肉安全事故和供求關(guān)系等因素的影響，導(dǎo)致豬肉市場價(jià)格波動(dòng)大，養(yǎng)豬業(yè)難以持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展?？茖W(xué)預(yù)測生豬價(jià)格周期，對科學(xué)指導(dǎo)生豬生產(chǎn)和宏觀調(diào)控豬肉市場價(jià)格意義重大。根據(jù)歷年數(shù)據(jù)，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測方法，實(shí)現(xiàn)在MATLAB中運(yùn)行，通過對模型的多次訓(xùn)練，選擇隱層神經(jīng)元數(shù)目為

2025-07-02 09:09

bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)bp設(shè)計(jì)ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】第三章前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)－－誤差反傳（BP）算法的改進(jìn)與BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡(luò)模型?三層BP網(wǎng)絡(luò)o1?ok?olW1○Wk○Wl○y1○

2025-01-05 03:16

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲圖像恢復(fù)方法-資料下載頁

【總結(jié)】摘要在信息化的社會(huì)里，圖像在信息傳播中所起的作用越來越大，而數(shù)字圖像在獲取與傳播中，可能會(huì)受到脈沖噪聲的污染。所以，消除產(chǎn)生的噪聲，保證圖像受污染度最小，成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要針對數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問題，采用一種窗口自適應(yīng)開關(guān)中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分類為信號(hào)點(diǎn)或噪聲點(diǎn)，再采用改進(jìn)的中值濾波器對檢測后的圖像進(jìn)行濾波處理，根據(jù)

2025-06-19 15:42

基于matlab的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用目錄1緒論...........................................................1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研

2025-08-18 15:23

基于bp算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文-資料下載頁

【總結(jié)】基于BP算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)畢業(yè)論文目錄第一章引言 1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述 1 1 2 2 3 3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 3第二章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述 5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 5神經(jīng)元 5 5 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理 9BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要功能 11BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn) 12第三章BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

2025-06-22 01:33

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測-wenkub.com

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測(已改無錯(cuò)字)

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基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的日負(fù)荷預(yù)測(參考版)

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