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bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)介紹-資料下載頁

2025-05-25 22:34本頁面
  

【正文】 以, iijkkkjijjowowwn e t?????????????2022/6/22 62 ijijkkkjjijjjijon e tEwown e tEwn e tn e tEwE?????????????????????????????令 jj n e tE?????所以 Δ wij=αδjoi α為學(xué)習(xí)率 oj=f(j) 容易得到 2022/6/22 63 )n et(fn etojjj ???? )n e t(foEn e tooEn e tEjjjjjjj??????????????????從而 2022/6/22 64 ? ?? ?)())(22()21(21212jjjjjjjjmkkkjoyoyooyooyoE???????????????????????????2022/6/22 65 所以, )n e t(f)oy( jjjj ????故,當(dāng) ANj為輸出層的神經(jīng)元時(shí),它對應(yīng)的聯(lián)接權(quán) wij應(yīng)該按照下列公式進(jìn)行調(diào)整: ijjjijijijijo)oy)(n et(fwoww?????????2022/6/22 66 jjjjjn e tooEn e tE????????????)n et(fn etojjj ????)n e t(foEjjj ???????? ???m1k2kk )oy(21E函數(shù) 2022/6/22 67 k= ??hH1iiik ow??????????hH1k jkkj)on e tn e tE(oEjkjH1iiikjk woowon eth????????????? ?oj … o2 o1 oHh k是 oj下一級的神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)輸入 2022/6/22 68 ????????????????????????????????hhH1kjkkH1kjkkjwn e tEon e tn e tEoE? ??????hH1kjkkjwoEkk n etE?????2022/6/22 69 )n e t(fw)n e t(foEjH1kjkkjjjh????????? ????????????)n e t(fw jH1kjkkjh????????? ????2022/6/22 70 ijH1kjkkij o)n et(fwwh???????? ? ?????ijH1kjkkijij o)n e t(fh???????? ? ?????收斂速度問題 局部極小點(diǎn)問題 逃離 /避開局部極小點(diǎn) : 修改 W、 V的初值并不是總有效 。 逃離 統(tǒng)計(jì)方法; [Wasserman, 1986]將 Cauchy訓(xùn)練與 BP算法結(jié)合起來,可以在保證訓(xùn)練速度不被降低的情況下,找到全局極小點(diǎn)。 2022/6/22 71 網(wǎng)絡(luò)癱瘓問題 在訓(xùn)練中,權(quán)可能變得很大,這會使神經(jīng)元的網(wǎng)絡(luò)輸入變得很大,從而又使得其激活函數(shù)的導(dǎo)函數(shù)在此點(diǎn)上的取值很小。根據(jù)相應(yīng)式子,此時(shí)的訓(xùn)練步長會變得非常小,進(jìn)而將導(dǎo)致訓(xùn)練速度降得非常低,最終導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)停止收斂 穩(wěn)定性問題 用修改量的綜合實(shí)施權(quán)的修改 連續(xù)變化的環(huán)境,它將變成無效的 2022/6/22 72 步長問題 BP網(wǎng)絡(luò)的收斂是基于無窮小的權(quán)修改量 步長太小,收斂就非常慢 步長太大,可能會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)的癱瘓和不穩(wěn)定 自適應(yīng)步長,使得權(quán)修改量能隨著網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練而不斷變化。[1988年, Wasserman] 2022/6/22 73
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