利用bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制器進(jìn)行優(yōu)化-資料下載頁(yè)

【摘要】引言PID控制是最早發(fā)展起來(lái)的控制策略之一，由于其算法簡(jiǎn)單、魯棒性好和可靠性高，被廣泛應(yīng)用于工業(yè)控制過(guò)程，尤其適用于可建立精確數(shù)學(xué)模型的確定性控制系統(tǒng)。而實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中往往具有非線性，時(shí)變不確定性，因而難以建立精確的數(shù)學(xué)模型，應(yīng)用常規(guī)PID控制器不能達(dá)到到理想的控制效果，在實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中，由于受到參數(shù)整定方法繁雜的困擾，常規(guī)PID控制器參數(shù)往往整定不良，性能欠佳，對(duì)運(yùn)行工況的

2025-07-30 00:18

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究-資料下載頁(yè)

【摘要】基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)擬合算法研究[摘要]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork，ANN）是智能領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，目前已經(jīng)成功地應(yīng)用到信號(hào)處理、模式識(shí)別、機(jī)器控制、專(zhuān)家系統(tǒng)等領(lǐng)域中。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)因具有結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單等特點(diǎn)，近年來(lái)得到廣泛的關(guān)注，相關(guān)技術(shù)已經(jīng)在預(yù)測(cè)、分類(lèi)等領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。本文針對(duì)經(jīng)典的函數(shù)擬合問(wèn)題，以BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為工具，力求

2025-06-24 15:39

matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)-資料下載頁(yè)

【摘要】MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱介紹及實(shí)驗(yàn)要求神經(jīng)元模型NeuronModel：多輸入，單輸出，帶偏置?輸入:R維列向量1[,]TRpp?p?權(quán)值:R維行向量111[,]Rww?wb閾值:標(biāo)量?求和單元11Riiinpwb?????傳遞函數(shù)f?輸出(

2025-05-25 22:54

詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【摘要】ConvolutionalNeuralNetworks卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)楊皓軒主要內(nèi)容1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—誕生背景與歷程2.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用—LeNet-5手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別3.深度學(xué)習(xí)—Hinton做了些什么4.深度學(xué)習(xí)在數(shù)字圖像識(shí)別上的運(yùn)用—Hinton如何在2022年ImageN

2025-08-16 00:28

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)論文資料-資料下載頁(yè)

【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概念泛指生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由中樞神經(jīng)系統(tǒng)（腦和脊髓）及周?chē)窠?jīng)系統(tǒng)（感覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、交感等）所構(gòu)成的錯(cuò)綜復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最重要的是腦神經(jīng)系統(tǒng)。?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)由大量簡(jiǎn)單的處理單元廣泛地互相連接而形成地復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，以簡(jiǎn)化，抽象，和模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。概述概述

2025-01-04 15:18

neurosolutions神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟-資料下載頁(yè)

【摘要】NeuroSolutions類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路模擬介紹決策分析研究室何謂類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的靈感源自於腦神經(jīng)學(xué)，其基本概念是希望透過(guò)模擬人腦結(jié)構(gòu)的方式來(lái)建立新一代的電腦處理模式。(中山大學(xué)機(jī)電系嚴(yán)成文教授)運(yùn)用電腦（軟、硬體）來(lái)模擬生物大腦神經(jīng)的人工智慧系統(tǒng)，並將此應(yīng)用於辨識(shí)、決策、控制、預(yù)測(cè)，???等等。(真理大學(xué)

2025-05-25 22:58

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概念-資料下載頁(yè)

【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetwork機(jī)自1003人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念:定義：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡(jiǎn)單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò)，它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對(duì)真實(shí)世界物體所作出的交互反應(yīng)。它的

2025-07-24 21:58

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)pid控制-資料下載頁(yè)

【摘要】1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制圖一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖一、方案一2)()(1kekx?)1()()()(2?????kekekekx)2()1(2)()()(23???????kekekekekx)()()(kykrke????控制的結(jié)構(gòu)。具有增量加權(quán)和。由此可見(jiàn)，為輸入信號(hào)的為權(quán)系數(shù)，式中的輸出

2025-08-07 11:15

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模板-資料下載頁(yè)

【摘要】模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法及其在缺陷模式識(shí)別中的應(yīng)用21:5821:58（1）在制造過(guò)程中，冷軋帶鋼表面出現(xiàn)邊緣鋸齒、焊縫、夾雜、抬頭紋、輥印、氧化皮、空洞、刮傷等不同類(lèi)型的缺陷，直接影響最終產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。（2）缺陷圖像的模式識(shí)別是冷軋帶鋼表面缺陷檢測(cè)的關(guān)鍵。（3）在現(xiàn)場(chǎng)惡劣環(huán)境下，圖像噪聲較大，圖像亮度差異較大，圖像紋理變化復(fù)雜，規(guī)律性

2025-07-24 21:58

前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【摘要】ch5NeuarlNetworksJiaYingUniversityMathdepartmentKKHuangLectureNotesonPatternRecognitionfeedforwardNN前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其主要方法?前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(feedforwardNN)：各神經(jīng)元接受前級(jí)輸入，并輸出到下一級(jí)，無(wú)反饋，

2025-07-21 19:56

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)03感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)-資料下載頁(yè)

【摘要】武漢科技大學(xué)1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ArtificalNeuralNetwork)張凱副教授武漢科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院2第三章感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)1.研究背景2.學(xué)習(xí)規(guī)則3.感知機(jī)結(jié)構(gòu)4.感知機(jī)學(xué)習(xí)規(guī)則學(xué)習(xí)規(guī)則?學(xué)習(xí)規(guī)則所謂學(xué)習(xí)規(guī)則就是修改神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和偏置值的

2025-01-05 23:17

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】2022/2/21人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ArtificialNeuralNetworks2022/2/22教材書(shū)名：《人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)論》出版社：高等教育出版社出版日期：2022年8月定價(jià)：作者：蔣宗禮2022/2/23主要參考書(shū)目1、PhilipD.Wasserman，Neural

2025-01-09 21:13

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制人工神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型與控制?引言?前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID控制?小結(jié)第一節(jié)引言模糊控制解決了人類(lèi)語(yǔ)言的描述和推理問(wèn)題，為模擬人腦的感知推理等智能行為邁了一大步。但是在數(shù)據(jù)處理、自學(xué)習(xí)能力方面還有很大的差距。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是模擬人腦細(xì)胞的分

2025-01-05 15:34

ding神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ppt課件-資料下載頁(yè)

【摘要】人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ArtificialNeuralNetwork-ANN）常常簡(jiǎn)稱(chēng)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（NN），是以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)模擬生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能計(jì)算系統(tǒng)，是對(duì)人腦或自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的若干基本特性的抽象和模擬。生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)與功能特性1.生物神經(jīng)元的結(jié)構(gòu)神經(jīng)細(xì)胞是構(gòu)成神經(jīng)系統(tǒng)的基本單元，稱(chēng)之為生物神經(jīng)元，簡(jiǎn)稱(chēng)

2025-01-05 03:23

基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的脈沖噪聲圖像恢復(fù)方法-資料下載頁(yè)

【摘要】摘要在信息化的社會(huì)里，圖像在信息傳播中所起的作用越來(lái)越大，而數(shù)字圖像在獲取與傳播中，可能會(huì)受到脈沖噪聲的污染。所以，消除產(chǎn)生的噪聲，保證圖像受污染度最小，成了數(shù)字圖像處理領(lǐng)域里的重要部分。本文主要針對(duì)數(shù)字圖像的脈沖噪聲污染問(wèn)題，采用一種窗口自適應(yīng)開(kāi)關(guān)中值濾波方法消除噪聲。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將圖像中的每個(gè)像素點(diǎn)分類(lèi)為信號(hào)點(diǎn)或噪聲點(diǎn)，再采用改進(jìn)的中值濾波器對(duì)檢測(cè)后的圖像進(jìn)行濾波處理，根據(jù)

2025-06-19 15:42

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)-文庫(kù)吧

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)-wenkub

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)(已修改)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)(編輯修改稿)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之bp神網(wǎng)絡(luò)-wenkub.com