模糊聚類分析實驗報告-資料下載頁
2025-07-21 17:27本頁面
【正文】 =find(M(2,:)==mm(1))。 l=find(M(2,:)==mm(2))。 x1=M(1,k)。 y1=M(3,k)。 x2=M(1,l)。 y2=M(3,l)。 x=[x1,x1,x2,x2]。 M(3,[k,l])=lamda(i)。 M(1,[k,l])=sum(M(1,[k,l]))/length(M(1,[k,l]))。 y=[y1,lamda(i),lamda(i),y2]。 plot(x,y)。 text(i,1,sprintf(39。x%d39。,M(2,i)))。 text(M(1,k(1)),lamda(i)+h*,sprintf(39。%39。,lamda(i)))。endaxis([0 L+1 min(lamda) max(lamda)])axis offhold offend 動態(tài)聚類圖如圖所示：圖十五 動態(tài)聚類圖實驗心得： 通過這次實驗，讓我了解到模糊矩陣的一些基本知識，同時也讓我了解到了模糊關(guān)系，然后也讓我學(xué)會應(yīng)用模糊聚類分析。同時也讓我更加了解對Matlab的操作，特別是關(guān)于矩陣的操作命令。附錄：x=[37 38 12 16 13 12。 69 73 74 22 64 17。 73 86 49 27 68 39。 57 58 64 84 63 28。 38 56 65 85 62 27。 65 55 64 15 26 48。 65 56 15 42 65 35 。 66 45 65 55 34 32]。x_zuida = []。x_pingyi = []。R_zuidazuixiao = []。R_suanshu = []。[x_zuida,x2] = bzh(x)。[R_zuidazuixiao,R_suanshu] = bd(x_zuida)。tR_zuidazuixiao = chuandi(R_zuidazuixiao)tR_suanshu = chuandi(R_suanshu)juleitu(tR_zuidazuixiao)julei(tR_zuidazuixiao)
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