模糊聚類分析實驗報告(文件)
【正文】 %循環(huán)計算R傳遞閉包endendtr = B。 %取A矩陣不同元素構(gòu)成的向量，來確定閾值L=length(lamda)。for i = 1:L tR = tR1。圖七 時的截矩陣（2）當(dāng)時，這8種產(chǎn)品分為7類{x1}，{x2}，{x3}，{x4, x5}，{x6}，{x7}，{x8}。圖十一 時的截矩陣（6）當(dāng)時，這8種產(chǎn)品分為3類{x1}，{x2, x3, x7}，{x4, x5, x6, x8}。 使用Matlab實現(xiàn)代碼：function [M,N]=juleitu(tR) %函數(shù)功能：畫動態(tài)聚類圖lamda=unique(tR)。 N{i,1}=n。 N{i,3}=mm。 MM=[M(1:index11),M(index1+depth:L)]。endM=[1:L。figure text(L,1,sprintf(39。%39。,(1+min(lamda))/2))。hold onfor i=L1:1:1 %獲得分類情況：每一個子類的元素 m=N{i,2}。 l=find(M(2,:)==mm(2))。 y2=M(3,l)。 y=[y1,lamda(i),lamda(i),y2]。,M(2,i)))。endaxis([0 L+1 min(lamda) max(lamda)])axis offhold offend 動態(tài)聚類圖如圖所示：圖十五 動態(tài)聚類圖實驗心得： 通過這次實驗，讓我了解到模糊矩陣的一些基本知識，同時也讓我了解到了模糊關(guān)系，然后也讓我學(xué)會應(yīng)用模糊聚類分析。 73 86 49 27 68 39。 65 56 15 42 65 35 。R_zuidazuixiao = []。tR_zuidazuixiao = chuandi(R_zuidazuixiao)tR_suanshu = chuandi(R_suanshu)juleitu(tR_zuidazuixiao)julei(tR_zuidazuixiao)。[x_zuida,x2] = bzh(x)。x_zuida = []。
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