第二章信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價-資料下載頁
2025-07-20 18:59本頁面
【正文】 面的優(yōu)點 A 律曲線具有與 律特性相同的基本性能 ?在大信號區(qū)信噪比高于 律量化器；在小信號區(qū)不如 律量化器； ??39 帶記憶量化 實際信號各樣值之間存在著相關(guān)性，如能合理利用這些相關(guān)性，就能進一步壓縮數(shù)據(jù)率 DPCM △ M VQ (Vector Quantization, 矢量量化 ） 帶記憶的量化器 40 矢量量化 信源序列 : 個取樣值 NK?{}ix每 K 個為一組分為 N 個 K 維隨機矢量 構(gòu)成信源空間 12{ , , , }NX X X X?KXR?， 41 在每一個 子空間中找一個代表矢量 ,記恢復(fù)矢量集為： iR iY ： 輸出空間 （ 或碼書 、 碼本 ） ：為碼矢 （ Code Vector） 或碼字 （ Code Word） J ：碼書長度 iYY1 , JKiiijRRR R i j?? ???? ? ? ?? 當() 12{ , , , }JY Y Y Y?() 將 劃分成 個互不相交的子空 ， 即滿足 ： KR 2nJ ?JRRR , 21 ?42 編碼過程 輸入一個任意矢量 ，矢量量化器首先 判斷它屬于哪個子空間 ； KjXR? 然后輸出該子空間 的代表矢量 : iR( , 1 , 2 , , )KiiY Y Y R i J? ? ?VQ過程就是用 代替 iY jX( ) , 1 , 1ijY Q X i J j N? ? ? ? ?（ ） 式中 Q為 量化函數(shù) 43 VQ編碼、解碼的過程 從 K 維歐氏空間 中的矢量 X 到空間 中有 限子集 Y 的映射 KRKR矢量量化 Q C D??接收端解碼 ： : D I Y?發(fā)射端編碼 ： },2,1{ : JIXC ???44 圖 矢量量化的基本結(jié)構(gòu) 45 46 VQ的壓縮能力 2l o g JRK?2log J 為每個矢量所需要的編碼比特數(shù)， K 為每個矢量所包含的信號取樣數(shù)。 當 K=1時， VQ退化為標量量化 47 Example: Suppose the training set consists of the height and weight values. Using LBG algorithm. 48 Distortion: 49 Distortion: 89 50 Distortion: 51 VQ的特點： 壓縮能力很強； 一定產(chǎn)生失真，但失真量容易控制（碼書中的 碼字越多，失真就越小，碼書設(shè)計是關(guān)鍵技術(shù) )。 52 計算量大 ， 編碼矢量搜索運算量大 （ 難點 ， 關(guān) 鍵技術(shù) ） ， 接收端計算特別簡單 (只需查表 ), 適用于數(shù)據(jù)庫應(yīng)用中要求檢索快的場合 。 VQ是定長碼 ， 比變長碼容易處理 ， 也有利減 小傳輸誤碼的影響 。 53 謝 謝！
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