【正文】 00%%%基于半對(duì)數(shù)模型的環(huán)比HPI100%%%基于非線(xiàn)性模型的環(huán)比HPI100%%%根據(jù)中關(guān)村2009年第二季度國(guó)內(nèi)筆記本市場(chǎng)分析報(bào)告[20]，第二季度筆記本市場(chǎng)的總體走勢(shì)是價(jià)格繼續(xù)下降。第二季度市場(chǎng)價(jià)格降幅相比第一季度有較大提高。第二季度市場(chǎng)均價(jià)一直處于下降趨勢(shì)，6月市場(chǎng)均價(jià)降為6159元。從表9可看出，基于半對(duì)數(shù)模型得到的第二季度的特征均價(jià)為7539元，%，而且基于該模型編制的環(huán)比特征價(jià)格指數(shù)顯示第二季度筆記本價(jià)格明顯上漲這和市場(chǎng)走勢(shì)相悖，而基于本文選取的非參數(shù)模型得到的特征均價(jià)為6271元，和中關(guān)村分析得到的市場(chǎng)均價(jià)非常相近，而且基于該模型編制的環(huán)比特征價(jià)格指數(shù)顯示第二季度筆記本特征價(jià)格明顯較之第一季度有較大幅度下降，這一結(jié)果和市場(chǎng)走勢(shì)是相吻合，表10中的簡(jiǎn)單算術(shù)平均環(huán)比價(jià)格指數(shù)也反映了這一趨勢(shì)。由表10進(jìn)一步可看出，基于原始數(shù)據(jù)以及基于半對(duì)數(shù)和非線(xiàn)性的Hedonic模型編制的特征價(jià)格指數(shù)都反映了筆記本價(jià)格第三季度較第二季度有一定幅度的下降，但是，不管從第三季度筆記本市場(chǎng)均價(jià)的預(yù)測(cè)還是降幅來(lái)看，基于非線(xiàn)性的Hedonic模型的特征價(jià)格和特征價(jià)格指數(shù)更加合理，因?yàn)榈谌径鹊?8月假期和9月開(kāi)學(xué)是銷(xiāo)售的旺季，尤其學(xué)生消費(fèi)群是筆記本銷(xiāo)售對(duì)象不可忽視的對(duì)象，第三季度也是個(gè)銷(xiāo)售商“跑銷(xiāo)量”的好時(shí)機(jī)，所以，各銷(xiāo)售商采取降價(jià)促銷(xiāo)以及提高筆記本配置等策略。因此，相對(duì)第二季度的第三季度的特征價(jià)格指數(shù)會(huì)走低，但是降幅不會(huì)大到10個(gè)百分點(diǎn)以上，這一預(yù)測(cè)只要中關(guān)村的第三季度國(guó)內(nèi)筆記本市場(chǎng)分析報(bào)告出來(lái)，便能得到驗(yàn)證。通過(guò)以上分析可知，不論是從模型的統(tǒng)計(jì)意義上來(lái)講，還是根據(jù)這些模型反映的特征價(jià)格走勢(shì)等經(jīng)濟(jì)意義來(lái)講，本文提出的非線(xiàn)性Hedonic模型都是較合理的。六、結(jié)論與建議本文在對(duì)基于非線(xiàn)性Hedonic模型編制筆記本電腦特征價(jià)格指數(shù)進(jìn)行實(shí)證研究的同時(shí)，在某些方面彌補(bǔ)了研究現(xiàn)狀的不足，也驗(yàn)證了提出的四個(gè)假設(shè)，可得到這樣的結(jié)論：（1）被解釋變量（商品價(jià)格）即使取了自然對(duì)數(shù)，仍不服從正態(tài)；（2）特征價(jià)格研究存在非線(xiàn)性Hedonic模型；（3）基于BoxCox變換的模型選擇中，有必要引入假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計(jì)；（4）非線(xiàn)性Hedonic模型是優(yōu)于傳統(tǒng)的三種Hedonic模型的，所以，在進(jìn)行特征價(jià)格研究時(shí)，直接根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇是不完全合理的。與傳統(tǒng)的價(jià)格指數(shù)法相比較，特征價(jià)格指數(shù)（HPI）編制法具有以下優(yōu)點(diǎn)：（1）消除了產(chǎn)品特征變化對(duì)產(chǎn)品價(jià)格的影響；（2）以實(shí)際資料構(gòu)建的Hedonic模型為基礎(chǔ)，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法科學(xué)地將特征變化程度加以量化,因此含有較少的主觀(guān)因素；（3）特征價(jià)格法要求數(shù)據(jù)系統(tǒng)全面。目前國(guó)外已有許多應(yīng)用掃描數(shù)據(jù)構(gòu)建特征價(jià)格指數(shù)的應(yīng)用；（4）非線(xiàn)性Hedonic模型以及半對(duì)數(shù)模型和線(xiàn)性模型能迅速的解決進(jìn)入市場(chǎng)的新產(chǎn)品問(wèn)題，而且根據(jù)實(shí)際資料建立非線(xiàn)性Hedonic模型效果更好；（5）Hedonic價(jià)格指數(shù)的編制能夠用經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論來(lái)解釋。實(shí)際在編制價(jià)格指數(shù)時(shí),需進(jìn)行連續(xù)性調(diào)查以得到不同時(shí)間上的交易價(jià)格和特征值,從而可利用特征價(jià)格法編制Hedonic價(jià)格指數(shù)。由于Hedonic價(jià)格指數(shù)編制的工程龐大，需要的數(shù)據(jù)資料較多，在現(xiàn)有條件還不成熟的情況下，可將Hedonic回歸模型作為選取替代品的依據(jù)[12]，比如在編制消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)(CPI)時(shí),首先應(yīng)在同一品牌的筆記本內(nèi)有相同系列的CPU處理器的范圍內(nèi)選擇替代品，從而保證替代品與原來(lái)商品之間較強(qiáng)的可比性。本文也存在一些不足，需要后續(xù)繼續(xù)研究，我們的重點(diǎn)是對(duì)我國(guó)筆記本電腦價(jià)格指數(shù)的編制提供一種新的思路，由于時(shí)間、樣本信息及個(gè)人能力的限制，有一些問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。例如，本文的特征價(jià)格模型中缺少一些未考慮到的特征變量，這一定程度上影響了Hedonic模型的擬合優(yōu)度。可以在當(dāng)前樣本下進(jìn)一步按月份編制特征價(jià)格指數(shù)，分析特征價(jià)格的長(zhǎng)期時(shí)間趨勢(shì)。附錄：由于數(shù)據(jù)量大，原始數(shù)據(jù)暫不附于此處，大賽組委需要本隊(duì)提供原始數(shù)據(jù)，本隊(duì)將及時(shí)以郵件的方式提供。：X=[…] %數(shù)據(jù)矩陣，第一列為價(jià)格變量P，從第二列開(kāi)始依次特征變量的一個(gè)矩陣，這里由于本文的數(shù)據(jù)比較大，數(shù)據(jù)省略了，每次只要將需要的數(shù)據(jù)，比如合并數(shù)據(jù)或季度數(shù)據(jù)放入，即可求出Atkinson統(tǒng)計(jì)量值和變換參數(shù)的估計(jì)值。P1=X(:,1)。 %讀取被解釋變量P=P1/10000。 n=length(P)。 %樣本容量I1=ones(n,1)。 %產(chǎn)生全為1的列向量L=min(size(X))1。 %產(chǎn)生變量的個(gè)數(shù)x=[I1,X(:,2:L)]。 %產(chǎn)生設(shè)計(jì)矩陣E=eye(n,n)。 %產(chǎn)生單位矩陣Q=Ex*inv(x39。*x)*x39。 %計(jì)算Q值for i=1:n1 a(1)=P(1)。 a(i+1)=a(i)*P(i+1)。 end G=(a(n))^(1/n)。 %計(jì)算幾何平均W1=P.*(log(P))(log(G)+1)*P。eW1=Q*W1。eP=Q*P。detaA=(eP39。*eP(eW139。*eP)^2/(eW139。*eW1))/(nL1)。 TA1=(eW139。*eP)/(sqrt(detaA)*sqrt(eW139。*eW1)) %輸出Atkinson統(tǒng)計(jì)量值lamda=1(eW139。*eP)/(eW139。*eW1) %輸出變換參數(shù)的估計(jì)值參考文獻(xiàn)[1]—目的鏈理論的不同世代消費(fèi)者行為研究—以長(zhǎng)春筆記本電腦市場(chǎng)為例[D],碩士論文,2007,(04).[2][EB/OL].,.[3] Dynamics of Automobile Demand[M].New York：General Motors Corporation,1939.[4] Price Indexes for Automobiles:An Econometric Analysis of Quality Change: The Price Statistics of the Federal Government[M].New York:NBER,1961.[5]Rosen, Price and Implicit Market:Product Differentiation in pure Competition[J]. 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