【正文】 檢驗(yàn)： 不同學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)與學(xué)習(xí)熱情的學(xué)生學(xué)習(xí)努力狀況 努力 一般 不努力 ? 熱情強(qiáng) 18 10 2 ? 動(dòng)機(jī)強(qiáng) ? 熱情弱 10 16 4 ? 熱情強(qiáng) 6 18 6 ? 動(dòng)機(jī)弱 ? 熱情弱 2 12 14 二、 變量的相關(guān)關(guān)系的研究： R（ V1 ： V2 ） ?一 ?變量相關(guān)關(guān)系的類型 ?二 ?研究變量相關(guān)關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路 ?三 ?研究變量相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) ? 探討兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) ? ? 探討兩個(gè)以上變量 （ K?3） 相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) ? ? 兩個(gè)以上變量相關(guān)關(guān)系的研究設(shè)計(jì) 變量的數(shù)據(jù)形式 研究設(shè)計(jì) 連續(xù) 連續(xù) … 連續(xù) 從研究群體中隨機(jī)選出一批被試 ， 分別確定各被試各個(gè)變量 ? V1 V2 … V k 的連續(xù)水平。 ? V1 … V k ? Vy 類型 … 類型 ： 連續(xù) 首先確定研究群體各成員在 V1－ Vk各個(gè)自變量上的類型水平，然 V1 … V k ? Vy 后按照各自變量的水平的各種組合 水平（ 各自變量的水平相乘） 各選出 1組被試，然后確定每組各個(gè)被試在因變量 Vy的連續(xù)水平。 類型 類型 … 類型 相關(guān)設(shè)想：從研究群體中隨機(jī)選出一批被試 ， 分別確定各被試 ? V1 V2 … Vk k個(gè)變量的類型水平 。 ? V1 … Vk ? Vy 因果設(shè)想： 首先確定研究群體各成員在 V1－ Vk各個(gè)自變量上的類型 水平 ， 按照各自變量的水平的各種組合 水平各選出 1組 被試 ， 然后確定每組各個(gè)被試在因變量 Vy的類型水平 。 ? 兩個(gè)維度綜合得出四種變量： ? *客體存在變量 （ Vob） *主體存在變量 （ Vsb） ? *客體引發(fā)變量 （ Voi） *主體引發(fā)變量 （ Vsi） ? 心理學(xué)實(shí)證研究的實(shí)質(zhì)： 探討 變量之間的關(guān)系 ? 客體存在變量 （ Vob） 相關(guān)關(guān)系 主體存在變量 （ Vsb） ? 相關(guān)關(guān)系 相關(guān)關(guān)系 ? 客體存在變量 （ Vob） 主體存在變量 （ Vsb） ? 客體引發(fā)變量 （ Voi） 因果關(guān)系 主體引發(fā)變量 （ Vsi） ? 因果關(guān)系 ? 客體引發(fā)變量 （ Voi） 主體引發(fā)變量 （ Vsi） 二、變量的相關(guān)關(guān)系的研究： R（ V1 ： V2 ） 三、變量的因果關(guān)系的研究： Y= F（ X） 亦即 V1 ＝ F（ V2） ? ? ? 一 變量因果關(guān)系的類型 ? 客體引發(fā)變量與主體引發(fā)變量的因果關(guān)系 Voi ＝ F（ Vsi） ? 如：不同照明度對(duì)工作效率的影響 ? 主體引發(fā)變量與主體引發(fā)變量的因果關(guān)系 Vsi ＝ F（ Vsi） ? 如：饑餓狀況對(duì)攻擊性的影響 二、變量的相關(guān)關(guān)系的研究： R（ V1 ： V2 ） 三、變量的因果關(guān)系的研究： Y= F（ X） 亦即 V1 ＝ F（ V2） ? ? ? 一 變量因果關(guān)系的類型 ? 二 研究變量因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路 ? ? 1個(gè)自變量 （ 單因素 ） 的因果關(guān)系統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 （ V1 Vy） ? 變量的數(shù)據(jù)形式 統(tǒng)計(jì)分析 ? 連續(xù) ： 連續(xù) 皮爾遜積差相關(guān) ， 一元回歸 ? 類型 2 ： 連續(xù) t檢驗(yàn) ， 二列相關(guān) ， 點(diǎn)二列相關(guān) ? 類型 3以上 ：連續(xù) F檢驗(yàn) ， 多系列相關(guān) （ 等級(jí) ） ? 類型 ： 類型 χ 2 檢驗(yàn) ， 列聯(lián)表相關(guān) 二、變量的相關(guān)關(guān)系的研究： R（ V1 ： V2 ） 三、變量的因果關(guān)系的研究： Y= F（ X） 亦即 V1 ＝ F（ V2） ? ? ? 一 變量因果關(guān)系的類型 ? 二 研究變量因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路 ? ? ? 多個(gè)自變量 （ 多因素 ） 的因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)方法 ? 變量的數(shù)據(jù)形式 統(tǒng)計(jì)分析 連續(xù) 連續(xù) … 連續(xù) V1 ： …V k ? Vy (積差相關(guān)矩陣）多元回歸 類型 … 類型 ：連續(xù) V1 ： … Vk ? Vy F檢驗(yàn) （ 多向方差分析 ） ? 類型 類型 … 類型 V1 ： … V k ? Vy χ 2 檢驗(yàn) 二、變量的相關(guān)關(guān)系的研究： R（ V1 ： V2 ） 三、變量的因果關(guān)系的研究： Y= F（ X） 亦即 V1 ＝ F（ V2） ? ? ? 一 變量因果關(guān)系的類型 ? 二 研究變量因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)思路 ? ? 三 研究因果關(guān)系變量的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) ? 自變量為 1個(gè)（單因素設(shè)計(jì) ： P種實(shí)驗(yàn)處理 ） ? 1自變量為 2個(gè)水平 （ P=2；兩種實(shí)驗(yàn)處理 ） 隨機(jī)分組 （獨(dú)立組 t檢驗(yàn)） 等組 （獨(dú)立組 t檢驗(yàn)） 對(duì)手組 （相關(guān)組 t檢驗(yàn)） 同一組被試均接受不同處理 （相關(guān)組 t檢驗(yàn)） ? ? 2自變量為 3個(gè)以上水平（ P?3； 三種以上實(shí)驗(yàn)處理） （ 單因素） 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) （單因素非重復(fù)測(cè)量方差分析） （單因素）隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) （單因素重復(fù)測(cè)量方差分析或雙 因素非重復(fù)測(cè)量方差分析） （單因素）被試內(nèi)設(shè)計(jì) （單因素重復(fù)測(cè)量方差分析） ? 單因素（自變量為 1個(gè)）設(shè)計(jì) ? ? 自變量水平 ? 2個(gè)水平 3個(gè)以上水平 ? ? 被試間設(shè)計(jì) 隨機(jī)分組 完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ? 等組 ? 匹配組 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì) ? 被試內(nèi)設(shè)計(jì) 同一組被試 被試內(nèi)設(shè)計(jì) ? 接受不同處理 ? ? ? 單因素完全隨機(jī)設(shè)計(jì) ? 自變量有 n種水平 （ 即有 n種實(shí)驗(yàn)處理 ） ， 將被試隨機(jī)為 n個(gè)組 ， 每個(gè)組分別 接受 1種處理 。 ? 例：研究 3種照明條件下工人車零件的效率 。 被試 60人 ， 隨機(jī)分為 3組 ， 每組20人 ， 每組被試分別接受 1種處理： ? 強(qiáng)光 中等明度 弱光 ? ? 組 X X ? ? 組 Y Y ? ? 組 Z Z