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2025-07-07 15:02本頁面
  

【正文】 ho)。 %計(jì)算各個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù)yyo=yyo/length(z)。 %對(duì)各個(gè)區(qū)間的個(gè)數(shù)歸一化處理figure(7)。 %繪制白噪聲的概率密度函數(shù)plot(eacho,yyo,39。k39。)title(39。白噪聲的概率密度函數(shù)39。) %***************輸出信號(hào)自相關(guān)函數(shù) *****%Rz=xcorr(z,z)。 %輸出白化噪聲的自相關(guān)函數(shù)Rztau2=(length(z)+1:length(z)1)/Fs。figure(5)。plot(tau2,Rz,39。r39。)title(39。輸出白化噪聲的自相關(guān)函數(shù)39。)。 %輸出白化信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)波形xlabel(39。\tau239。),ylabel(39。R_z(\tau2)39。)。grid on。hold on。%*************** 輸出信號(hào)功率譜密度 *****%Ro=fft(Rz)。 %自相關(guān)函數(shù)的傅里葉變換即是功率譜密度cmo=abs(Ro)。f2=(0:length(Ro)1)*44100/length(Ro)。figure(6)。plot(f2(1:length(f2)/2),cmo(1:length(f2)/2),39。b39。)。title(39。輸出信號(hào)的功率譜39。)。hold on。grid on。 5
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