microsoftexcel分析工具-資料下載頁(yè)
2025-06-29 07:11本頁(yè)面
【正文】 t檢驗(yàn)來(lái)確定兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同總體平均值的分布。t檢驗(yàn)：雙樣本異方差假設(shè) 本分析工具可進(jìn)行雙樣本學(xué)生 t檢驗(yàn)。此 t檢驗(yàn)窗體先假設(shè)兩個(gè)數(shù)據(jù)集取自具有不同方差的分布，故也稱(chēng)作異方差 t檢驗(yàn)。如同上面的“等方差”情況，可以使用此 t檢驗(yàn)來(lái)確定兩個(gè)樣本是否來(lái)自具有相同總體平均值的分布。當(dāng)兩個(gè)樣本中有截然不同的對(duì)象時(shí)，可使用此檢驗(yàn)。當(dāng)對(duì)于每個(gè)對(duì)象具有唯一一組對(duì)象以及代表每個(gè)對(duì)象在處理前后的測(cè)量值的兩個(gè)樣本時(shí)，則應(yīng)使用下面所描述的成對(duì)檢驗(yàn)。用于確定統(tǒng)計(jì)值 t 的公式如下：下列公式可用于計(jì)算自由度 df。因?yàn)橛?jì)算結(jié)果一般不是整數(shù)，所以 df 的值被舍入為最接近的整數(shù)以便從 t 表中獲得臨界值。因?yàn)橛锌赡転?TTEST 計(jì)算出一個(gè)帶有非整數(shù) df 的值，所以 Excel 工作表函數(shù) TTEST 使用計(jì)算出的、未進(jìn)行舍入的 df 值。由于這些決定自由度（TTEST 函數(shù)的結(jié)果）的不同方式，此 t檢驗(yàn)工具將與“異方差”情況中不同。t檢驗(yàn)：成對(duì)雙樣本平均值 當(dāng)樣本中存在自然配對(duì)的觀察值時(shí)（例如，對(duì)一個(gè)樣本組在實(shí)驗(yàn)前后進(jìn)行了兩次檢驗(yàn)），可以使用此成對(duì)檢驗(yàn)。此分析工具及其公式可以進(jìn)行成對(duì)雙樣本學(xué)生 t檢驗(yàn)，以確定取自處理前后的觀察值是否來(lái)自具有相同總體平均值的分布。此 t檢驗(yàn)窗體并未假設(shè)兩個(gè)總體的方差是相等的。 注釋 由此工具生成的結(jié)果中包含有合并方差，亦即數(shù)據(jù)相對(duì)于平均值的離散值的累積測(cè)量值，可以由下面的公式得到：z檢驗(yàn)“z檢驗(yàn)：雙樣本平均值”分析工具可對(duì)具有已知方差的平均值進(jìn)行雙樣本 z檢驗(yàn)。此工具用于檢驗(yàn)兩個(gè)總體平均值之間存在差異的空值假設(shè)，而不是單方或雙方的其它假設(shè)。如果方差已知，則應(yīng)該使用工作表函數(shù) ZTEST。當(dāng)使用“z檢驗(yàn)”工具時(shí)，應(yīng)該仔細(xì)理解輸出。當(dāng)總體平均值之間沒(méi)有差別時(shí)，“P(Z = z) 單尾”是 P(Z = ABS(z))，即與 z 觀察值沿著相同的方向遠(yuǎn)離 0 的 z 值的概率。當(dāng)總體平均值之間沒(méi)有差異時(shí)，“P(Z = z) 雙尾”是 P(Z = ABS(z) 或 Z = ABS(z))，即沿著任何方向（而非與觀察到的 z 值的方向一致）遠(yuǎn)離 0 的 z 值的概率。雙尾結(jié)果只是單尾結(jié)果乘以 2。z檢驗(yàn)工具還可用于當(dāng)兩個(gè)總體平均值之間的差異具有特定的非零值的空值假設(shè)的情況。例如，可以使用此檢驗(yàn)來(lái)確定兩種汽車(chē)之間的性能差異情況。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出自( 六西格瑪品質(zhì)網(wǎng) ),本貼地
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