自動化車床管理概述-資料下載頁
2025-06-29 05:08本頁面
【正文】 前檢查出故障的條件為；b) 刀具在更換周期的同一時段檢查出故障的條件為；c) 刀具至更換周期到來時仍沒有檢查出故障。一、當事件發(fā)生時，正品個數(shù)的期望值：（1）時，其中， ，（2）時，其中， （3）時，其中，二、當事件發(fā)生時，產(chǎn)品個數(shù)的期望值（1）時，（2）時，三、檢查次數(shù)的期望值（1）時，（2）時，四、好刀具誤判的期望值（1）時，（2）時，綜上所述：正品個數(shù)的期望產(chǎn)品個數(shù)的期望廢品個數(shù)的期望檢查次數(shù)的期望誤判次數(shù)的期望當?shù)降趎次檢查時，刀具仍為好刀（）的概率為: 。目標函數(shù): 模型二的求解（五）刀具故障及其靈敏度分析（六）模型的評價與改進（1）我們通過一些合理的假設，針對刀具加工一定件數(shù)后定期更換新刀具問題建立了一般模型，單目標動態(tài)規(guī)劃模型求出了最優(yōu)解，合理的檢查間隔與刀具更新策略，解決了實際問題，最大程度上降低了損失率。（2）新刀具剛開始加工零件時，工序出現(xiàn)故障的概率比較小，通過求解得出了合適的一個檢查點，而非單純從第一個零件開始檢查，則可以減少檢查次數(shù)，降低檢查成本。 模型的缺點及改進方案（1）此模型為等間距檢查模型。在實際情況中，隨著刀具生產(chǎn)零件的數(shù)量增加，工序故障的概率越大，此時應減小檢查間隔、增大檢查頻率。因此，不等間距檢查模型（如等差數(shù)列）明顯要優(yōu)于等間距檢查模型。（2）一次檢查一個零件，通過這個零件的合格與否來判定工序是否出現(xiàn)故障的方式，造成誤判的概率比較大?？刹扇∫淮螜z查多個零件，減小誤判的概率，來進行模型的改進。（3）本文所闡述的模型是以單位期望效益為目標的更新報酬定理的改進與推廣。它廣泛適用于自動化車床的管理系統(tǒng), 但只能是單道工序加工單一零件的情況,但對多道工序和多種零件的復雜車床管理系統(tǒng)不適用。（4）在假設中我們假設檢查零件時如檢查到不合格零件, 立即停止生產(chǎn) （即不再產(chǎn)生不合格零件），而實際中由于檢查時間不容忽視,必然會多產(chǎn)生一些不合格產(chǎn)品, 本模型中并沒有考慮,會造成一些誤差。（5）本模型沒有對故障及維修時間提出具體要求, 即在整個工序中如何盡量提高生產(chǎn)效率問題上留下了遺憾。參考文獻[1] 宋來忠，王志明 數(shù)學建模與實驗 北京 科學出版社,2005[2] 朱道元 《數(shù)學建模案例精選》 科學出版社 2003[3] 李亞瓊 黃立宏《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》科學出版社20078[4] 中國科學院數(shù)學研究所運籌室 《最優(yōu)化方法》 北京 1980附錄14 / 1
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