【正文】 已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來，給分析人員一個(gè)清晰、一致的視圖。 數(shù)據(jù)挖掘：一種以預(yù)測(cè)為目標(biāo)的挖掘型工具，它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上，重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對(duì)人們有用的模式。被抽取的模式即知識(shí)，具備可信、新穎、有效、易于理解的特點(diǎn)，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要途徑。 效果產(chǎn)生影響。 信息分析方法和技術(shù) 對(duì)方法的合理選擇和應(yīng)用是決定信息分析水平和效率以及信息分析質(zhì)量和效益的重要因素。 （一）邏輯思維法 比較：對(duì)照各個(gè)事物，以確定其間差異點(diǎn)和共同點(diǎn)。 分析：把客觀事物整體按照研究目的的需要分解為各個(gè)要素及其關(guān)系，并根據(jù)事物之間或事物內(nèi)部各要素之間的特定關(guān)系，通過由此及彼、由表及里的研究來認(rèn)識(shí)事物。 綜合：與研究對(duì)象有關(guān)的片面、分散、眾多的各個(gè)要素聯(lián)結(jié)起來考慮，以從錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)象中，探索它們之間的相互關(guān)系，達(dá)到從整體的角度把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，通觀事物發(fā)展的全貌和全過程，獲得新的知識(shí)、新的結(jié)論。 推理：由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷推出一個(gè)新判斷的思維形式。即：在掌握一定的已知事實(shí)、數(shù)據(jù)或因素相關(guān)性的基礎(chǔ)上，通過因果關(guān)系或其他相關(guān)關(guān)系順次、逐步地推論，最終得出新結(jié)論。 例：某年度發(fā)明專利國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量和國(guó)外申請(qǐng)量按技術(shù)領(lǐng)域分布的情況。從國(guó)內(nèi)發(fā)明專利所屬技術(shù)領(lǐng)域的分布看，“固定建筑物”類的申請(qǐng)量最多，其次是“人類生活需要”、“化學(xué)、冶金”、“紡織、造紙”類。國(guó)外排名前四位的分別是“物理”、“作業(yè)、運(yùn)輸”、“電學(xué)”、“ 機(jī)械工程、照明、加熱、武器、爆破”。 注：A：人類生活需要；B：作業(yè)、運(yùn)輸；C：化學(xué)、冶金；D：紡織、造紙；E：固定建筑物；F：機(jī)械工程、照明、加熱、武器、爆破；G：物理；H：電學(xué) 例：三種能源運(yùn)輸方案比較 方案一：把電站建在煤礦附近就地發(fā)電，再進(jìn)行高壓輸電。 方案二：把電站建在遠(yuǎn)離煤礦的某地帶，鐵路運(yùn)煤到電站再發(fā)電。 方案三：把電站建在遠(yuǎn)離煤礦的某地帶，管道運(yùn)煤漿到電站再發(fā)電。 第三個(gè)方案具備運(yùn)輸效率和設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率高、經(jīng)費(fèi)投入少、不占用地面、可根據(jù)水源分布情況靈活選擇電站站址等優(yōu)點(diǎn)，因而是三個(gè)方案中的最佳方案。 （二）專家調(diào)查法 ——憑借專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合分析研究 德爾菲法：一種按規(guī)定程序向?qū)＜疫M(jìn)行調(diào)查的方法。特點(diǎn)： 匿名性。為了消除專家會(huì)議調(diào)查法中專家易受權(quán)威、會(huì)議氣氛和潮流等因素影響的缺陷，德爾菲法采用匿名征詢的方式征求專家意見，受邀參加預(yù)測(cè)的專家之間互不見面和聯(lián)系； 反饋性。經(jīng)典的德爾菲法要進(jìn)行四輪的專家意見征詢。組織者對(duì)每一輪的專家意見進(jìn)行匯總整理和統(tǒng)計(jì)分析，并在下一輪征詢中將這些材料匿名反饋給每位受邀專家，以便專家們?cè)陬A(yù)測(cè)時(shí)參考； 統(tǒng)計(jì)性。采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)專家意見進(jìn)行處理，其結(jié)果往往以概率的形式出現(xiàn)。這些結(jié)果既可反映專家意見的集中程度，又可反映專家意見的離散程度 頭腦風(fēng)暴法：借助專家的創(chuàng)造性思維來索取未知或未來信息的一種直觀預(yù)測(cè)方法。原意是指精神病患者在精神錯(cuò)亂時(shí)的胡言亂語，后轉(zhuǎn)用來指無拘無束、自由奔放地思考問題。 優(yōu)點(diǎn)：通過信息交流，有利于捕捉瞬間的思路，激發(fā)創(chuàng)造性思維，產(chǎn)生富有創(chuàng)見性的思想“火花”；通過頭腦風(fēng)暴會(huì)議，獲取的信息量大，考慮的因素多，所提供的計(jì)劃、方案等也比較全面和廣泛。 缺陷：具備專家會(huì)議調(diào)查法的一些缺陷；即興發(fā)言，邏輯不嚴(yán)密、意見不全面、論證不充分。 91民航 非典、餐飲業(yè)、消毒業(yè) 高鐵、民航、鐵路、高速公路 大氣污染、無污染燃料的研制 廉價(jià)的電力供應(yīng)、海水淡化 居民貨幣收入、公共文化娛樂生活…… 交叉影響分析法：根據(jù)若干個(gè)事件之間的相互影響關(guān)系，分析當(dāng)某一事件發(fā)生時(shí)，其他事件因受到影響而發(fā)生何種形式變化的一種方法。 若干個(gè)事件之間的相互影響關(guān)系通常分為有影響和無影響。對(duì)于有影響，又可進(jìn)一步分為正影響（促進(jìn)影響）和負(fù)影響（阻礙影響）。 層次分析法：根據(jù)人類的辯證思維過程，先依據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，將一個(gè)復(fù)雜的研究對(duì)象劃分為遞階層次結(jié)構(gòu)，同一層的各因素具有大致相等的地位，不同層次因素間具有某種聯(lián)系；再對(duì)單層次的因素構(gòu)造判斷矩陣以得出層次單排序，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；最后，為了計(jì)算層次總排序，采用逐層疊加的方法，從最高層次開始，由高向低逐層進(jìn)行計(jì)算，推算出所有層次對(duì)最高層次的層次總排序值。對(duì)每一層的遞推，都必須作相應(yīng)的層次總排序的一致性檢驗(yàn)。 （1）遞階層次結(jié)構(gòu)。模仿了人腦的思維方式，即將一個(gè)復(fù)雜的問題劃分為包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層的多層次的結(jié)構(gòu)，每個(gè)層次中的因素具有大致相等的地位，不同層次的因素間具有某種聯(lián)系。 （2）判斷矩陣的構(gòu)成。充分利用人類善于進(jìn)行分析比較的優(yōu)勢(shì)，將各種因素之間的成對(duì)比較值作為判斷矩陣的元素。這對(duì)分析目前尚無統(tǒng)一度量尺度的經(jīng)濟(jì)、科技、人的行為以及科學(xué)管理等復(fù)雜問題顯得直觀明了。 （3）一致性檢驗(yàn)。由于客觀事物的復(fù)雜性和人們認(rèn)識(shí)能力的局限性，人們?cè)趯?duì)客觀事物進(jìn)行判斷時(shí)，難免會(huì)出現(xiàn)一些或大或小的差錯(cuò)。若差錯(cuò)很小并且在容許的范圍之內(nèi)，則可以考慮接受所得到的結(jié)論；但如果差錯(cuò)太大，超出了允許的范圍，則所得到的結(jié)論不能被接受，專家的判斷是無效的。為了保證利用層次分析法得到的結(jié)論基本合理，對(duì)專家的判斷進(jìn)行嚴(yán)格的“是否一致”的定量檢驗(yàn)。 （三）內(nèi)容分析法 ——對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)分析的一種專門方法，其目的一般是弄清或測(cè)度文獻(xiàn)中本質(zhì)性的事實(shí)或趨勢(shì)。 20世紀(jì)初，人們提出在一般性閱讀文獻(xiàn)獲得理解之外，采用半定量的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行深入分析和解釋。 二戰(zhàn)中，美國(guó)傳播學(xué)家拉斯韋爾等在進(jìn)行戰(zhàn)時(shí)軍事情報(bào)研究中，組織了一項(xiàng)名為“戰(zhàn)時(shí)通訊研究”的工作，以德國(guó)公開出版的報(bào)紙為分析對(duì)象，分析獲取法西斯政權(quán)重要軍政機(jī)密情報(bào)，取得了出乎意料的成功，使內(nèi)容分析法顯示出實(shí)際效果。 奈斯比特《大趨勢(shì)——改變我們生活的十個(gè)新方向》 近幾年來，約翰奈斯比特又相繼出版了《世界大趨勢(shì)：正確觀察世界的11個(gè)思維模式》和《中國(guó)大趨勢(shì)：新社會(huì)的八大支柱》兩部作品，在世界范圍內(nèi)（尤其是在中國(guó)）引起了強(qiáng)烈的社會(huì)反響，再次成為內(nèi)容分析法應(yīng)用領(lǐng)域的杰作。 這三本書在研究的整體思路上幾乎如出一轍，正如約翰奈斯比特在《世界大趨勢(shì)：正確觀察世界的11個(gè)思維模式》導(dǎo)言中所說的：“搜集了大量信息，閱讀了許多報(bào)紙，還與世界各地不同文化背景的人交流思想與觀念，所有這一切都幫助我明了世界發(fā)展的趨勢(shì)?！?分析樣本——凡10萬人口以上的城市的所有的州政府的地方報(bào)紙均作為分析的對(duì)象，并考慮報(bào)紙質(zhì)量和代表性。約6000種地方報(bào)紙。 分析的框架——一級(jí)共10個(gè)，即教育、就業(yè)、環(huán)境、政府和政策、健康、住房、人際關(guān)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、法律和正義、交通、福利和貧困。這些一級(jí)主題再分解為二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)主題。每一個(gè)一級(jí)主題大致分為8～16個(gè)小主題，總共有117個(gè)小主題。 分析單元——以單篇報(bào)道作為分析單元，按主題框架對(duì)每篇報(bào)道歸類編碼，建立可多種途徑檢索的全文數(shù)據(jù)庫(kù)。 篇幅分析——利用所建的數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)多方面的內(nèi)容分析，如某一議題的篇幅變動(dòng)分析，某一時(shí)期內(nèi)各類主題的比例結(jié)構(gòu)等，從而完成系統(tǒng)化的定量和定性分析。 內(nèi)容分析法局限 1）文獻(xiàn)需具備兩個(gè)條件：形式化原則，即能從文獻(xiàn)中抽出便于可靠統(tǒng)計(jì)的、具有語義特征的分析單元；統(tǒng)計(jì)原則，即要有一定數(shù)量的文獻(xiàn)。 2）方法的背景是歸納法。即不可能超越和脫離所分析的文獻(xiàn)。不是一種發(fā)揮想象的開放式方法。 3）方法實(shí)施的工作量大，投入時(shí)間較長(zhǎng)。特別是長(zhǎng)期跟蹤或大范圍掃描的內(nèi)容分析工作，對(duì)人力和時(shí)間的要求更加突出，需要計(jì)算機(jī)輔助分析。 （四）趨勢(shì)外推法 ——是基于歷史數(shù)據(jù)的觀察和分析方法。它認(rèn)為未來是歷史的延伸，可以找出一條誤差盡可能小的函數(shù)曲線來描繪歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)此函數(shù)曲線預(yù)測(cè)未來的發(fā)展。 趨勢(shì)外推法建立在兩個(gè)基本假設(shè)之上：影響和決定事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展因素，在未來也基本保持不變；事物的發(fā)展屬于漸進(jìn)變化，而不是結(jié)構(gòu)性的突變。 趨勢(shì)外推法以時(shí)間為基本參數(shù)，通過歸納分析過去的情況和現(xiàn)在的狀況，繼而推測(cè)預(yù)測(cè)期內(nèi)事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。 常見的模型：線性模型、指數(shù)曲線模型、生長(zhǎng)曲線模型、包絡(luò)曲線模型等。 （五）多元分析法 ——運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。 回歸分析：處理兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間依賴關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法。它不僅提供了建立變量之間依賴關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式的一般途徑，而且通過計(jì)算對(duì)所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的有效性進(jìn)行分析，使之能有效地用于預(yù)測(cè)和控制。 例：已知某年中國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年可支配收入和消費(fèi)性支出兩個(gè)變量 ，可用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析 。 主成分分析：在降維思想指導(dǎo)下產(chǎn)生的一種有效處理高維數(shù)據(jù)的方法。在實(shí)際問題研究中，往往會(huì)涉及眾多相關(guān)的變量。雖然所涉及的每個(gè)變量都提供了一定的信息，但其重要性不同，且在很多情況下，變量間有一定的相關(guān)性，從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。信息的重疊越大，變量間的相關(guān)性也越大。如何對(duì)這些變量加以“改造”，用為數(shù)較少的、互不相關(guān)的、不可直接測(cè)量的新變量來反映原變量所提供的絕大部分信息，并通過對(duì)新變量的分析達(dá)到解決問題的目的，是基于主成分的因子分析法核心思想。 實(shí)踐中，反映某個(gè)問題的可直接測(cè)量的變量很多（例如國(guó)家信息化測(cè)評(píng)指標(biāo)），并且這些變量之間存在相關(guān)性。因此，該方法的應(yīng)用極其廣泛。 在分析過程中，選取m（mp）個(gè)主成分，使前m個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到較高的比例（如80%～90%）。這樣，用前m個(gè)主成分代替原始變量，不但使變量維數(shù)降低，而且也不致于損失原始變量中太多的信息。 聚類分析：聚類是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干個(gè)類別，即物以類聚。其目的是使得屬于同一類別的個(gè)體之間的距離盡可能地小，而不同類別上的個(gè)體間的距離盡可能地大。 基本思想：在樣品之間定義距離，在變量之間定義相似系數(shù)。距離或相似系數(shù)代表樣品或變量之間的相似程度。 例如，在分層聚類中，按相似程度的大小，將樣品或變量逐一歸類，關(guān)系密切的樣品或變量聚集到一個(gè)小的分類單位，然后逐步擴(kuò)大，使得關(guān)系疏遠(yuǎn)的樣品或變量聚集到一個(gè)大的分類單位，直到所有的樣品或變量都聚集完畢，形成一個(gè)表示親疏關(guān)系的譜系圖，再對(duì)譜系圖進(jìn)行分析，并按照要求對(duì)樣品或變量進(jìn)行分類。 例：利用SPSS對(duì)表中顯示的某年度20個(gè)代表性地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)現(xiàn)金支出情況進(jìn)行聚類。 譜系圖 （六）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是“一個(gè)面向主題的、集成的隨時(shí)間變化的非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過程。 聯(lián)機(jī)分析處理：一種在線的驗(yàn)證型工具，它建立在多維視圖的基礎(chǔ)上，根據(jù)已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來，給分析人員一個(gè)清晰、一致的視圖。 數(shù)據(jù)挖掘：一種以預(yù)測(cè)為目標(biāo)的挖掘型工具，它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上，重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對(duì)人們有用的模式。被抽取的模式即知識(shí)，具備可信、新穎、有效、易于理解的特點(diǎn)，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要途徑。 信息分析的內(nèi)容 （一）科學(xué)技術(shù)信息分析 例：我國(guó)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃的制定 要不要制定規(guī)劃、什么時(shí)間制定合 適、怎樣制定等問題，以及規(guī)劃要包括哪些內(nèi)容等都是在進(jìn)行了充分研究論證的基礎(chǔ)上開展 的。關(guān)于規(guī)劃的內(nèi)容，科技部根據(jù)黨中央和國(guó)務(wù)院的決定，列出20個(gè)重大研究專題，分別成立了20個(gè)戰(zhàn)略研究專題研究組，組織了2000余名來自科技界、社科界、企業(yè)界和管理界的專家， 進(jìn)行重大問題的戰(zhàn)略性研究。戰(zhàn)略研究成果又通過中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院和社會(huì)科學(xué)院“三 院”進(jìn)行咨詢。在充分調(diào)查研究、反復(fù)論證的基礎(chǔ)上，根據(jù)專家對(duì)未來世界科技發(fā)展態(tài)勢(shì)的研 究預(yù)測(cè)，以及對(duì)我國(guó)的具體國(guó)情的準(zhǔn)確判斷制定并發(fā)布了《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃（2006 2020）。 中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所為《規(guī)劃》的制定提供了重要的參考依據(jù)。中信所的信息分析人員對(duì)我國(guó)歷次科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與研究，同時(shí)搜集、翻譯并整理了美國(guó)、俄羅斯、日本、 韓國(guó)、印度等國(guó)家的科技計(jì)劃、規(guī)劃、政策等情況，為《規(guī)劃》的制定提供了大量參閱資料和研究成果。同時(shí)，他們還研究了國(guó)外政府在促進(jìn)創(chuàng)新方面的政策、措施以及具體做法，為《規(guī)劃》配套政策的制定提供了重要參考，獲得了科技部領(lǐng)導(dǎo)的好評(píng)。 （二）技術(shù)經(jīng)濟(jì)信息分析 例：為重大工程項(xiàng)目立項(xiàng)提供決策支持 大型工程和建設(shè)項(xiàng)目有3個(gè)突出的特點(diǎn)：一是規(guī)模大、投資多、時(shí)間長(zhǎng)；二是涉及的學(xué)科專業(yè)和技術(shù)門類多；三是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的影響深遠(yuǎn)。因此，凡屬這一類的項(xiàng)目，在破土動(dòng)工前，一定要對(duì)它的必要性和可行性進(jìn)行充分的技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證。在施工過程中，要廣泛吸收國(guó)外成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)，采用合理的設(shè)計(jì)和先進(jìn)的技術(shù)，以避免人力、物力和時(shí)間上的浪費(fèi)。信息分析對(duì)大型工程和建設(shè)項(xiàng)目的選址、選擇施工方案和技術(shù)路線等決策有著重要的作用。 提供與決策目標(biāo)有關(guān)的豐富準(zhǔn)確的成果資料，是科學(xué)決策的重要依據(jù)。世界各國(guó)在大型建設(shè)項(xiàng)目上的決策失誤，究其根源，往往是成果資料不完備或不準(zhǔn)確所致。像三峽工程這樣超世界型的綜合利用水利工程在決策時(shí)，更需要豐富而準(zhǔn)確的地質(zhì)、地震、水文、泥沙、防洪、電 力系統(tǒng)、航運(yùn)、施工、機(jī)電設(shè)備、移民、生態(tài)與環(huán)境、投資估算和綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)等方面的資料和研究成果，否則，決策就缺乏堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。 三峽工程需要關(guān)注的問題，如：每年的進(jìn)庫(kù)泥沙、工程淹沒范圍、遷移多少人口、對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響、對(duì)三峽自然景觀和人文景觀的影響、國(guó)家財(cái)力和物力承受程度、投入產(chǎn)出比、資金預(yù)算分配、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積極影響、會(huì)不會(huì)造成通貨膨脹、國(guó)際影響、對(duì)庫(kù)區(qū)下游的影響、受襲破壞時(shí)的人防安全等。 在三峽工程中，專業(yè)化的信息機(jī)構(gòu)也做了大量的工作。例如，中國(guó)科學(xué)院武漢情報(bào)中心曾搜集、編譯、匯編相關(guān)數(shù)據(jù)，為三峽工程和長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和建設(shè)服務(wù)。這些數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及：國(guó)外大型水壩在建設(shè)過程中的水環(huán)境變化及其它生態(tài)影響、大壩建成后的管理應(yīng)注意的問題以及國(guó)外大型水壩建設(shè)與管理過程中值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。 （三）市場(chǎng)信息分析 如：1985年5月，美國(guó)可口可樂公司在沒有掌握顧客信息需求的情況下斷然推出用新配方生產(chǎn)的低糖芳香型可口可樂。由于味不對(duì)口，該產(chǎn)品問世后一直滯銷，給該公司造成了巨大的