【正文】 聯(lián)機(jī)分析處理：一種在線的驗(yàn)證型工具，它建立在多維視圖的基礎(chǔ)上，根據(jù)已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來，給分析人員一個(gè)清晰、一致的視圖。數(shù)據(jù)挖掘：一種以預(yù)測(cè)為目標(biāo)的挖掘型工具，它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上，重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對(duì)人們有用的模式。被抽取的模式即知識(shí)，具備可信、新穎、有效、易于理解的特點(diǎn)，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要途徑?！缎畔⒒芰ㄔO(shè)》主講人：查先進(jìn) 打印講義 信息分析方法和技術(shù) 對(duì)方法的合理選擇和應(yīng)用是決定信息分析水平和效率以及信息分析質(zhì)量和效益的重要因素。 （一）邏輯思維法 比較：對(duì)照各個(gè)事物，以確定其間差異點(diǎn)和共同點(diǎn)。 分析：把客觀事物整體按照研究目的的需要分解為各個(gè)要素及其關(guān)系，并根據(jù)事物之間或事物內(nèi)部各要素之間的特定關(guān)系，通過由此及彼、由表及里的研究來認(rèn)識(shí)事物。 綜合：與研究對(duì)象有關(guān)的片面、分散、眾多的各個(gè)要素聯(lián)結(jié)起來考慮，以從錯(cuò)綜復(fù)雜的現(xiàn)象中，探索它們之間的相互關(guān)系，達(dá)到從整體的角度把握事物的本質(zhì)和規(guī)律，通觀事物發(fā)展的全貌和全過程，獲得新的知識(shí)、新的結(jié)論。 推理：由一個(gè)或幾個(gè)已知的判斷推出一個(gè)新判斷的思維形式。即：在掌握一定的已知事實(shí)、數(shù)據(jù)或因素相關(guān)性的基礎(chǔ)上，通過因果關(guān)系或其他相關(guān)關(guān)系順次、逐步地推論，最終得出新結(jié)論。 例：某年度發(fā)明專利國(guó)內(nèi)申請(qǐng)量和國(guó)外申請(qǐng)量按技術(shù)領(lǐng)域分布的情況。從國(guó)內(nèi)發(fā)明專利所屬技術(shù)領(lǐng)域的分布看，“固定建筑物”類的申請(qǐng)量最多，其次是“人類生活需要”、“化學(xué)、冶金”、“紡織、造紙”類。國(guó)外排名前四位的分別是“物理”、“作業(yè)、運(yùn)輸”、“電學(xué)”、“ 機(jī)械工程、照明、加熱、武器、爆破”。 注：A：人類生活需要；B：作業(yè)、運(yùn)輸；C：化學(xué)、冶金；D：紡織、造紙；E：固定建筑物；F：機(jī)械工程、照明、加熱、武器、爆破；G：物理；H：電學(xué) 例：三種能源運(yùn)輸方案比較 方案一：把電站建在煤礦附近就地發(fā)電，再進(jìn)行高壓輸電。 方案二：把電站建在遠(yuǎn)離煤礦的某地帶，鐵路運(yùn)煤到電站再發(fā)電。 方案三：把電站建在遠(yuǎn)離煤礦的某地帶，管道運(yùn)煤漿到電站再發(fā)電。 第三個(gè)方案具備運(yùn)輸效率和設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)效率高、經(jīng)費(fèi)投入少、不占用地面、可根據(jù)水源分布情況靈活選擇電站站址等優(yōu)點(diǎn)，因而是三個(gè)方案中的最佳方案。 （二）專家調(diào)查法——憑借專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)研究對(duì)象進(jìn)行綜合分析研究 德爾菲法：一種按規(guī)定程序向?qū)＜疫M(jìn)行調(diào)查的方法。特點(diǎn)： 匿名性。為了消除專家會(huì)議調(diào)查法中專家易受權(quán)威、會(huì)議氣氛和潮流等因素影響的缺陷，德爾菲法采用匿名征詢的方式征求專家意見，受邀參加預(yù)測(cè)的專家之間互不見面和聯(lián)系； 反饋性。經(jīng)典的德爾菲法要進(jìn)行四輪的專家意見征詢。組織者對(duì)每一輪的專家意見進(jìn)行匯總整理和統(tǒng)計(jì)分析，并在下一輪征詢中將這些材料匿名反饋給每位受邀專家，以便專家們?cè)陬A(yù)測(cè)時(shí)參考； 統(tǒng)計(jì)性。采用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)專家意見進(jìn)行處理，其結(jié)果往往以概率的形式出現(xiàn)。這些結(jié)果既可反映專家意見的集中程度，又可反映專家意見的離散程度 頭腦風(fēng)暴法：借助專家的創(chuàng)造性思維來索取未知或未來信息的一種直觀預(yù)測(cè)方法。原意是指精神病患者在精神錯(cuò)亂時(shí)的胡言亂語，后轉(zhuǎn)用來指無拘無束、自由奔放地思考問題。 優(yōu)點(diǎn)：通過信息交流，有利于捕捉瞬間的思路，激發(fā)創(chuàng)造性思維，產(chǎn)生富有創(chuàng)見性的思想“火花”；通過頭腦風(fēng)暴會(huì)議，獲取的信息量大，考慮的因素多，所提供的計(jì)劃、方案等也比較全面和廣泛。 缺陷：具備專家會(huì)議調(diào)查法的一些缺陷；即興發(fā)言，邏輯不嚴(yán)密、意見不全面、論證不充分。 91民航 非典、餐飲業(yè)、消毒業(yè) 高鐵、民航、鐵路、高速公路 大氣污染、無污染燃料的研制 廉價(jià)的電力供應(yīng)、海水淡化 居民貨幣收入、公共文化娛樂生活…… 交叉影響分析法：根據(jù)若干個(gè)事件之間的相互影響關(guān)系，分析當(dāng)某一事件發(fā)生時(shí)，其他事件因受到影響而發(fā)生何種形式變化的一種方法。 若干個(gè)事件之間的相互影響關(guān)系通常分為有影響和無影響。對(duì)于有影響，又可進(jìn)一步分為正影響（促進(jìn)影響）和負(fù)影響（阻礙影響）。 層次分析法：根據(jù)人類的辯證思維過程，先依據(jù)問題的性質(zhì)和要達(dá)到的總目標(biāo)，將一個(gè)復(fù)雜的研究對(duì)象劃分為遞階層次結(jié)構(gòu)，同一層的各因素具有大致相等的地位，不同層次因素間具有某種聯(lián)系；再對(duì)單層次的因素構(gòu)造判斷矩陣以得出層次單排序，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)；最后，為了計(jì)算層次總排序，采用逐層疊加的方法，從最高層次開始，由高向低逐層進(jìn)行計(jì)算，推算出所有層次對(duì)最高層次的層次總排序值。對(duì)每一層的遞推，都必須作相應(yīng)的層次總排序的一致性檢驗(yàn)。 （1）遞階層次結(jié)構(gòu)。模仿了人腦的思維方式，即將一個(gè)復(fù)雜的問題劃分為包括目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層的多層次的結(jié)構(gòu)，每個(gè)層次中的因素具有大致相等的地位，不同層次的因素間具有某種聯(lián)系。 （2）判斷矩陣的構(gòu)成。充分利用人類善于進(jìn)行分析比較的優(yōu)勢(shì)，將各種因素之間的成對(duì)比較值作為判斷矩陣的元素。這對(duì)分析目前尚無統(tǒng)一度量尺度的經(jīng)濟(jì)、科技、人的行為以及科學(xué)管理等復(fù)雜問題顯得直觀明了。 （3）一致性檢驗(yàn)。由于客觀事物的復(fù)雜性和人們認(rèn)識(shí)能力的局限性，人們?cè)趯?duì)客觀事物進(jìn)行判斷時(shí)，難免會(huì)出現(xiàn)一些或大或小的差錯(cuò)。若差錯(cuò)很小并且在容許的范圍之內(nèi)，則可以考慮接受所得到的結(jié)論；但如果差錯(cuò)太大，超出了允許的范圍，則所得到的結(jié)論不能被接受，專家的判斷是無效的。為了保證利用層次分析法得到的結(jié)論基本合理，對(duì)專家的判斷進(jìn)行嚴(yán)格的“是否一致”的定量檢驗(yàn)。 （三）內(nèi)容分析法 ——對(duì)文獻(xiàn)內(nèi)容進(jìn)行系統(tǒng)分析的一種專門方法，其目的一般是弄清或測(cè)度文獻(xiàn)中本質(zhì)性的事實(shí)或趨勢(shì)。 20世紀(jì)初，人們提出在一般性閱讀文獻(xiàn)獲得理解之外，采用半定量的統(tǒng)計(jì)方法對(duì)文獻(xiàn)的內(nèi)容進(jìn)行深入分析和解釋。 二戰(zhàn)中，美國(guó)傳播學(xué)家拉斯韋爾等在進(jìn)行戰(zhàn)時(shí)軍事情報(bào)研究中，組織了一項(xiàng)名為“戰(zhàn)時(shí)通訊研究”的工作，以德國(guó)公開出版的報(bào)紙為分析對(duì)象，分析獲取法西斯政權(quán)重要軍政機(jī)密情報(bào)，取得了出乎意料的成功，使內(nèi)容分析法顯示出實(shí)際效果。 奈斯比特《大趨勢(shì)——改變我們生活的十個(gè)新方向》 近幾年來，約翰奈斯比特又相繼出版了《世界大趨勢(shì)：正確觀察世界的11個(gè)思維模式》和《中國(guó)大趨勢(shì)：新社會(huì)的八大支柱》兩部作品，在世界范圍內(nèi)（尤其是在中國(guó)）引起了強(qiáng)烈的社會(huì)反響，再次成為內(nèi)容分析法應(yīng)用領(lǐng)域的杰作。 這三本書在研究的整體思路上幾乎如出一轍，正如約翰奈斯比特在《世界大趨勢(shì)：正確觀察世界的11個(gè)思維模式》導(dǎo)言中所說的：“搜集了大量信息，閱讀了許多報(bào)紙，還與世界各地不同文化背景的人交流思想與觀念，所有這一切都幫助我明了世界發(fā)展的趨勢(shì)?！?分析樣本——凡10萬人口以上的城市的所有的州政府的地方報(bào)紙均作為分析的對(duì)象，并考慮報(bào)紙質(zhì)量和代表性。約6000種地方報(bào)紙。 分析的框架——一級(jí)共10個(gè)，即教育、就業(yè)、環(huán)境、政府和政策、健康、住房、人際關(guān)系和經(jīng)濟(jì)聯(lián)系、法律和正義、交通、福利和貧困。這些一級(jí)主題再分解為二級(jí)、三級(jí)和四級(jí)主題。每一個(gè)一級(jí)主題大致分為8～16個(gè)小主題，總共有117個(gè)小主題。 分析單元——以單篇報(bào)道作為分析單元，按主題框架對(duì)每篇報(bào)道歸類編碼，建立可多種途徑檢索的全文數(shù)據(jù)庫(kù)。 篇幅分析——利用所建的數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)多方面的內(nèi)容分析，如某一議題的篇幅變動(dòng)分析，某一時(shí)期內(nèi)各類主題的比例結(jié)構(gòu)等，從而完成系統(tǒng)化的定量和定性分析。 內(nèi)容分析法局限 1）文獻(xiàn)需具備兩個(gè)條件：形式化原則，即能從文獻(xiàn)中抽出便于可靠統(tǒng)計(jì)的、具有語義特征的分析單元；統(tǒng)計(jì)原則，即要有一定數(shù)量的文獻(xiàn)。 2）方法的背景是歸納法。即不可能超越和脫離所分析的文獻(xiàn)。不是一種發(fā)揮想象的開放式方法。 3）方法實(shí)施的工作量大，投入時(shí)間較長(zhǎng)。特別是長(zhǎng)期跟蹤或大范圍掃描的內(nèi)容分析工作，對(duì)人力和時(shí)間的要求更加突出，需要計(jì)算機(jī)輔助分析。 （四）趨勢(shì)外推法——是基于歷史數(shù)據(jù)的觀察和分析方法。它認(rèn)為未來是歷史的延伸，可以找出一條誤差盡可能小的函數(shù)曲線來描繪歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)此函數(shù)曲線預(yù)測(cè)未來的發(fā)展。 趨勢(shì)外推法建立在兩個(gè)基本假設(shè)之上：影響和決定事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展因素，在未來也基本保持不變；事物的發(fā)展屬于漸進(jìn)變化，而不是結(jié)構(gòu)性的突變。 趨勢(shì)外推法以時(shí)間為基本參數(shù)，通過歸納分析過去的情況和現(xiàn)在的狀況，繼而推測(cè)預(yù)測(cè)期內(nèi)事物未來的發(fā)展趨勢(shì)。 常見的模型：線性模型、指數(shù)曲線模型、生長(zhǎng)曲線模型、包絡(luò)曲線模型等。 （五）多元分析法 ——運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來研究解決多指標(biāo)問題的理論和方法。回歸分析：處理兩個(gè)或兩個(gè)以上變量之間依賴關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法。它不僅提供了建立變量之間依賴關(guān)系的數(shù)學(xué)表達(dá)式的一般途徑，而且通過計(jì)算對(duì)所建立的經(jīng)驗(yàn)公式的有效性進(jìn)行分析，使之能有效地用于預(yù)測(cè)和控制。例：已知某年中國(guó)各地區(qū)城鎮(zhèn)居民平均每人全年可支配收入和消費(fèi)性支出兩個(gè)變量 ，可用SPSS對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析 。 主成分分析：在降維思想指導(dǎo)下產(chǎn)生的一種有效處理高維數(shù)據(jù)的方法。在實(shí)際問題研究中，往往會(huì)涉及眾多相關(guān)的變量。雖然所涉及的每個(gè)變量都提供了一定的信息，但其重要性不同，且在很多情況下，變量間有一定的相關(guān)性，從而使得這些變量所提供的信息在一定程度上有所重疊。信息的重疊越大，變量間的相關(guān)性也越大。如何對(duì)這些變量加以“改造”，用為數(shù)較少的、互不相關(guān)的、不可直接測(cè)量的新變量來反映原變量所提供的絕大部分信息，并通過對(duì)新變量的分析達(dá)到解決問題的目的，是基于主成分的因子分析法核心思想。 實(shí)踐中，反映某個(gè)問題的可直接測(cè)量的變量很多（例如國(guó)家信息化測(cè)評(píng)指標(biāo)），并且這些變量之間存在相關(guān)性。因此，該方法的應(yīng)用極其廣泛。 在分析過程中，選取m（mp）個(gè)主成分，使前m個(gè)主成分的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到較高的比例（如80%～90%）。這樣，用前m個(gè)主成分代替原始變量，不但使變量維數(shù)降低，而且也不致于損失原始變量中太多的信息。 聚類分析：聚類是把一組個(gè)體按照相似性歸成若干個(gè)類別，即物以類聚。其目的是使得屬于同一類別的個(gè)體之間的距離盡可能地小，而不同類別上的個(gè)體間的距離盡可能地大。 基本思想：在樣品之間定義距離，在變量之間定義相似系數(shù)。距離或相似系數(shù)代表樣品或變量之間的相似程度。 例如，在分層聚類中，按相似程度的大小，將樣品或變量逐一歸類，關(guān)系密切的樣品或變量聚集到一個(gè)小的分類單位，然后逐步擴(kuò)大，使得關(guān)系疏遠(yuǎn)的樣品或變量聚集到一個(gè)大的分類單位，直到所有的樣品或變量都聚集完畢，形成一個(gè)表示親疏關(guān)系的譜系圖，再對(duì)譜系圖進(jìn)行分析，并按照要求對(duì)樣品或變量進(jìn)行分類。例：利用SPSS對(duì)表中顯示的某年度20個(gè)代表性地區(qū)農(nóng)村居民家庭平均每人生活消費(fèi)現(xiàn)金支出情況進(jìn)行聚類。 譜系圖 （六）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是“一個(gè)面向主題的、集成的隨時(shí)間變化的非易失性數(shù)據(jù)的集合，用于支持管理層的決策過程。 聯(lián)機(jī)分析處理：一種在線的驗(yàn)證型工具，它建立在多維視圖的基礎(chǔ)上，根據(jù)已有的模式將直接源自數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的不同信息源的大量相關(guān)信息聯(lián)系起來，給分析人員一個(gè)清晰、一致的視圖。 數(shù)據(jù)挖掘：一種以預(yù)測(cè)為目標(biāo)的挖掘型工具，它建立在各種信息源的基礎(chǔ)上，重在發(fā)現(xiàn)隱藏在大量原始信息深層次中的對(duì)人們有用的模式。被抽取的模式即知識(shí)，具備可信、新穎、有效、易于理解的特點(diǎn)，是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的重要途徑。 信息分析的內(nèi)容 （一）科學(xué)技術(shù)信息分析 例：我國(guó)《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃的制定 要不要制定規(guī)劃、什么時(shí)間制定合 適、怎樣制定等問題，以及規(guī)劃要包括哪些內(nèi)容等都是在進(jìn)行了充分研究論證的基礎(chǔ)上開展 的。關(guān)于規(guī)劃的內(nèi)容，科技部根據(jù)黨中央和國(guó)務(wù)院的決定，列出20個(gè)重大研究專題，分別成立了20個(gè)戰(zhàn)略研究專題研究組，組織了2000余名來自科技界、社科界、企業(yè)界和管理界的專家， 進(jìn)行重大問題的戰(zhàn)略性研究。戰(zhàn)略研究成果又通過中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院和社會(huì)科學(xué)院“三 院”進(jìn)行咨詢。在充分調(diào)查研究、反復(fù)論證的基礎(chǔ)上，根據(jù)專家對(duì)未來世界科技發(fā)展態(tài)勢(shì)的研 究預(yù)測(cè)，以及對(duì)我國(guó)的具體國(guó)情的準(zhǔn)確判斷制定并發(fā)布了《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃（2006 2020）。 中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所為《規(guī)劃》的制定提供了重要的參考依據(jù)。中信所的信息分析人員對(duì)我國(guó)歷次科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃進(jìn)行了系統(tǒng)梳理與研究，同時(shí)搜集、翻譯并整理了美國(guó)、俄羅斯、日本、 韓國(guó)、印度等國(guó)家的科技計(jì)劃、規(guī)劃、政策等情況，為《規(guī)劃》的制定提供了大量參閱資料和研究成果。同時(shí)，他們還研究了國(guó)外政府在促進(jìn)創(chuàng)新方面的政策、措施以及具體做法，為《規(guī)劃》配套政策的制定提供了重要參考，獲得了科技部領(lǐng)導(dǎo)的好評(píng)。 （二）技術(shù)經(jīng)濟(jì)信息分析 例：為重大工程項(xiàng)目立項(xiàng)提供決策支持 大型工程和建設(shè)項(xiàng)目有3個(gè)突出的特點(diǎn)：一是規(guī)模大、投資多、時(shí)間長(zhǎng)；二是涉及的學(xué)科專業(yè)和技術(shù)門類多；三是對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的影響深遠(yuǎn)。因此，凡屬這一類的項(xiàng)目，在破土動(dòng)工前，一定要對(duì)它的必要性和可行性進(jìn)行充分的技術(shù)經(jīng)濟(jì)論證。在施工過程中，要廣泛吸收國(guó)外成功的經(jīng)驗(yàn)和失敗的教訓(xùn)，采用合理的設(shè)計(jì)和先進(jìn)的技術(shù)，以避免人力、物力和時(shí)間上的浪費(fèi)。信息分析對(duì)大型工程和建設(shè)項(xiàng)目的選址、選擇施工方案和技術(shù)路線等決策有著重要的作用。 提供與決策目標(biāo)有關(guān)的豐富準(zhǔn)確的成果資料，是科學(xué)決策的重要依據(jù)。世界各國(guó)在大型建設(shè)項(xiàng)目上的決策失誤，究其根源，往往是成果資料不完備或不準(zhǔn)確所致。像三峽工程這樣超世界型的綜合利用水利工程在決策時(shí)，更需要豐富而準(zhǔn)確的地質(zhì)、地震、水文、泥沙、防洪、電 力系統(tǒng)、航運(yùn)、施工、機(jī)電設(shè)備、移民、生態(tài)與環(huán)境、投資估算和綜合經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)等方面的資料和研究成果，否則，決策就缺乏堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ) 。 三峽工程需要關(guān)注的問題，如：每年的進(jìn)庫(kù)泥沙、工程淹沒范圍、遷移多少人口、對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響、對(duì)三峽自然景觀和人文景觀的影響、國(guó)家財(cái)力和物力承受程度、投入產(chǎn)出比、資金預(yù)算分配、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的積極影響、會(huì)不會(huì)造成通貨膨脹、國(guó)際影響、對(duì)庫(kù)區(qū)下游的影響、受襲破壞時(shí)的人防安全等。 在三峽工程中，專業(yè)化的信息機(jī)構(gòu)也做了大量的工作。例如，中國(guó)科學(xué)院武漢情報(bào)中心曾搜集、編譯、匯編相關(guān)數(shù)據(jù)，為三峽工程和長(zhǎng)江流域生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)和建設(shè)服務(wù)。這些數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及：國(guó)外大型水壩在建設(shè)過程中的水環(huán)境變化及其它生態(tài)影響、大壩建成后的管理應(yīng)注意的問題以及國(guó)外大型水壩建設(shè)與管理過程中值得借鑒的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。 （三）市場(chǎng)信息分析 如：1