【正文】 。、20176。、150176。、175176。、90176。、15176。、130176。作為仿真，各用戶(hù)的訓(xùn)練序列數(shù)據(jù)隨機(jī)產(chǎn)生，長(zhǎng)度144點(diǎn)，設(shè)第1個(gè)用戶(hù)為期望用戶(hù)。圖2和圖3分別為全訓(xùn)練序列（144 chip）循環(huán)1次和20次后形成的方向性圖。由圖2和圖3可見(jiàn)，方向性圖最大方向都對(duì)準(zhǔn)了期望用戶(hù)的來(lái)波方向（60176。），干擾方向都可以形成下陷，但循環(huán)多次的方向性圖在干擾方向下陷得更深，表明在短數(shù)據(jù)長(zhǎng)度時(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)循環(huán)使用可提高收斂程度。為了比較，圖4給出傳統(tǒng)LMS算法的方向性圖，采用2 880個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行隨機(jī)梯度LMS算法，對(duì)比表明循環(huán)多次的方向性圖逼近最優(yōu)結(jié)果。圖5給出了重復(fù)迭代20次的LMS算法的收斂曲線(xiàn)。由圖5可看到，重復(fù)1次（迭代144步）的誤差還比較大，即使重復(fù)3次（迭代432步）還沒(méi)有完全收斂，因此還沒(méi)有收斂到次最優(yōu)權(quán)系數(shù)。多次重復(fù)迭代后，收斂曲線(xiàn)趨于穩(wěn)定，表明采用重復(fù)迭代算法可以在短數(shù)據(jù)長(zhǎng)度達(dá)到次最優(yōu)結(jié)果?！　D6給出了采用滑動(dòng)窗口重復(fù)迭代LMS算法的仿真結(jié)果。天線(xiàn)陣列和信號(hào)情況與前面一樣，訓(xùn)練序列長(zhǎng)度為T(mén)DSCDMA時(shí)隙結(jié)構(gòu)的144 chip?；瑒?dòng)參數(shù)為L(zhǎng)=50，K=20，M=5。圖中可見(jiàn)，方向性圖最大方向都對(duì)準(zhǔn)了期望用戶(hù)的來(lái)波方向（60176。），干擾方向都可以形成下陷。和圖2只迭代一次的方向性圖相比，干擾方向下陷得更深，逼近圖4給出的長(zhǎng)數(shù)據(jù)迭代結(jié)果，表明在短數(shù)據(jù)長(zhǎng)度，采用滑動(dòng)窗口重復(fù)迭代使用可提高收斂程度，逼近次最佳結(jié)果。　　對(duì)于滑動(dòng)窗口重復(fù)迭代算法，窗口長(zhǎng)度L與跟蹤特性有關(guān)。由于在窗口長(zhǎng)度L內(nèi)多次迭代，舊數(shù)據(jù)的影響減弱，其逼近的結(jié)果與數(shù)據(jù)長(zhǎng)度為L(zhǎng)的次最佳結(jié)果相近，這樣有利于跟蹤快速變化的信道。在時(shí)不變信道情況下，窗口長(zhǎng)度L越大，越接近次最優(yōu)結(jié)果，所需的存儲(chǔ)空間越大。對(duì)于時(shí)變信道，L越小，重復(fù)次數(shù)K越多，滑動(dòng)距離M越大，越容易跟蹤信道的變化，所需的存儲(chǔ)空間越小。　　重復(fù)次數(shù)影響計(jì)算量和收斂程度，重復(fù)次數(shù)越多，收斂越好，計(jì)算量越大。通過(guò)控制重復(fù)次數(shù)可以根據(jù)實(shí)際情況平衡計(jì)算速度與收斂特性?！　≈貜?fù)迭代自適應(yīng)算法通過(guò)對(duì)短數(shù)據(jù)重復(fù)迭代來(lái)提高收斂程度，代價(jià)是增加了計(jì)算量和存儲(chǔ)空間。但由于不涉及矩陣相乘和矩陣求逆等運(yùn)算，計(jì)算量還是少于直接用式（1）的矩陣求逆方法來(lái)計(jì)算。特別是通過(guò)控制參數(shù)L、K和M，可以平衡計(jì)算量、跟蹤速度和收斂程度，更好地適應(yīng)通信系統(tǒng)具體的情況。 結(jié)束語(yǔ)利用TDSCDMA信道結(jié)構(gòu)中的訓(xùn)練序列進(jìn)行非盲自適應(yīng)控制可以降4天線(xiàn)的控制算法的復(fù)雜度，然而出于通信效率的考慮，TDSCDMA上行信道的訓(xùn)練序列只有144個(gè)碼片，傳統(tǒng)的迭代算法迭代步數(shù)受到限制，無(wú)法達(dá)到最佳的結(jié)果。本文提出的重復(fù)迭代算法通過(guò)把TDSCDMA信道中訓(xùn)練序列及其對(duì)應(yīng)陣列輸入數(shù)據(jù)重復(fù)使用加大迭代步數(shù)，可以在短的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度下逼近最佳結(jié)果。以LMS算法為例的仿真結(jié)果表明該方法是可行的，可以有效改善TDSCDMA系統(tǒng)智能天線(xiàn)的性能。通過(guò)控制窗口長(zhǎng)度、重復(fù)次數(shù)和窗口滑動(dòng)間隔，本文提出的方法容易在計(jì)算量、存儲(chǔ)空間及智能天線(xiàn)性能之間取得平衡，以適應(yīng)系統(tǒng)實(shí)際情況?？偨Y(jié)與展望總結(jié) 本論文的研究對(duì)象是移動(dòng)通信中的智能天線(xiàn)，具體是以恒模直線(xiàn)、元陣為內(nèi)容。首先介紹了該研究在移動(dòng)通信、智能天線(xiàn)方面的一些基本的背景知識(shí)，以及國(guó)內(nèi)外的研究的基本概況；接著介紹了自適應(yīng)天線(xiàn)和波束形成的基本理論，它是智能天線(xiàn)得以實(shí)現(xiàn)空分多址的基礎(chǔ)； lms算法中的全序列重復(fù)迭代和滑動(dòng)窗扣迭代進(jìn)行了介紹，對(duì)LMS算法中全訓(xùn)練序列重復(fù)迭代和滑動(dòng)窗口重復(fù)迭代算法進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明，在有限訓(xùn)練序列時(shí)本算法比傳統(tǒng)LMS算法更好地逼近最佳解。結(jié)論本論文的研究對(duì)象是移動(dòng)通信中的智能天線(xiàn)，具體是以恒模直線(xiàn)、元陣為內(nèi)容。首先介紹了該研究在移動(dòng)通信、智能天線(xiàn)方面的一些基本的背景知識(shí)，以及國(guó)內(nèi)外的研究的基本概況；接著介紹了自適應(yīng)天線(xiàn)和波束形成的基本理論，它是智能天線(xiàn)得以實(shí)現(xiàn)空分多址的基礎(chǔ)； lms算法中的全序列重復(fù)迭代和滑動(dòng)窗扣迭代進(jìn)行了介紹，對(duì)LMS算法中全訓(xùn)練序列重復(fù)迭代和滑動(dòng)窗口重復(fù)迭代算法進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明，在有限訓(xùn)練序列時(shí)本算法比傳統(tǒng)LMS算法更好地逼近最佳解。展望 智能天線(xiàn)技術(shù)真正大范圍的應(yīng)用還有很多問(wèn)題要解決。在以下幾個(gè)方面可以做繼續(xù)研究。（1）對(duì)天線(xiàn)列陣的敏感性研究，及是對(duì)列陣物理安裝誤差引起的陣列流形的b變化對(duì)系統(tǒng)性能的影響研究。（2)對(duì)自適應(yīng)的進(jìn)一步的改善，以提高運(yùn)算效率。（3)對(duì)信道模型做改善，研究智能天線(xiàn)在各種信道下的性能。（4）智能天線(xiàn)體積較大，怎樣與環(huán)境相適應(yīng)。 隨著TDSCDMA網(wǎng)絡(luò)的成熟和發(fā)展，隨著智能天線(xiàn)算法的改進(jìn)，相信會(huì)有更多種類(lèi)的，性能更好的，更適用的天線(xiàn)推出，智能天線(xiàn)系統(tǒng)將會(huì)在無(wú)線(xiàn)系統(tǒng)中找到更多用武之地。致謝畢業(yè)設(shè)計(jì)在我的指導(dǎo)老師曾慶珠老師的悉心指導(dǎo)和自己的努力之下，按時(shí)完成了。在此向我的指導(dǎo)老師曾慶珠老師表示由衷的感謝。老師以其嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的治學(xué)態(tài)度、高度的敬業(yè)精神、兢兢業(yè)業(yè)、孜孜以求的工作作風(fēng)和大膽創(chuàng)新的進(jìn)取精神對(duì)我產(chǎn)生重要影響。他淵博的知識(shí)、開(kāi)闊的視野和敏銳的思維給了我深深的啟迪。畢業(yè)設(shè)計(jì)課題具有綜合性、實(shí)踐性、探索性和應(yīng)用性等特點(diǎn)。是表現(xiàn)綜合知識(shí)能力很好的途徑，為我們展現(xiàn)綜合能力提供很好機(jī)會(huì)。在這次設(shè)計(jì)中，我將所學(xué)的知識(shí)都綜合應(yīng)用起來(lái)，將理論知識(shí)與實(shí)踐相結(jié)合，使以往的所學(xué)知識(shí)得到了完善，同時(shí)增強(qiáng)了實(shí)際的運(yùn)用知識(shí)能力。我學(xué)到了很多東西，明白了很多道理，也有許多發(fā)自?xún)?nèi)心感受。最后，再次對(duì)關(guān)心、幫助我的老師和同學(xué)表示衷心地感謝。參考文獻(xiàn)[1] Tero Ojanperal,et :第三代移動(dòng)通信技術(shù),:.[2] John Communications[M].:.[3] 張賢達(dá),[M].北京:.[4] 施曉紅,[M]..北京:北京大學(xué)出版社.[5] 胡劍浩,李濤,[J].電子科技大學(xué)