基于因子分析的我國(guó)城市的經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力的分析-資料下載頁(yè)
2025-06-27 19:51本頁(yè)面
【正文】 到因子得分函數(shù)（z是無(wú)量綱化以后的數(shù)據(jù)）：Y1=*ZX1+*ZX2+**ZX4+*ZX5+*ZX6+*ZX7+*ZX8Y2=*ZX1+*ZX2+*ZX3+**ZX5+**ZX7+*ZX8Y3=*ZX1+*ZX2+*ZX3+**ZX5+*ZX6+*ZX7+*ZX8 計(jì)算因子的得分變量的變量值時(shí)，由于數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)化處理，因子得分的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，正值表示高于平均水平，負(fù)值表示低于平均水平。這里但從數(shù)量上考慮各公因子方差貢獻(xiàn)率占總的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，最終除以三個(gè)因子的總的方差貢獻(xiàn)率得到綜合評(píng)價(jià)各個(gè)省市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。得到公式如下Y=(%Y1+%Y2+%Y3 )/%然后得到各個(gè)地區(qū)的因子得分以及最后的綜合得分，并從高到低進(jìn)行排序。 表12 因子得分表ProvinceY1Y1排名Y2Y2排名Y3Y3排名Y綜合排名Shanghai 9111Guangdong 3232Jiangsu 2753Shandong 11484Beijing 18325Zhejiang 8596Sichuan 52267Hubei 1017108Tianjin 26449Liaoning 7212310Hebei 4301211Hunan 11231112Henan 6292113Anhui 1327714Heilongjiang 12192215Fujian 1482516Shanxi 16241617Guangxi 15162418Shanxi 16241619Gansu 24151820Neimeng 20281321Jiangxi 22261522Guizhou 25181923Xizang 3061424Yunnan 17112825Jilin 21202626Xinjiang 23102927Ningxia 28131728Qinghai 2792729Hainan 29123030 有各個(gè)因子得分表以排名可以看出，華東地區(qū)，上海，山東，江蘇等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較有優(yōu)勢(shì)，尤其是在第一因子經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ψ矫娴姆窒鄬?duì)較高，這可能華東地區(qū)工業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)，無(wú)論是從GDP，還是固定投資方面都有比較明顯的優(yōu)勢(shì)。但是相比較而言，海南，寧夏，西藏，青海以及一些其他西部地區(qū)在第一因子方面的排名相對(duì)靠后，這些地區(qū)可能工業(yè)基礎(chǔ)相對(duì)薄弱，固定投資，以及貨物周轉(zhuǎn)量都相對(duì)落后，因此我國(guó)要繼續(xù)堅(jiān)持西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，在進(jìn)行資源配置的時(shí)候，注重扶持相對(duì)落后的地區(qū)，東西部平衡發(fā)展。 在第二因子消費(fèi)能力得分方面，上海，廣東，北京，天津幾個(gè)地區(qū)得分排名相對(duì)靠前，這些地區(qū)從工資水平來(lái)看也是相對(duì)比較高的，有比較大的消費(fèi)能力。同時(shí)山東，四川，湖北等地區(qū)綜合排名相對(duì)靠前，但是此因子得分相對(duì)較低，此地區(qū)的工資水平應(yīng)做相應(yīng)的調(diào)整，增大居民的消費(fèi)能力。內(nèi)蒙，江西，青海地區(qū)的此項(xiàng)因子得分相對(duì)靠后，可能與其整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大的聯(lián)系，工資水平相對(duì)較低，居民的購(gòu)買(mǎi)力和消費(fèi)能力相對(duì)落后。但是西藏地區(qū)在第一因子得分和綜合得分都相對(duì)落后的情況下，第二因子消費(fèi)能力得分竟然排在了第六的位置，不太符合自己的認(rèn)知，可能是數(shù)據(jù)方面出現(xiàn)了錯(cuò)誤。從第三因子價(jià)格水平來(lái)看，上海，北京，江蘇，浙江，天津，廣東等地區(qū)的因子的得分相對(duì)靠前，表明這些地區(qū)的CPI和CRI指數(shù)相對(duì)較高，物價(jià)水平也比較高，從整體上看，與其相對(duì)的整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是大體相符合的。但是作為國(guó)家宏觀調(diào)控的時(shí)候，在出臺(tái)一些政策或措施的時(shí)候還是要對(duì)這些地區(qū)比較關(guān)注。同時(shí)，青海，寧夏，云南等地區(qū)的第三因子價(jià)格水平排名靠后，這些地區(qū)物價(jià)指數(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)較低 根據(jù)以上分析，可以看出我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是相對(duì)不平衡的，東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有較大的差異，消費(fèi)水平和價(jià)格指數(shù)和整體的經(jīng)濟(jì)情況依舊存在不協(xié)調(diào)。各地區(qū)需要不斷的調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)供給和需求的相對(duì)平衡，保證經(jīng)濟(jì)健康良好的發(fā)展。各地區(qū)也要利用自身獨(dú)特的資源和地理優(yōu)勢(shì)，不斷的開(kāi)發(fā)自身的特色產(chǎn)業(yè)，同時(shí)加快基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)工業(yè)的建設(shè)。另外國(guó)家在進(jìn)行宏觀調(diào)控以及資源配置的時(shí)候，要有所傾斜，扶持西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，繼續(xù)堅(jiān)持西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略，促進(jìn)東西部的平衡發(fā)展，減少地區(qū)之間的貧富差距。3. 結(jié)束語(yǔ) 經(jīng)過(guò)此次論文的寫(xiě)作，深入了解了主成分分析的的分析方法，對(duì)于利用主成分提取公因子的原理也有更深一步的認(rèn)識(shí)，同時(shí)對(duì)于主成分和因子分析之間的聯(lián)系和區(qū)別有了進(jìn)一步的了解，收獲頗豐。但是可能由于部分?jǐn)?shù)據(jù)問(wèn)題，造成得出的結(jié)論和現(xiàn)實(shí)的認(rèn)知不太相符，比如在吉林省的經(jīng)濟(jì)綜合得分竟然排在的后幾名，同時(shí)其第一個(gè)因子經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，代表的GDP，固定資產(chǎn)投資，等指標(biāo)竟然排名十分靠后，個(gè)人覺(jué)得與實(shí)際不符。由于精力和能力的有限就沒(méi)有在去驗(yàn)證數(shù)據(jù)的正確性。最后十分感謝在論文完成過(guò)程中，小伙伴的耐心講解，以及在遇到問(wèn)題時(shí)能和我討論，共同解決問(wèn)題。同時(shí)也十分感謝老師在這一學(xué)期的對(duì)我們知識(shí)無(wú)私傳授和耐心的講解，讓我對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)也有了更深入的認(rèn)識(shí)，對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)也充實(shí)了自己的研究生生活，也十分感謝這一學(xué)期來(lái)老師對(duì)我們的包容。最后祝老師在國(guó)外的繼續(xù)求學(xué)順利，加拿大是個(gè)美麗的過(guò)度，也希望老師能夠享受生活，給自己留下美好的回憶。我們?cè)谥袊?guó)等你回來(lái)~~~祝老師求學(xué)順利，闔家歡樂(lè)，生活愉快~~ 參考文獻(xiàn)：[1]于秀林，[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，1999[2]蘇金明， for Windows實(shí)用指南[M].北京：電子工業(yè)出版社，2000[3][M].北京：中國(guó)人民出版社，2009[4][J].[5]秦浩，[J].統(tǒng)計(jì)分析，[6][J].統(tǒng)計(jì)研究2005，65
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