基于因子分析的我國城市的經(jīng)濟(jì)競爭力的分析-資料下載頁
2025-06-27 19:51本頁面
【正文】 到因子得分函數(shù)（z是無量綱化以后的數(shù)據(jù)）：Y1=*ZX1+*ZX2+**ZX4+*ZX5+*ZX6+*ZX7+*ZX8Y2=*ZX1+*ZX2+*ZX3+**ZX5+**ZX7+*ZX8Y3=*ZX1+*ZX2+*ZX3+**ZX5+*ZX6+*ZX7+*ZX8 計算因子的得分變量的變量值時，由于數(shù)據(jù)經(jīng)過了標(biāo)準(zhǔn)化處理，因子得分的均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1，正值表示高于平均水平，負(fù)值表示低于平均水平。這里但從數(shù)量上考慮各公因子方差貢獻(xiàn)率占總的累計方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重，最終除以三個因子的總的方差貢獻(xiàn)率得到綜合評價各個省市地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)。得到公式如下Y=(%Y1+%Y2+%Y3 )/%然后得到各個地區(qū)的因子得分以及最后的綜合得分，并從高到低進(jìn)行排序。 表12 因子得分表ProvinceY1Y1排名Y2Y2排名Y3Y3排名Y綜合排名Shanghai 9111Guangdong 3232Jiangsu 2753Shandong 11484Beijing 18325Zhejiang 8596Sichuan 52267Hubei 1017108Tianjin 26449Liaoning 7212310Hebei 4301211Hunan 11231112Henan 6292113Anhui 1327714Heilongjiang 12192215Fujian 1482516Shanxi 16241617Guangxi 15162418Shanxi 16241619Gansu 24151820Neimeng 20281321Jiangxi 22261522Guizhou 25181923Xizang 3061424Yunnan 17112825Jilin 21202626Xinjiang 23102927Ningxia 28131728Qinghai 2792729Hainan 29123030 有各個因子得分表以排名可以看出，華東地區(qū)，上海，山東，江蘇等地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較有優(yōu)勢，尤其是在第一因子經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Ψ矫娴姆窒鄬^高，這可能華東地區(qū)工業(yè)相對發(fā)達(dá)，無論是從GDP，還是固定投資方面都有比較明顯的優(yōu)勢。但是相比較而言，海南，寧夏，西藏，青海以及一些其他西部地區(qū)在第一因子方面的排名相對靠后，這些地區(qū)可能工業(yè)基礎(chǔ)相對薄弱，固定投資，以及貨物周轉(zhuǎn)量都相對落后，因此我國要繼續(xù)堅持西部大開發(fā)戰(zhàn)略，在進(jìn)行資源配置的時候，注重扶持相對落后的地區(qū)，東西部平衡發(fā)展。 在第二因子消費(fèi)能力得分方面，上海，廣東，北京，天津幾個地區(qū)得分排名相對靠前，這些地區(qū)從工資水平來看也是相對比較高的，有比較大的消費(fèi)能力。同時山東，四川，湖北等地區(qū)綜合排名相對靠前，但是此因子得分相對較低，此地區(qū)的工資水平應(yīng)做相應(yīng)的調(diào)整，增大居民的消費(fèi)能力。內(nèi)蒙，江西，青海地區(qū)的此項因子得分相對靠后，可能與其整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有較大的聯(lián)系，工資水平相對較低，居民的購買力和消費(fèi)能力相對落后。但是西藏地區(qū)在第一因子得分和綜合得分都相對落后的情況下，第二因子消費(fèi)能力得分竟然排在了第六的位置，不太符合自己的認(rèn)知，可能是數(shù)據(jù)方面出現(xiàn)了錯誤。從第三因子價格水平來看，上海，北京，江蘇，浙江，天津，廣東等地區(qū)的因子的得分相對靠前，表明這些地區(qū)的CPI和CRI指數(shù)相對較高，物價水平也比較高，從整體上看，與其相對的整體的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平還是大體相符合的。但是作為國家宏觀調(diào)控的時候，在出臺一些政策或措施的時候還是要對這些地區(qū)比較關(guān)注。同時，青海，寧夏，云南等地區(qū)的第三因子價格水平排名靠后，這些地區(qū)物價指數(shù)相對來說較低 根據(jù)以上分析，可以看出我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展還是相對不平衡的，東西部經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍有較大的差異，消費(fèi)水平和價格指數(shù)和整體的經(jīng)濟(jì)情況依舊存在不協(xié)調(diào)。各地區(qū)需要不斷的調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)供給和需求的相對平衡，保證經(jīng)濟(jì)健康良好的發(fā)展。各地區(qū)也要利用自身獨特的資源和地理優(yōu)勢，不斷的開發(fā)自身的特色產(chǎn)業(yè)，同時加快基礎(chǔ)設(shè)施和基礎(chǔ)工業(yè)的建設(shè)。另外國家在進(jìn)行宏觀調(diào)控以及資源配置的時候，要有所傾斜，扶持西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，繼續(xù)堅持西部大開發(fā)戰(zhàn)略，促進(jìn)東西部的平衡發(fā)展，減少地區(qū)之間的貧富差距。3. 結(jié)束語 經(jīng)過此次論文的寫作，深入了解了主成分分析的的分析方法，對于利用主成分提取公因子的原理也有更深一步的認(rèn)識，同時對于主成分和因子分析之間的聯(lián)系和區(qū)別有了進(jìn)一步的了解，收獲頗豐。但是可能由于部分?jǐn)?shù)據(jù)問題，造成得出的結(jié)論和現(xiàn)實的認(rèn)知不太相符，比如在吉林省的經(jīng)濟(jì)綜合得分竟然排在的后幾名，同時其第一個因子經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿?，代表的GDP，固定資產(chǎn)投資，等指標(biāo)竟然排名十分靠后，個人覺得與實際不符。由于精力和能力的有限就沒有在去驗證數(shù)據(jù)的正確性。最后十分感謝在論文完成過程中，小伙伴的耐心講解，以及在遇到問題時能和我討論，共同解決問題。同時也十分感謝老師在這一學(xué)期的對我們知識無私傳授和耐心的講解，讓我對統(tǒng)計學(xué)也有了更深入的認(rèn)識，對于統(tǒng)計學(xué)的學(xué)習(xí)也充實了自己的研究生生活，也十分感謝這一學(xué)期來老師對我們的包容。最后祝老師在國外的繼續(xù)求學(xué)順利，加拿大是個美麗的過度，也希望老師能夠享受生活，給自己留下美好的回憶。我們在中國等你回來~~~祝老師求學(xué)順利，闔家歡樂，生活愉快~~ 參考文獻(xiàn)：[1]于秀林，[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，1999[2]蘇金明， for Windows實用指南[M].北京：電子工業(yè)出版社，2000[3][M].北京：中國人民出版社，2009[4][J].[5]秦浩，[J].統(tǒng)計分析，[6][J].統(tǒng)計研究2005，65
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