【正文】 。3．新技術(shù)軟件的應(yīng)用程度較低。4．平臺(tái)式信息交換、共享體系的缺乏。5．物流業(yè)管理體制和機(jī)制方面存在障礙。6．物流基礎(chǔ)設(shè)施的配套性、兼容性差，物流技術(shù)裝備水平低。7．行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)滯后。8．現(xiàn)行稅制導(dǎo)致重復(fù)納稅。對(duì)于這些行業(yè)缺點(diǎn)，我們應(yīng)該認(rèn)識(shí)到它們的危害。在現(xiàn)實(shí)的行業(yè)管理運(yùn)作中，努力減小它們，甚至消除它們。下面是現(xiàn)代化物流企業(yè)的特征： 。 、共享體系的運(yùn)用。對(duì)于這些現(xiàn)代化的物流企業(yè)特征，我們應(yīng)該制定相應(yīng)的成文規(guī)定。努力把藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的所有物流企業(yè)按照現(xiàn)代化的物流企業(yè)打造。使他們適應(yīng)現(xiàn)代化的管理。同時(shí)對(duì)于區(qū)域內(nèi)的物流業(yè)實(shí)行振興計(jì)劃，計(jì)劃措施如下：對(duì)于，經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的物流行業(yè)我們還應(yīng)該實(shí)行把引進(jìn)來(lái)與當(dāng)?shù)氐脑形锪鳂I(yè)相結(jié)合，促使它們相互競(jìng)爭(zhēng)。就像市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)那樣，優(yōu)勝劣汰。那樣的話，十分有利于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的物流業(yè)的發(fā)展。對(duì)于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)的物流行業(yè)，我們應(yīng)該努力貫徹一下，國(guó)家對(duì)于物流業(yè)發(fā)展制定的政策。2005 年6月28日，國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)等八個(gè)部委聯(lián)合發(fā)出了《關(guān)于印發(fā)〈全國(guó)物流標(biāo)準(zhǔn)2005 年—2010 年發(fā)展規(guī)劃〉的通知》?！锻ㄖ诽岢隽宋覈?guó)物流標(biāo)準(zhǔn)2005 年—2010 年發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)思想、工作目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)、主要措施和具體標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目。2007年3月19日，國(guó)務(wù)院下發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》（國(guó)發(fā)〔2007〕7號(hào)），《意見(jiàn)》明確要求提升物流的信息化、專業(yè)化、社會(huì)化服務(wù)水平，大力發(fā)展第三方物流。2009年3月10日，國(guó)務(wù)院下發(fā)《國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃的通知》（國(guó)發(fā)〔2009〕8號(hào)），《物流業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》明確提出物流企業(yè)需要加快企業(yè)重組步伐，把物流網(wǎng)絡(luò)做強(qiáng)做大，加快物流公共信息平臺(tái)建設(shè)，鼓勵(lì)城市間物流平臺(tái)的信息共享。 影響藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)生活資料物流需求的環(huán)境因素。港口群物流區(qū)域是山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的主體，是發(fā)展國(guó)際物流的主要通道，具有發(fā)展現(xiàn)代物流的條件和優(yōu)勢(shì)。繼續(xù)加快疏港鐵路和公路的規(guī)劃和建設(shè)，提高港口的集疏運(yùn)能力。建設(shè)和完善青島前灣港原油、礦石、集裝箱深水泊位，增加大宗貨物和集裝箱運(yùn)輸能力。以青島港為龍頭，以日照、煙臺(tái)港為兩翼，以威海、濰坊港為協(xié)作，建立山東半島港口集疏運(yùn)體系，發(fā)展一體化戰(zhàn)略合作，拓展港口腹地，推進(jìn)港口服務(wù)腹地向全國(guó)、全世界擴(kuò)展，擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。充分發(fā)揮港口設(shè)施功能完備、經(jīng)濟(jì)外向度高、發(fā)展?jié)摿Υ蟮膬?yōu)勢(shì)，重點(diǎn)發(fā)展外向型和輻射型物流，為山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的高效生態(tài)產(chǎn)業(yè)、高端產(chǎn)業(yè)、臨港產(chǎn)業(yè)服務(wù)，為全省及全國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和對(duì)外貿(mào)易服務(wù)。黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)物流區(qū)域以東營(yíng)、濱州為核心，以萊州市、寒亭區(qū)、壽光市、昌邑市、樂(lè)陵市、慶云縣、高青縣為重點(diǎn)，發(fā)展服務(wù)于黃河三角洲高效生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)的高效生態(tài)物流，成為連接山東半島、京津冀、輻射東北亞的物流樞紐。依托交通樞紐、中心城市和重要貨物集散地，完善物流基礎(chǔ)設(shè)施，重點(diǎn)建設(shè)東營(yíng)、濱州、濰坊、萊州四個(gè)臨港物流基地，大力發(fā)展臨港產(chǎn)業(yè)，促進(jìn)臨港物流業(yè)快速發(fā)展。發(fā)揮油鹽化工、紡織、造紙、裝備制造、農(nóng)副產(chǎn)品加工等產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)企業(yè)主輔分離，物流業(yè)務(wù)外包，積極發(fā)展專業(yè)化物流，支持產(chǎn)業(yè)提高核心競(jìng)爭(zhēng)力。依托勝利油田和中海油，重點(diǎn)發(fā)展輻射全省的石油管道物流。建設(shè)一批高效生態(tài)特色物流園區(qū)、物流中心和配送中心。積極推廣現(xiàn)代物流管理技術(shù)，建立和完善物流網(wǎng)絡(luò)和信息平臺(tái)，提高物流信息化和標(biāo)準(zhǔn)化水平，引導(dǎo)物流企業(yè)向?qū)I(yè)化、規(guī)范化和國(guó)際化發(fā)展。：以建設(shè)東北亞航運(yùn)中心為目標(biāo)，發(fā)揮青島港為龍頭的港口群帶動(dòng)作用，依托布局合理和功能配套的物流基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建起輻射東北亞地區(qū)的國(guó)際物流服務(wù)體系，形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的物流中心。加快建設(shè)港口物流、空港物流和陸路物流三大系統(tǒng)。加強(qiáng)港口與陸路運(yùn)輸?shù)膮f(xié)調(diào)，發(fā)展公鐵水聯(lián)運(yùn)、國(guó)際集裝箱多式聯(lián)運(yùn)。依托港口、機(jī)場(chǎng)和鐵路中心站布局物流園區(qū)，重點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)前灣國(guó)際物流園區(qū)、前灣保稅港物流園區(qū)、膠州灣國(guó)際物流園區(qū)、城陽(yáng)空港物流園區(qū)、城陽(yáng)綜合物流園區(qū)和李滄婁山物流園區(qū)。依托主要工業(yè)產(chǎn)業(yè)及運(yùn)輸樞紐布局物流中心，規(guī)劃建設(shè)膠南董家口物流中心、膠南臨港經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)物流中心、西海岸出口加工區(qū)物流中心、膠州三里河物流中心、青島市應(yīng)急物流中心、青島出口加工區(qū)物流中心、青島高新區(qū)物流中心、即墨田橫物流中心、即墨商城物流中心、萊西姜山物流中心和平度新河物流中心。結(jié)合城市商貿(mào)網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，設(shè)置一定數(shù)量的以滿足城市生活與生產(chǎn)需要的專業(yè)化物流配送中心。構(gòu)建現(xiàn)代物流業(yè)發(fā)展框架，物流發(fā)展水平達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先，在我省的物流業(yè)發(fā)展中起龍頭示范作用。為“環(huán)灣保護(hù)、擁灣發(fā)展”戰(zhàn)略，為山東半島藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)、高端產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)，提供強(qiáng)有力的支撐和保障。 ：發(fā)揮處于京津唐與山東半島兩大經(jīng)濟(jì)區(qū)及黃河經(jīng)濟(jì)帶與環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈結(jié)合部的地理優(yōu)勢(shì)，抓住黃河三角洲開(kāi)發(fā)國(guó)家戰(zhàn)略、天津?yàn)I海新區(qū)開(kāi)發(fā)建設(shè)和半島城市群經(jīng)濟(jì)跨越發(fā)展新機(jī)遇，構(gòu)建立足黃河三角洲，面向晉冀和環(huán)渤海地區(qū)，海陸空相結(jié)合的物流運(yùn)輸網(wǎng)，形成區(qū)域性物流中心和環(huán)渤海經(jīng)濟(jì)圈的重要物流城市。依托勝利油田和中海油，重點(diǎn)建設(shè)和發(fā)展輻射全省的石油管道和化工物流。大力發(fā)展現(xiàn)代物流業(yè)，使其成為資源型城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的引擎與支柱。 ：依托煙臺(tái)港、煙大鐵路輪渡、鐵路和高等級(jí)公路網(wǎng)優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)公路、鐵路、港口、民航的相互連接，發(fā)展成為面向內(nèi)陸腹地、東北三省和東北亞的重要物流樞紐城市。重點(diǎn)推進(jìn)汽車甩掛運(yùn)輸、保稅物流、農(nóng)村物流和中韓車載物物流試點(diǎn)工作，重點(diǎn)發(fā)展鋼鐵、食品、機(jī)電產(chǎn)品、高新技術(shù)產(chǎn)品、服裝等大宗出口商品物流。建立適合多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展的物流園區(qū)（中心、場(chǎng)站），大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)。依托港口，重點(diǎn)規(guī)劃建設(shè)煙臺(tái)港芝罘灣港區(qū)物流園區(qū)、西港區(qū)物流園區(qū)、龍口港區(qū)物流園區(qū)、萊州港物流園區(qū)、蓬萊港物流園區(qū)、欒家口港物流園區(qū)、煙臺(tái)保稅港物流園區(qū)、桃村商貿(mào)物流園區(qū)、萊陽(yáng)國(guó)際綠色食品物流園區(qū)、潮水國(guó)際機(jī)場(chǎng)物流園區(qū)和牟平奧威國(guó)家冷鏈物流示范園區(qū)。 ：充分發(fā)揮作為山東半島物流樞紐城市作用，繼續(xù)推進(jìn)“青煙濰物流一體化”發(fā)展，協(xié)調(diào)建立青島港、煙臺(tái)港與濰坊港物流發(fā)展一體化戰(zhàn)略協(xié)作關(guān)系。重點(diǎn)支持魯東物流中心、濱海物流港建設(shè)，努力打造服務(wù)環(huán)渤海、輻射全國(guó)的現(xiàn)代臨港物流基地。應(yīng)依托壽光地區(qū)蔬菜基地、全國(guó)重要的紡織工業(yè)基地、國(guó)家級(jí)半導(dǎo)體照明特色產(chǎn)業(yè)基地的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品物流、紡織品物流、半導(dǎo)體物流。利用交通和地理優(yōu)勢(shì)，建立適合多式聯(lián)運(yùn)發(fā)展的物流中心、場(chǎng)站，大力發(fā)展多式聯(lián)運(yùn)。在重點(diǎn)物流節(jié)點(diǎn)和綜合交通樞紐區(qū)域，有選擇性地建設(shè)重點(diǎn)綜合物流園區(qū)及中心。 ：建立以港口聯(lián)盟為依托，以航空、鐵路、公路為基礎(chǔ)的港口物流節(jié)點(diǎn)城市，服務(wù)于區(qū)域內(nèi)橡膠輪胎、造船修船、紡織、海洋食品等行業(yè)物流發(fā)展。發(fā)揮威海是中國(guó)大陸距韓國(guó)最近的沿海城市的地緣優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)中韓輪船汽車聯(lián)合運(yùn)輸，發(fā)展成為全省乃至全國(guó)對(duì)韓國(guó)經(jīng)貿(mào)物流的集散地。重點(diǎn)建設(shè)威海國(guó)際物流園和威海匯峰現(xiàn)代物流園。 ：建立以港口聯(lián)盟為依托，以鐵路、公路為基礎(chǔ)的港口物流節(jié)點(diǎn)城市，大力發(fā)展煤炭、礦石、鋼鐵、木漿、大宗貨物商品及進(jìn)出口物流基地，服務(wù)于國(guó)家東西通道的集疏運(yùn)。積極完善以日照港為新亞歐大陸橋頭堡與國(guó)內(nèi)西北地區(qū)聯(lián)盟的經(jīng)濟(jì)帶作用，建立西北地區(qū)新疆、陜西、甘肅、寧夏等能源及物資調(diào)入和進(jìn)出口的港航物流周轉(zhuǎn)基地，促進(jìn)我省藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)與西北地區(qū)雙向物流體系的建設(shè)。規(guī)劃建設(shè)日照保稅物流中心（B型）、日百物流配送中心、日照華豐倉(cāng)儲(chǔ)保稅倉(cāng)庫(kù)、嵐山孚寶液體化工保稅倉(cāng)庫(kù)、三運(yùn)物流園區(qū)和三運(yùn)市北物流園。 影響藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)生活資料物流需求的其它因素 1．偏好 這里所說(shuō)的偏好，既與消費(fèi)者的個(gè)人愛(ài)好和個(gè)性有關(guān)，也與整個(gè)社會(huì)風(fēng)俗、傳統(tǒng)習(xí)慣、流行時(shí)尚有關(guān)。一些時(shí)效性較強(qiáng)的商品（如流行時(shí)裝、音樂(lè)唱片）的需求對(duì)社會(huì)偏好十分敏感，即使價(jià)格不變，由于社會(huì)時(shí)尚的改變，流行時(shí)髦的變遷，需求量也會(huì)有急劇的變化。 一般說(shuō)來(lái)，收入與需求是正相關(guān)的，即別的條件不變的情況下，收入越高，對(duì)商品的需求越多，這是因?yàn)檩^高的收入代表了較高的購(gòu)買(mǎi)能力和支付能力，而需求是受支付能力的約束的。 需求不僅取決了商品自身的價(jià)格，也在相當(dāng)程度上受其他商品價(jià)格的影響。在其他商品中，有兩類兩品的價(jià)格影響最大。一是替代品，即在消費(fèi)中相當(dāng)程度上可互相代替的商品，如豬肉與牛肉，可口可樂(lè)與百事可樂(lè)等，一般說(shuō)來(lái)，某種商品的替代品價(jià)格越高，就顯得這種商品相對(duì)便宜，因而對(duì)這種商品的需求會(huì)增加，反之則相反。例如，如果豬肉的價(jià)格上漲，牛肉的價(jià)格相對(duì)豬肉來(lái)說(shuō)會(huì)顯得較為便宜，人們就會(huì)用牛肉去替代豬肉，從而增加對(duì)牛肉的需求。二是互補(bǔ)品，即經(jīng)常放在一起消費(fèi)的商品，如鋼筆與墨水，汽車與汽油等，顯然，如果汽油價(jià)格暴漲，使用汽車就會(huì)變得昂貴，因而對(duì)汽車的需求會(huì)下降。因此，當(dāng)某種商品的互補(bǔ)品價(jià)上漲時(shí)，這種商品的需求也會(huì)隨之減少。 這里說(shuō)的預(yù)期，不是指消費(fèi)者的個(gè)人預(yù)期，而是指對(duì)商品需求產(chǎn)生影響的是社會(huì)的群體預(yù)期，無(wú)論這種預(yù)期正確與否。如果人們普遍預(yù)期某一商品未來(lái)價(jià)格會(huì)顯著上漲，則會(huì)增加現(xiàn)時(shí)的消費(fèi)，或多購(gòu)買(mǎi)一些貯存起來(lái)。預(yù)期效應(yīng)有時(shí)會(huì)帶來(lái)價(jià)格越高，需求量越大的反?，F(xiàn)象，這是因?yàn)槿藗兤毡橛小百I(mǎi)漲不買(mǎi)跌”的心理。如果消費(fèi)者的觀念比較保守的話,那樣不利于藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)的物流業(yè)的發(fā)展。譬如,第三方物流，冰山理論，黑暗大陸理論，牛鞭效應(yīng)等?，F(xiàn)代物流業(yè)比較常見(jiàn)的名詞和理論如果不被人們接受，何談物流的發(fā)展。所以，應(yīng)該大力促進(jìn)消費(fèi)者現(xiàn)代消費(fèi)理念的發(fā)展。例如，網(wǎng)上購(gòu)物，網(wǎng)上訂貨等這些都能促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。如果，人們的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生改變，不滿足本地的消費(fèi)產(chǎn)品。對(duì)藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的其他地方的消費(fèi)品，也有較大需求的話，那樣，會(huì)在很大程度上促進(jìn)經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)物流業(yè)的發(fā)展。、法規(guī)也是影響物流業(yè)發(fā)展的一大重要因素。如果，區(qū)域內(nèi)法律、法規(guī)對(duì)物流業(yè)實(shí)行比較寬松政策，扶持政策。那么，就有利于吸引國(guó)內(nèi)，甚至國(guó)際上比較出名的物流公司在經(jīng)濟(jì)區(qū)域內(nèi)，投資發(fā)展物流業(yè)。那樣就有利于促進(jìn)物流業(yè)的發(fā)展。如果，政府對(duì)物流業(yè)的態(tài)度不冷不熱，不關(guān)心的話，甚至提出阻礙物流業(yè)發(fā)展的法律法規(guī)那樣的就十分不利于物流業(yè)的發(fā)展。，是發(fā)展藍(lán)色經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)的生活資料物流。所以，人們對(duì)于海洋制品有比較大的需求。而在，現(xiàn)實(shí)生活中，海洋產(chǎn)品需要冷藏運(yùn)輸。所以，冷藏技術(shù)也是影響區(qū)域內(nèi)物流發(fā)展的一個(gè)主要因素。第5章 基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)等影響因素在區(qū)域物流需求中的應(yīng)用研究 基于區(qū)域經(jīng)濟(jì)等影響因素建立區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型 研究的出發(fā)點(diǎn)為了提高區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)的能力，文章從區(qū)域經(jīng)濟(jì)等影響因素指標(biāo)與區(qū)域物流需求之間的內(nèi)在關(guān)系的角度，利用主成分分析對(duì)各影響因素指標(biāo)進(jìn)行處理。構(gòu)造了基于主成分分析一svR的“影響因素一區(qū)域物流需求”預(yù)測(cè)模型。在選擇適當(dāng)?shù)膮?shù)和核函數(shù)的基礎(chǔ)上。對(duì)青島市物流需求量進(jìn)行仿真．通過(guò)與標(biāo)準(zhǔn)的一SVR方法和線性回歸方法進(jìn)行了對(duì)比，發(fā)現(xiàn)該方法能獲得較小的訓(xùn)練相對(duì)誤差和測(cè)試相對(duì)誤差。區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)是區(qū)域物流規(guī)劃、物流資源合理配置過(guò)程中的重要環(huán)節(jié)，同時(shí)它也為政府制定物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策、物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供了必要的理論依據(jù)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者建立的物流需求預(yù)測(cè)模型大部分利用物流需求歷史數(shù)據(jù)本身來(lái)進(jìn)行物流需求預(yù)測(cè)。而通過(guò)利用區(qū)域物流來(lái)預(yù)測(cè)區(qū)域物流需求的研究目前還不多，在對(duì)物流需求變化的影響因素分析以及對(duì)物流需求指標(biāo)選取的基礎(chǔ)上．采用回歸模型、灰色預(yù)測(cè)方法、加權(quán)組合模型對(duì)湖北物流需求進(jìn)行預(yù)測(cè)；通過(guò)對(duì)物流需求影響因素的分析，首先建立了回歸分析、灰色系統(tǒng)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的物流需求單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型，然后建立了物流需求組合預(yù)測(cè)模型；建立了“區(qū)域經(jīng)濟(jì)一物流需求”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。但是，傳統(tǒng)的物流需求預(yù)測(cè)方法(如線性回歸分析、灰色GM(1，1)模型、組合預(yù)測(cè)法等)在處理大規(guī)模、高維度、含有非線性關(guān)系、非正態(tài)分布的影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)時(shí)．其效果不理想，且其指標(biāo)的主觀隨意性較大，而且需要事先知道各種參數(shù)，以及參數(shù)在什么情況下應(yīng)如何修正；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要依靠的是經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則．容易導(dǎo)致泛化能力的下降且模型結(jié)構(gòu)難以確定。在學(xué)習(xí)樣本數(shù)量有限時(shí)．學(xué)習(xí)過(guò)程誤差易收斂于局部極小點(diǎn)，學(xué)習(xí)精度難以保證：學(xué)習(xí)樣本數(shù)量很多時(shí)，又陷入“維數(shù)災(zāi)難”，泛化性能不高。而支持向量回歸機(jī)(Support Vector Regres—sion，SVRl很好地解決了小樣本情況下的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題、高維問(wèn)題、非線性問(wèn)題和泛化性能問(wèn)題，以及能避免神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)選擇和局部極小點(diǎn)問(wèn)題。另外．影響物流需求指標(biāo)的因素是相當(dāng)復(fù)雜的，為避免漏選，常采用定性分析方法盡可能全面地將所有可能對(duì)被研究對(duì)象有影響的因素都納入系統(tǒng)，但是。當(dāng)這些因素很多時(shí)，會(huì)增加計(jì)算量和分析問(wèn)題的復(fù)雜性，尤其是它們之間彼此相關(guān)時(shí)，把它們都作為輸人變量，顯然影響計(jì)算的精度。為此，筆者從區(qū)域經(jīng)濟(jì)等影響岡素指標(biāo)與區(qū)域物流需求之間的內(nèi)在關(guān)系的角度．建立了“影響因素一區(qū)域物流需求”預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)區(qū)域物流需求，進(jìn)而尋求二者之問(wèn)的非線性映射關(guān)系。提出了使用主成分分析一SVR法預(yù)測(cè)模型。它先將原來(lái)較大的輸入變量群利用線性變換后得到一組個(gè)數(shù)較少且彼此不相關(guān)的新輸入變量，并且該組變量能包含原輸入變量群的大部分信息，之后，再用這些個(gè)數(shù)較少的新輸入變量作為SVR的輸入進(jìn)行模擬預(yù)測(cè)。仿真結(jié)果表明，與標(biāo)準(zhǔn)一SVR方法和線性回歸方法相比，該模型預(yù)測(cè)精度較高、收斂速度快．方法簡(jiǎn)單易行。 “影響因素一區(qū)域物流需求”預(yù)測(cè)模型建立1 區(qū)域物流需求預(yù)測(cè)模型1．1影響區(qū)域物流需求的因素分析影響區(qū)域物流需求的因素很多，主要有經(jīng)濟(jì)因素(主要包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)整體水平和規(guī)模、區(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)的空間布局等)、物流本行業(yè)因素(主要包括物流設(shè)施和服務(wù)、物流費(fèi)