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了解六西格瑪中的統(tǒng)計(jì)分布-資料下載頁(yè)

2025-06-26 14:39本頁(yè)面
  

【正文】 l所有的測(cè)試有相同的發(fā)生概率。l用途l挨次試驗(yàn)在得到第s次成功前失敗的次數(shù)用每次測(cè)試成功概率p表示。l在發(fā)現(xiàn)第s次缺陷項(xiàng)目前檢查的好的項(xiàng)目的次數(shù)。Poisson Distribution泊松分布Figure 10: Poisson Distribution Pdf圖10:泊松分布PdfBasic assumptions:基本假設(shè)l離散分布。l預(yù)先固定觀察周期(或區(qū)域)的長(zhǎng)度。l事件以一個(gè)固定平均比率發(fā)生。l事件獨(dú)立。l小概率事件。l Uses include:用途l當(dāng)事件以固定比率發(fā)生時(shí),在時(shí)間(或面積)區(qū)間內(nèi)發(fā)生的事件數(shù)量。l一批隨機(jī)尺寸的項(xiàng)目數(shù)量。l設(shè)計(jì)可靠性測(cè)試,此測(cè)試是考慮到失效比率固定的一種常用函數(shù)。Hypergeometric超幾何分布圖形與二項(xiàng)/泊松分布相似Basic assumptions:基本假設(shè)?l離散分布。l預(yù)先固定測(cè)試數(shù)量。l每次測(cè)試恰好有兩個(gè)結(jié)果。l所有測(cè)試是獨(dú)立的。l抽樣不放回。l這是一個(gè)精確分布二項(xiàng)和泊松分布是它的近似值。l其它分布其它分布例如,抽樣分布和X2, t 和F分布??偨Y(jié)分布適用于表述過(guò)程的變化,測(cè)繪一個(gè)變量顯示為一個(gè)特定值或范圍發(fā)生的次數(shù),而不是測(cè)繪數(shù)值本身。人們常說(shuō),一張照片勝過(guò)一千句話。對(duì)于讀者來(lái)說(shuō),通過(guò)圖形觀察數(shù)據(jù)會(huì)留下更深刻的印象。合適的各種分布可以幫助顧問(wèn)更好地演繹數(shù)據(jù)。12 / 12
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