【文章內(nèi)容簡介】
基本假設(shè)l關(guān)于平均值的對稱分布(鐘形曲線)。l通常用于推斷性統(tǒng)計。l用m和s來表征的一組分布。用途包括:l獨立事件隨時間變化以一個固定比率發(fā)生的概率評估分布。l平均值與泊松分布相反。l圖形可以表征不合格率(在函數(shù)習(xí)慣用法上是常數(shù))。l指數(shù)分布Figure 4:Exponential Distribution Shape圖4:指數(shù)分布圖形基本假設(shè)n用m表征的一組分布。n獨立事件隨時間變化以固定比率發(fā)生的分布。n平均值與泊松分布相反。n圖形可以表征不合格率(在函數(shù)習(xí)慣用法上是常數(shù))。包含概率評估的用法:l平均故障間隔時間(MTBF)。l到達次數(shù)。l受關(guān)注事件發(fā)生的時間、距離和空間的間隔。l隊列或等待線原理。對數(shù)分布Figure 5: Lognormal Distribution Shape圖5:對數(shù)分布圖形基本假設(shè)l起于0的不對稱和絕對偏斜分布。l可以顯示許多pdf圖形的分布。l描述數(shù)據(jù)取值范圍巨大。l可以用m和s來表征。l包含模擬的用途:l設(shè)備停工時間。l持續(xù)時間。l絕對偏斜(背向右側(cè))的現(xiàn)象威布爾分布Figure 6: Weibull Distribution Pdf圖6:威布爾分布Pdf基本假設(shè)l一組分布。l可用于描述多種類型的數(shù)據(jù)。l160